字节扣子 2.0 发布，我们深挖了它这两年的生长真相

字节跳动的「扣子」在过去两年的「走一步看一步」和不断的「目标横跳」，其实是一个值得 AI 时代产品人研究的宝藏故事。

作者｜张鹏

编辑｜苏子华

最近，字节的「扣子」完成了一次大版本更新，发布了扣子 2.0，推出了技能商店、长期计划等一系列新功能，定位为「职场 AI，就用扣子」。

其实，在前不久 12 月的火山引擎 FORCE 大会上，扣子的负责人宣布过一个大的改变：「扣子开发平台」升级为「扣子编程」。简单来说，就是扣子要从一个帮用户搭建应用的工具平台，明确迈向一种新形态的 Vibe Coding 了。

扣子 2.0 的用户主界面，左侧包含了技能商店、扣子编程、长期计划的入口，右侧是对话框｜图片来源：产品截图

而现在，在扣子编程里，用户可以开发自己的技能（skills）。看来之前都是在为扣子 2.0 的发布做铺垫。

扣子编程用户界面，可以直接对话开发智能体、工作流、网页应用、移动应用、技能等｜图片来源：产品截图

我很好奇，这是否代表了扣子对这个 2025 年开始火爆的赛道的认可，和是否体现了某种战略决心？以及，强化「职场 AI」的品牌心智究竟是源自哪些验证和判断？

毕竟扣子 2 年前出发的起点是对话 Bot，后来工作流又成了带来最大用户量的产品亮点，现在又迈向「职场 AI+Vibe Coding」，感觉短短两年经历了几次「辗转腾挪」，这背后肯定会有故事。

于是，我和团队认真挖掘了下扣子团队的故事，最大的收获，是基本上复原了扣子究竟是如何在字节内部一步步生长出来的真实过程。而且发现，扣子升级 2.0 的变化和原因，与之前我猜测的大相径庭。

简单来说，扣子从诞生到今天走向「职场 AI + Vibe Coding」，都不是在字节某种技术路线或产品战略之下，被「规划」出来的结果。说它是个在字节跳动内部，拿到了内部「投资」的「早期创业团队」可能都更贴切些。扣子在字节内部是如此的「野生」，以至于过去两年时间里，根本没有什么「大厂的稳健」，反而是早期 AI 产品团队身上看到的「走一步再看下一步」，「两三个月就经历一次迷茫」啥的，在扣子身上也是一模一样。

所以抛掉字节跳动的光环，研究下扣子从 0 到 1 的发芽、成长、到最终定义自己过程里，其实也能看出在 AI 时代创造新产品，应该遵循的一些规律，这值得分享给更多做产品创新的人。

01

拿 Bot Studio 「抢跑」，

却在工作流上找到存在价值

据我搜集到的信息，扣子大概在 2023 年下半年正式启动。当时，这更像是扣子团队结合字节内部对探索 AI 原生产品的支持氛围，形成了类似大厂的「内部产品孵化」。

有意思的是，团队最初的想法就是想打造一个让每个人都能通过 AI 能力获得编程能力的平台，很像今天的 Vibe Coding。不过，很显然扣子团队对这个目标兴奋了不到一周就觉得「没法干」——2023 年的大模型在 Coding 上的能力大家都懂的，更别提围绕大模型的脚手架、插件、部署等工程环节还不成熟这些问题了。

所以想来想去，最终似乎只有从一个「无代码的聊天机器人构建平台」切入显得更具可行性：用户只需要写 Prompt，其余复杂部分由平台完成。

于是，这个内部项目代号是 Bot Studio 的项目，在 2023 年底率先在海外上线，名为 Coze。而后，在 2024 年初在国内上线，中文名「扣子」，随后在当年火山引擎春季的 Force 大会上正式发布。上线至今，刚好两年。

值得注意的是，Coze 在启动初期是零市场预算，但用户增长迅速。回过头来看，其早期的用户增长，带有明显的新鲜感红利。大量从未接触过编程的用户，第一次通过 Prompt 实现了「类编程」的效果，这种即时反馈给用户带来了强烈的成就感。

但问题也随之浮现：新鲜感无法构成长期价值。

彼时，扣子曾设想成为 UGC / PGC Bot 的平台。但他们很快就发现，真正持续被使用的 Bot 数量非常有限，留存显然不够理想。这就意味着虽然用户制造了很多 Bot，但它们并没有真正帮用户有效地解决问题。这种依靠「新鲜感」在带来用户的层级上虽然很高效，但基本上属于「抢跑」的优势，如果再不能赶紧转化为真正带来用户价值的东西，路将会越走越窄。

这曾将让扣子团队很焦虑和迷茫。但「抢跑」也有很现实的好处，比别人更早地看到了用户的行为，而这里面有一个信号让团队振奋：工作流（Workflow）的调用量持续攀升，而且用户高度稳定。

其实引入工作流曾经是扣子团队不太乐意的。因为觉得这不是很 AI Native。这个并不性感的解决方案，原本是团队为了解决 2024 年大模型在复杂任务中的不稳定性而被迫设计的。只是为了通过人工可配置的流程编排，让大模型在受控结构中完成复杂任务。没想到，它某种程度上，决定了扣子下一个阶段的「腾挪」方向。

做产品的人都知道，如果你迷茫了，就去挖掘用户行为和找用户交流。扣子团队应该也是很认真地分析和调研了用户行为，发现那些高频的用户使用场景几乎全部来自企业内部——数据处理、客服自动化、文档整理、流程协同等等。

于是，扣子团队内部开始统一思想，然后他们就真的放下了之前的「嫌弃」，开始猛干工作流（Workflow），这显然是有效的的一个决定，因为我们看到他们后续甚至推出了更明确的付费路径，并且来自字节内部的消息也印证，这个团队 2025 年初的目标，半年时间就达成了。这一切都说明扣子对用户交付的价值到位了，「抢跑」变成了「领先」。

其实最近我和很多创业者交流，都聊到了「辗转腾挪」的重要性。由于技术环境每年都在快速变化，产品的定义和用户价值，必然是一样在快速建立和快速崩塌。

如果我们把 AI 时代做产品看作打篮球，篮筐是你最终要交付的「最大用户价值」，那么对绝大多数团队来说，「中场投三分球」虽然很酷，但可能「三步上篮」才是真正有效的得分路径。多个题外话，我一直觉得「三步上篮」被叫做「平民射球」的说法即有趣又贴切。

扣子这个团队在字节内部也绝对算得上「平民」，所以 2023 末到 2025 上半年这段时间，从 Bot studio 到工作流平台的腾挪，基本上就是在「三步上篮」的第一步。

02

扣子空间：找到「严肃开发者」

和办公 Agent

极客公园团队发现扣子团队内部有一个很有意思的用户洞察视角，他们不用 ToB 或是 ToC 去看待自己的核心用户，而是创造了一个新词：「严肃开发者」。

大概意思是指那些有有商业化目的的开发者：要么靠它赚钱，要么用它解决自己工作里的问题、提升效率。这些用户有一个行为特征就是会在日常生活工作中持续使用，持续调用 token，而不是用一次就走。

客观来看，扣子团队最早其实希望面向 C 端，曾经希望是像剪映那样全民可用的，但到后来聚焦到「严肃开发者」，这实际上是一个战略转向。可以说，Workflow 的成功，对这个团队有非常重要的思考转向意义。

但是，工作流有意义和需求的背后，还是大量工程工作的而非真正的 AI Native。换句话说，模型越不行，工作流越有意义，但是模型不断进步，工作流的意义就会不断被稀释。那么一个产品如果不能进入利用模型进步来「水涨船高」的状态，而是等着「水漫金山」，那扣子这个产品还有什么意义呢？

我估计扣子团队在靠工作流找到「存在价值」后，可能很快就开始经历我说的这些焦虑了。这个焦虑通向了另一个关键节点——2025 年 4 月，「扣子空间」的发布。那是一个中国 Agent 赛道集体爆发的节点，在此不久前，定位为通用 Agent 的 Manus 上线，引爆全网。

而扣子空间则更加聚焦，主攻办公 Agent，覆盖 AI 写作、AI PPT、AI 设计、AI Excel、AI 网页、AI 播客等场景。我听说，扣子空间上线后，扣子团队对于大模型的进步变得如饥似渴：这是源于他们在扣子空间找到了一个依托大模型进步而「水涨船高」的产品形态。比如扣子团队内部的消息显示，豆包大模型后来发了 1.6 版本时，扣子空间在没做其他动作的情况下，留存直接涨了 10 个百分点。

我和很多 AI 创业者聊过，他们都给过我一个共同反馈：几乎只有做 Agent，才能够更微观、更敏锐地感知模型能力的变化。所以，怎么确保你正在随着模型的进步而「水涨船高」，答案就是——你是否天天渴望模型再强一点。

反过来，做 Agent 也暴露了新的焦虑：如果没有机制推动模型进步，Agent 可能会因模型的快速进步而被吞噬。

扣子团队的办法是做 Agent RL（强化学习），参与到推动模型变强的进程里。Agent 用户提出的问题本身，就是极高质量的训练素材——复杂、真实、不可预设。

以扣子空间的王牌场景，做 PPT 为例，纯 Workflow 无法生成很有 PPT 质感的好东西。于是，扣子团队基于豆包大模型做后训练，自己标注 PPT 数据，使得 PPT 组件第一次成为一个依赖模型能力跃迁而成立的产品。这样的尝试带来的不只是一个组件的成功，也是一套方法论的验证：扣子不再仅仅「雕琢工程」，同时也会「雕琢模型」，两头一起抓。

扣子这里也印证了我一直坚信的一个观点：今天的产品其实只是个容器。这个容器有两个作用：一是构建数据飞轮——在特定人群、特定场景中拿到高价值数据；二是把这些数据沉淀为领域资产，未来用于优化自己的能力引擎——模型。最终，所有的有力量的产品，必然也要有自己的模型，产品和模型最终必然是是一体的。

到了这一步，扣子终于从工作流这种「确实有价值但不多」的事情上，又向前走了一步，开始回到了 AI Native 团队的频谱上，与模型的绑定变得越来越深，也和字节体系内的火山引擎走得越来越近。

如今，扣子空间 App 更是直接更名为扣子，占据了主入口。也就是，未来只有一个 all-in one 的「扣子」，将扣子空间、扣子编程、技能商店等能力包含其中。

03

Vibe 不变，Coding 升维，

要做「白领用户的技术伙伴」

如果说之前两年扣子团队一直在「三步上篮」的进程里，那么现在我觉得扣子的第一个真正的「投篮动作」在 2025 年底已经开始做出了——通过一种更高维度的 Vibe Coding，以及能形成长期资产的 Skills、能持续帮助用户完成任务的「长期计划」等能力，来建立与白领用户的「伙伴关系」。

这件事情很有意思的地方在于，首先，扣子提出的 Vibe Coding 实际上还包含了 Vibe Agent、Vibe Workflow 和 Vibe App 三层。此外，他们还配套推出了 Vibe Infra。

简单概括一下，过去我们开发一个应用需要学习编程语言、拖拽组件、调整参数等等，而现在只需要用日常语言描述你的需求，剩下的由扣子编程自动生成。

扣子眼里的这一系列工作，特别是 Vibe Infra 这件事，其实证明了他们要做的已经不是我们 2025 年看到的 Vibe Coding 了。

你可以想象，对于代码和工程认知积累很弱的大部分用户来说，Vibe Coding 出他需要的应用之后，可以通过 Vibe Infra 一键完成在火山引擎的开户，在云端的发布、域名的注册和应用或网站的上线、运维等等。这些都是一键自动搞定。

所以，Vibe Infra 的意义在于，通过与火山引擎的紧密结合，扣子将复杂的云基础设施（如运维、计费、发布）改造成 Agent 易于调用的形式，提供了生产级的一站式体验。

如果这项业务推进顺利，那就会出现一个有意思的现象：火山引擎会因为扣子出现一大群 C 端用户！毕竟小白用户的第一个自己开发的 AI 应用、第一个云服务账户，必然来自于火山引擎。而对于企业来讲，他们可以直接利用扣子的企业版本，完成组织的全面 AI 化——因为扣子的门槛足够低，上限又足够高。

扣子 2.0 的技能商店里，有用户上传的大量技能包｜图片来源：产品截图

另外，技能（Skills）是当下行业正火的一项 Agent 新能力，它将人的「经验」变为可被大模型反复调用的能力，沉淀为长期资产。而且扣子也推出了 Coze Skill，在它的技能商店中，用户可以下载其他用户的「技能」，可以上传自己的「技能」。这样在 Vibe Coding 的时候，可以调用相应的 Skills。而企业，则可以利用这些能力，沉淀自己公司的「Skill 资产」

未来，真正可规模化的办公 Agent 产品，会同时站在 Vibe Coding 和 Skills 这两块地基之上。

其实如果把时间拨回一年前，扣子仍像是一个尚在寻找自我定位的 AI 产品，也一度被外界当作又一个 AI 工具平台来理解。而扣子最近的一系列变化，无论是扣子空间、还是 Vibe Coding、skills、长期计划（帮用户长期完成某项任务。比如，每天早上 7 点汇总重点科技新闻发到我的邮箱），它都在强化自己是个「伙伴」的定位。扣子编程的官网主页已经非常直接写明「扣子编程，你的开发伙伴」。

点击「长期计划」，会出现这个界面，可以直接输入想要执行的计划｜图片来源：产品截图

至此，无论是在职场 AI、还是企业 AI 场景，都可以打包用扣子 2.0 完成日常个人、团队、业务对 AI 的需求。

04

AI 产品演进：

从造工具，到建关系

我其实挺认同扣子的进化方向：从「做工具」，转向「造伙伴」。

我在 2025 年中旬极客公园的 AGI 大会上演讲时，就提出过一个观点：今天 AI 创业特别重要的一点，不是用 AI 为用户造工具，而是帮 AI 建立与用户的新关系。

这并不是一句营销层面的口号变化，而是关乎到产品目标、产品能力结构、商业模式的根本变化。

过去，移动互联网时期的创业，或者 AI 产品早期阶段，做「工具」几乎是一个默认选项。但是，用户有需求，就来用一下；需求结束，产品随即被关闭。

这种模式的问题很明显：低频、低粘性、难以建立长期信任。工具的商业化天花板清晰可见，尤其是在中国市场，单纯为订阅付费的逻辑极具挑战，用户的 LTV（用户生命周期价值）天花板也极低。

因此，一旦被当作工具，产品的天花板几乎是注定的。但如果被视为工作伙伴，专业顾问等，情况就完全不同了。这背后其实是一个更大的判断：AI 不只是效率工具，而是在与人建立一种新的协作关系。在这个关系里，AI 不再只是完成单点任务，而是逐渐理解你的目标、背景和工作方式，与你一起推进长期事务。

只有当用户不再把 AI 视为工具，而是将其看作工作伙伴、同事或私人顾问时，价值才能真正放大。这可能是如今的 AI 应用超越上一代移动互联网 App 的机会所在。

如今的扣子，就在这条路上。本质上是在 Vibe Coding 的简单轻松的氛围下，给用户更高维度的 Coding 能力，甚至是创造与用户目标相关的复杂工程上足够无感的体验。

这一切的最终目标，就在意图建立一种类似「白领们的私人技术伙伴」般的信任基础，与持续「履约能力」的不断循环。

所以我判断扣子的下一步会越来越坚决地瞄向了带着明确目标、想构建自己工作 Agent，却长期没有被好好服务，天天被媒体创造的 AI 焦虑，和老板脑子里的「降本增效」围绕着的，那批「可能要被被 AI 替代」的人，以及期待利用 AI 增效的老板们。

让更多普通白领，不要只是去玩一下 Coding，而是第一次拥有像「全栈技术团队」一样构建工作流程与工具的可能。帮助这群人跨过门槛，从「消费现成工具」，走向「为自己的目标构建系统」。

这会是一件有用户需求，也有意义的事情。至此，扣子手里的「三步上篮」完成，球已经开始飞向篮框。字节跳动里这个极其低调的「平民团队」，是不是能在 2026 拿下这个进球，极客公园后续将继续跟踪报道。

*头图来源：COZE

本文为极客公园原创文章，转载请联系极客君微信 geekparkGO

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