北京物资学院怎么样？AI遇上物流，解锁未来职业新赛道！

当智能算法为百万件包裹规划最优配送路线，当仓储机器人在无人仓库重精准分拣货物，当大数据模型预判区域物流需求峰值……这些突破想象的场景，正一步步成为现实。物流与人工智能，这两个曾被认为“毫无交集”的领域，正碰撞出别样的火花。

深度融合的创新生态，让深耕行业四十余年的老牌物流高校——北京物资学院，成为培养未来复合型人才的新摇篮。

该校2024年秋季全面铺开的人工智能通识课就是成功的实践。

为了让人工智能通识课真正落地、起到实效，北京物资学院从多个方面展开了深入探索。在教学方式上，该校不搞传统的“老师讲、学生听”的灌输式教学，而是采用翻转课堂加互动协作的教学方式，用问题带动学习，让学生主动探索、团队合作，在这个过程中加深理解，形成互相帮助、共同进步的学习氛围。

在教师团队组建上，北京物资学院成立了虚拟教研室，成员来自不同学院，具有不同学科背景。依托“领导统筹+专业互补”的合作机制，老师们通过集体研究打磨课程内容，保障教学质量。

另外，北京物资学院还推进“双融”举措，让课堂和产业、科研紧密联系起来。具体来说，就是扎实落实“产教融合”和“科教融汇”的理念：一方面引入行业里的大公司资源，搭建实践平台；另一方面把老师的科研项目和企业里的实际成果，整理成教学案例，让学生能接触到行业最前沿的动态。

在教学资源方面，北京物资学院不仅共享智库资源，还建了有行业特色的案例库；同时开放校内的重点实验室，给学生提供了很多理论结合实践的学习素材。像国家级的物流系统与技术实验教学示范中心、人工智能综合实验室等，都是学生实践学习的重要场所。

人工智能通识课程的扎实推进，为多学科交叉融合筑牢了根基。

比如，北京物资学院还特别重视人工智能和各个专业的深度结合，打破了传统专业之间的界限，推进AI和各个专业的跨界创新、协同发展，帮助学生更深入地理解人工智能在行业里的实际应用价值。在此基础上，该校推出了智慧交通、AI+物流工程等微专业项目，精准对接行业的实际需求。

同时，北京物资学院还开展了“一院一品牌”的校企合作计划和“一专一精品”的专业与创新创业融合计划，重点聚焦数字经济、金融科技、智慧物流这些关键领域，系统地培养复合型人才，形成了特色鲜明的人才培养模式。

来的竞争，从来不是单一学科的博弈，而是跨界融合能力的较量。当 AI 与物流的火花照亮人才培养之路，北京物资学院成为适配时代需求的成长平台。在这里，AI 与物流的碰撞不只是课堂案例，更是学子踏入职场前的实战演练。翻转课堂的思辨、重点实验室的实操、校企合作的前沿探索，终将化为学子应对行业变革的底气。