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当传统制造遇上人工智能
会碰撞出怎样的产业火花?
全球首家汽车座椅“灯塔工厂”佛吉亚(盐城)汽车部件系统有限公司用一系列硬核智能“黑科技”重新定义了汽车座椅滑轨智能制造的全球标杆
走进佛吉亚(盐城)汽车部件系统有限公司,一派智能化生产图景跃然眼前。AT36产线上,AI视觉检测系统如同“智慧眼睛与灵巧手臂”,精准完成滑轨缺陷检测与自动补漆作业,全程无需人工干预。公司生产经理袁磊说:“这套系统完全替代了传统手工检验,既提升了检测精度,又将不良品流出率控制在极低水平,是我们打动审核团队的关键亮点。”
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AI视觉检测系统只是佛吉亚(盐城)工厂智能黑科技矩阵的一角。自2016年全面启动数字化升级改造工程以来,公司累计打造50余个数字化管理工具,部署逾40个智能应用场景,涵盖AI、大数据、数字孪生、VR等前沿技术应用,构建起覆盖全生产链路的多模态质量控制系统,精准破解传统制造面临的质量成本高、市场竞争烈等多重挑战。
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通俗来讲,佛吉亚(盐城)工厂的核心突破,在于摆脱对人工经验的依赖,让智能模型自主实现“计算、学习、判断”。具体来看,在生产计划环节,系统会综合订单需求、设备状态、人员配置和物料储备等多维度信息,自动生成最优生产方案并持续迭代进化;在冲压与调模环节,模型通过深度学习海量历史数据,精准预判参数设置,大幅减少反复试错成本;而在生产执行过程中,系统能实时捕捉现场变化并动态调整策略,提前排查隐患、规避停线风险,实现生产全周期的智能化管控。
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针对座椅滑轨异响这一复杂感官质量难题,公司针对性研发深度神经网络EOL噪声检测系统,精准定位故障点,彻底扭转了以往依赖人工听觉判断、主观性强、准确率低的被动局面。“申报灯塔工厂的过程中,审核团队曾对此项技术提出质疑,我们通过现场演示、数据佐证,最终用实打实的技术实力赢得认可。”公司总经理刘立刚回忆道,这项技术也成为工厂获评灯塔工厂的核心特色案例之一。
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智能化技术的落地,带来了生产效率、产品质量与成本控制的全方位飞跃。目前,公司装配线的自动化程度已达到80%,客户投诉量下降94%,围堵成本下降62.5%,报废成本降低75.8%,缺陷率下降25.8%,设备综合效率提升10.2%,为汽车零部件制造行业的智能化升级提供了可复制、可推广的实践范本。
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以“灯塔工厂”为全新起点,未来,佛吉亚(盐城)工厂将持续加大智能化投入力度,推动AI技术规模化落地应用,构建更全面、更高效的智能制造体系。同时,工厂将主动扛起行业引领责任,以自身实践为蓝本,输出可借鉴的转型经验与发展模式,助力整个汽车零部件行业实现高质量变革。
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