DeepSeek悄悄更新神秘代码，新模型细节曝光

在 DeepSeek-R1 发布一周年之际，官方 GitHub 代码库意外曝光了代号为「MODEL1」的全新模型线索。

在代码逻辑结构中，「MODEL1」是作为与「V32」（即 DeepSeek-V3.2）并列的独立分支出现的，这一细节意味着「MODEL1」并不共享 V3 系列的参数配置或基础架构，而是一个全新的、独立的技术路径。

结合之前的爆料和泄露的代码片段，我们梳理了「MODEL1」可能存在的技术特征：

·代码显示其采用了与现行模型完全不同的 KV Cache 布局策略，并在稀疏性（Sparsity）处理上引入了新机制。
·在 FP8 解码路径上有多处针对性的内存优化调整，预示着新模型在推理效率和显存占用上可能有更好的表现。
·此前爆料称，V4 的代码表现已超越 Claude 和 GPT 系列，并且具备处理复杂项目架构和大规模代码库的工程化能力。
·业界普遍推测，DeepSeek 近期发表的两篇重磅论文——关于优化残差链接的 「mHC」 以及 AI 记忆模块 「Engram」，极有可能被整合进「MODEL1」的架构中，从而解决长上下文记忆和计算效率的核心痛点。

此前有传闻称，DeepSeek 计划在 2 月中旬（春节前后） 发布下一代旗舰模型 V4。此次 GitHub 代码的提前部署，在时间线上与该传闻高度吻合。如果属实，这将是继 R1 之后，DeepSeek 推出的第二个重要模型。

值得一提的是，全球最大的 AI 开源社区 Hugging Face 最近也专门发文复盘了 R1 发布这一年的影响，核心观点就是「中国 AI 真的站起来了」。

他们认为 R1 的出现是个分水岭，证明了哪怕算力受限，靠开源也能实现技术上的弯道超车，让中国 AI 产业从封闭走向了开源爆发。在他们看来，R1 的真正价值在于降低了门槛：

·技术上： 公开推理细节，让高级能力可复用。
·应用上： 宽松协议（MIT）让模型迅速融入商业落地。
·心理上： 建立了中国 AI 从「追随」到「引领」的自信。

2025 年，中国开源模型的下载量在全球都占据了主导地位，不仅国内的大厂和创业公司都在全面拥抱开源，甚至国外现在很多所谓的新模型，实际上都建立在中国开源模型的基础之上。

附上博客地址：https://huggingface.co/blog/huggingface/one-year-since-the-deepseek-moment