一把手访谈|张熙：济南正全力打造全国一流数智先锋城市

齐鲁晚报·齐鲁壹点 夏侯凤超 李梦瑶 于泊升 杜春娜

1月20日，济南市人大代表，济南市大数据局党组书记、局长张熙在接受齐鲁晚报·齐鲁壹点专访时表示，2026 年，济南数智化建设将迈入高质量发展新阶段。将锚定“全国一流数智先锋城市”目标，以“人工智能 +”和“数据要素 ×”为双轮驱动，以全域数字化转型为主线，聚焦基础设施、数据要素、产业升级、民生服务、数智政府五大重点领域，全力实现城市核心竞争力与市民生活品质双向提升。

围绕重点领域

积极发展专业化数据标注

数字基础设施是数字济南建设的底座支撑。去年，济南打造了市一体化大数据平台，建成全市通用共享“数据湖”，累计汇聚数据474亿条，保障数据共享调用54.43亿次，有效支撑了公积金、不动产、行政审批、义务教育入学等应用场景。

张熙介绍，2026年，济南将构建泛在智能的基础设施体系，在推进算力协同发展、升级智能网络基础设施、建强智能基础设施、加快建设智能感知系统等四方面发力。济南市大数据局将牵头强化算力支撑能力建设，综合区域发展需求，加强算力中心统筹布局，促进算力资源集聚化、集约化发展；落实算力券等补贴政策，满足企业、科研院所的算力使用需求。“2025年，全市算力规模已达6451P，其中智能算力占比83.2%。”张熙说。

2025年，北方健康、云鼎科技2个行业数据集分别入选国家级医疗卫生、智慧能源领域高质量数据集建设先行先试名单。张熙介绍，今年，济南将继续推动行业高质量数据集建设，围绕政务服务、民生保障、城市治理等公共领域，深化“一人一档、一企一档”建设，动态更新个人和企业全生命周期数据集，加快打造一批公共数据高质量数据集；围绕电子信息、汽车制造、现代医药等全市“13+34”条标志性产业链，实施“一链一集”计划，每个产业链每年至少打造1个高质量数据集，支持行业高质量数据集申请国家级试点。

今年，济南将大力发展数据标注产业。加快建设数据标注产业园，形成错位发展、优势互补的标注产业发展格局，引育数据标注企业累计达60家；围绕人工智能需求和卫生健康等重点领域，积极发展深耕行业领域的专业化数据标注，提高市场竞争力；组织召开省会都市圈数据标注供需对接会，深入探讨高质量数据集建设、数据标注技术革新、产业生态构建与人才梯队培养等关键议题，加速推动数据标注产业高质量发展。

建强城市智能中枢

提升“一码通城”应用成效

张熙表示，2025年，济南规模以上数字经济核心产业企业营业收入占比预计达19%以上，数字经济成为高质量发展的关键增量。今年，济南将深化行业算力应用效能，加强济南政务云建设，提升全栈服务和共性支撑能力，为数字政府提供坚实底座支撑。

今年，济南加强城市智慧治理。依托智慧泉城运行管理中心建强城市智能中枢，实现态势全面感知、趋势智能研判、协同高效处置；构建统一规划、统一架构、统一标准、统一运维的“城市大脑”，推动建立城市运行体征指标体系，推进城市全域感知能力建设，强化城市数据接入和融合应用。

深化无证明城市建设方面，按照“一数一源，一源多用”原则，进一步优化政务服务事项与证明证照关联调用关系，强化基层证明规范化开具管理，完成市、区县（功能区）、街镇政务服务事项无证明分类办理数据的“多级展示，一屏统览”，除涉密、涉上级系统等特殊情况外，85%的政务服务事项办理实现材料免提交和表单免填写。完成“碰一碰”快速办理酒店入住、精准授权电子证照实现“免材料”办事、经营主体“守护码”深度融合3个应用场景打造。持续推进济南市“人、企、物”三位一体“城市码”服务体系建设，推动与“智能门牌码”等行业码互联互通，拓展“档案码”“泉城爱车码”等行业应用，创新无感刷码、智能刷码等场景应用，不断提升“一码通城”应用成效。

推动AI产业高质量发展

推进“人工智能+”民生

数字机关、数字政府引领数字济南建设。张熙介绍，2025年，济南聚焦“高效办成一件事”，构建电子证照数据“汇治用”支撑体系，市电子证照库累计归集534类电子证照数据，为73个“高效办成一件事”重点事项提供共享服务，实现事项办理时间、环节数量、申请材料平均压减79%、85%、70%。

张熙介绍，今年，济南将以打造全国一流数智城市为目标，以“数据+算力+算法”为核心驱动，构建集约高效的云网基础设施体系、共治共享的数据资源管理体系与智慧协同的AI能力支撑体系。

在加快人工智能创新应用方面，张熙表示，济南将推动AI产业高质量发展。立足“大模型工场”特色模式，依托济南国产化算力资源，提供AI转型赋能工具与模型资源，大力发展智能原生技术、产品和服务体系，加快培育一批将人工智能深度融入底层架构和运行逻辑的智能原生企业，打造从场景应用、产品孵化到商业化落地的端到端解决方案，赋能人工智能产品培育和企业智能化转型，力争落地20个案例项目。

张熙透露，今年济南还将着力推进“人工智能+”民生。比如，在深化数智医疗场景应用方面，联合卫健部门开展人工智能底座平台建设，加快智能辅助诊疗、用药推荐等人工智能应用，推进智慧医院建设；在赋能康养领域数智化建设上，推进人工智能，可穿戴设备，移动终端等智能设备在各类养老场景集成应用；在提高公共文化智能服务效能方面，深入推进数智技术在公共文化方面的融合应用，持续完善公共文化云平台；提升水质安全监测管理水平，通过AI技术赋能水安全治理，聚焦水质安全监测能力升级与治理效能提升，精准适配不同用水用户的场景与诉求，切实保障水质安全与民生福祉；提供数智就业帮扶服务，建设AI就业大模型，对外提供就业服务，通过大模型分析海量招聘信息、企业情况、就业人员情况，精准匹配合适的岗位及企业，提升就业成功率。