一株苗木的“数智根系”：如何用大模型激活中国苗圃产业新质生产力？

“高质量数据集走到哪，AI就到哪。” ——这句2025数博会的金句，正从榛子林、椰子园、扇贝筏架，悄然扎根于江苏沭阳的花木基地、浙江萧山的园林苗圃、四川温江的生态育苗场、山东昌邑的乡土树种园。

当城市在“公园城市”“碳中和”浪潮中加速绿化，当乡村在“千万工程”中重塑生态，苗圃——这一绿色中国的“种子银行”与“生态芯片工厂”，却仍深陷品种混乱、生长周期不可控、病虫害频发、出圃标准模糊、供需严重错配的困境。

我国苗圃面积超300万亩，年产苗木超200亿株，主产区覆盖江苏、浙江、河南、山东、四川、湖南等地，涵盖乔木、灌木、地被、花卉等数千品类。但产业长期依赖“眼看苗高、手摸土干、经验估价”，苗木的“最佳移栽窗口”“抗逆性表现”“冠形发育规律”等核心参数缺乏结构化数据支撑。

今天，我们提出：以“苗圃高质量数据集”为基石，训练垂直领域大模型，打造覆盖“育种—育苗—管护—出圃—应用”全链条的智能服务产品，让一株苗木从“田间绿苗”蜕变为“数据定义的生态单元”。

一、破局苗圃产业五大痛点：从“粗放经营”走向“精准育苗” 产业现状与核心挑战：

• 品种标签混乱：“同名不同种、同种不同名”普遍，采购方难辨真伪；

• 生长周期不透明：同一品种因管理差异，出圃时间相差6–12个月；

• 病虫害预警滞后：红蜘蛛、蚜虫、根腐病爆发后才处理，损失惨重；

• 冠形与规格无标准：甲方要“自然圆冠”，乙方送“机械修剪球”，验收纠纷频发；

• 产销严重脱节：苗农盲目扩种，市政项目临时招标，库存积压与紧急调苗并存。

而这一切的根源，在于苗木从播种到出圃的全过程数据高度碎片化——何时分枝？何时抗寒达标？全靠老师傅“看叶色、摸茎粗”。

要破局，必须建设一个以生长模型与应用场景为核心、全生命周期贯通、多模态融合的高质量数据集。

我们提出苗圃数据集“五维标准”：

维度

具体体现

规模“大”

覆盖主产区、主流品类（如国槐、银杏、红叶石楠、桂花、紫薇）；采集从种子/扦插→萌芽→分株→炼苗→移栽→生长期→出圃前检测全链条数据；包含土壤（pH、EC值、有机质）、气象（积温、光照、霜冻）、无人机多光谱影像（NDVI、冠层密度）、植株图像（株高、地径、分枝数、冠幅、病斑）、理化指标（叶绿素含量、根系活力、抗寒指数LT50）、管护记录（水肥、修剪、用药）、出圃标准（H/D比、冠形对称度、无检疫性病虫害）、应用场景反馈（成活率、景观效果）。

安全“牢”

遵守《数据安全法》《植物检疫条例》；苗圃位置、客户项目信息脱敏；对品种DNA条形码、检疫性病虫害等敏感数据加密审计；建立“一苗一码”追溯体系。

规范“正”

建立统一标准：如“红叶石楠出圃标准：H≥120cm、D≥2.5cm、冠幅≥80cm、无蚜虫”；制定图像标注规范、近红外光谱校准流程、元数据模板（苗圃ID、品种学名、繁殖方式、批次号）。

效果“好”

支撑模型实现：出圃时间预测误差90%，优质苗分级准确率>85%，项目匹配成功率提升40%。

应用“广”

服务苗农（生长决策）、苗圃企业（智能排产）、园林公司（精准选苗）、政府平台（供需调度）、科研机构（性状关联）。

建设路径：“场景驱动 + 生态协同”

• 场景驱动：围绕“整批苗验收被拒”“春季突发蚜虫毁园”“市政项目急调5000株无货源”等真实痛点，反向设计数据采集；

• 生态协同：联合北京林业大学、中国林科院、国家林草局种苗总站、沭阳花木协会、棕榈股份/岭南股份/东珠生态、大疆农业，共建共享数据资源。

有了高质量数据，下一步是打造苗圃垂直领域大模型——一个能“感知冠形发育、预判抗寒能力、匹配工程需求”的AI园艺师。

核心能力

• 多模态理解：看懂无人机影像中的冠形对称度，解析近红外光谱中的叶绿素与水分胁迫，关联积温与分枝速率；

• 时空推理：结合未来30天气象，动态推荐“最佳移栽窗口”；根据项目图纸（如“行道树H=3m”），自动筛选匹配苗源；

• 知识问答：回答“这批苗能出圃了吗？”“为什么叶子发黄？”“哪种苗适合盐碱地？”；

• 决策建议：如“当前国槐H=2.8m、D=7.2cm，预计20天后达3m，建议暂缓出圃”；或“该地块NDVI骤降，疑似根腐病初期，建议立即取样检测”。

基于通用大模型，注入苗木生长动力学模型、“品种-环境-用途”匹配数据库、病虫害AI识别图谱、园林工程标准知识库，实现“感知-评估-匹配-优化”闭环。

三、从模型到产品：让AI“从苗床绿到城市美” 1. 「苗管家」APP —— 苗农的AI技术员

• 拍照识别病虫害、估测出圃时间、判断冠形达标度；

• 接收寒潮/干旱预警，推送防冻或灌溉建议；

• 查询当日苗木行情、政府采购需求、检疫申报流程。
  ✅价值：降低损耗20%+，提升优质苗产出率，助力小苗圃对接大项目。

• 接入万亩苗圃遥感与物联网设备，实时监控生长状态；

• 自动生成“育苗排程”与“出圃计划”，匹配园林公司订单；

• 构建每批苗木的“生长档案”，支持“按工程标准分级定价”。
  ✅价值：将项目退货率从25%降至8%以下，库存周转率提升30%。

• 扫码查看“这株苗的一生”（品种学名、繁殖方式、生长记录、检疫报告）；

• 上传设计图纸，AI智能推荐适配苗源与供应商；

• 学习辨别“优质工程苗”（根系发达、无机械损伤、冠形自然）。
  ✅价值：终结“货不对板”乱象，推动“优质优价”市场机制。

• 筑基（1年内）
  启动数据集共建，完成10万+苗木图像、2万+生长时序数据采集，发布《苗圃高质量数据集建设指南》。

• 跃升（1–3年）
  发布苗圃大模型1.0，在沭阳、温江试点“苗管家”，在棕榈、东珠上线“苗知道”，服务50万苗农与千家园林企业。

• 引领（3–5年）
  大模型成为国土绿化“数字基础设施”；数据集赋能保险（“干旱指数保险”）、良种审定、碳汇计量；推动中国苗圃从“经验种植”迈向“精准生态供给”的全球标杆。

在AI时代，它承载着大地的呼吸、园林的美学、科技的精准、生态的承诺。

我们有责任、有能力，率先建成中国苗圃的高质量数据标杆，训练出“最懂中国苗”的大模型，打造从沭阳苗床到雄安新区街道的智能服务链。

因为，

高质量数据集走到哪，AI就到哪。

而中国苗圃的智能化未来，
就从这一株根系发达、冠形优美、安心可溯开始，
滋养亿万城市的绿色梦想与美丽中国底色。