谷歌想象的未来，千问已率先抵达

文 |杨珏、严方方

视觉设计：星船知造

正文共计：5862字

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全美大模型都急着落地。

原因无他，华丽的参数和唬人的资本故事快不够用了——

截至2026年1月15日，以苹果、微软、英伟达、谷歌、亚马逊、Meta、特斯拉为代表的七巨头，其总市值已托举起标普500指数的三分之一，且大多数业务增长与AI深度绑定。

但高投入、高市值的同时，除了擅长聊天和生成视频，AI尚不能进入更多的办事场景。

人们开始质疑：落不了地的AI，真的不是泡沫吗？

谷歌最先跳出来，抓紧证明自己不是玩具。

1月12日，谷歌联合了沃尔玛等商家，计划把Gemini从“陪聊网友”变成“私人买手”

用户可以在Gemini聊天窗口上直接付款下单，不用切App。

但美国万亿AI泡沫的质疑没有消失——因为无根之木，无法参天。虽然手握Gemini的超强大脑和全球90%的搜索流量，谷歌本质上仍是一家广告公司：

它没有自己的仓储配送，也没有深入供应链的库存实时管理。

这意味着，Gemini的大脑再强大，美国AI的触手仍无法触碰到用户正在路上颠簸的那个包裹。

而中国AI玩家已经脚踩进了泥土里。

1月15日，阿里巴巴旗下千问App一口气更新了400多项办事功能。成为全球第一个可以购物的AI，也是全球首个能完成真实生活复杂任务的AI助手，第一个能真正帮你办事的AI。

阿里巴巴集团副总裁、千问C端事业群总裁吴嘉在发布会现场介绍千问App的新功能。

为什么这一切只可能发生在中国？

为什么它只可能由中国科技公司来主导突破？

01 千问真“办事”！阿里抢先把谷歌的梦想照进现实

全球AI竞赛的决胜关键已从技术参数的角逐，转向现实世界的“落地”能力。

从这一点看，千问已经做到了GPT、Gemini和Grok们都没有做到的事。

●GPT——背靠微软，本该是“技术+生态”的王牌组合。

✔ 微软生态中，面向C端用户的主流产品有office办公软件、LinkedIn职业社交平台和面向开发者的GitHub社区等。

❌ 但在GPT上，目前你只能直连GitHub帮程序员分析代码，却无法直接修改Word文档，也无法调用你在LinkedIn上的个人主页来撰写求职信。

也就是说，相比千问 App已经可以让AI从“对话闲聊”跃升为“办实事”——比如，打开千问App的对话窗口，问一句“杭州户口怎么办护照”，千问就能一站式搞定，把办理入口送到你手边——相比之下，GPT 仍只是一个悬浮云端的大脑。

●谷歌的Gemini同样差强人意——

✔ 目前用户可以在Gemini调用包括Google Calendar、Google Keep、Google Tasks、Gmail、Google文档、Google云端硬盘、以及Youtube Music在内的谷歌应用，也可以让Gemini帮忙记录日程。

❌但相比千问App已实现的跨应用协作——比如左手能调用阿里核心产品“飞猪”订机酒，右手能指导高德地图规划行程——Gemini的生态接入仍处在小打小闹阶段，因为谷歌的“拳头产品”（比如谷歌地图）依然对普通用户设限。

●马斯克的Grok，圉于数字世界——

✔Grok拥有追踪X（原Twitter）实时数据的特权。但也仅此而已。

❌它可以总结帖子热点，比如它能告诉你“霸王茶姬”火遍全网，却没法帮你买一杯送到手边。

千问 App 则已成为全球第一个可以购物的AI。只需一句指令：“点 40 杯伯牙绝弦”，千问就能快速调用淘宝闪购下单，无需跳转，在端内就能完成支付。

●至于 Claude，对话框就是它的全世界——

✔背靠 Anthropic 这样的技术新贵，编程是Claude最突出的优势。

❌但在 Claude 的界面里，暂时还没有任何通往现实服务的传送门。对比千问 400 多项实操功能，它更像是一个博学但手无缚鸡之力的教书先生。

总之，把目前GPT、Gemini、Grok和Claude已接入的生态全部加起来，也强不过千问App。

可见，美国AI在和千问的对比之下，暴露出两个问题：

一是在接入自家母公司的应用生态上，覆盖极少。还处在小打小闹阶段。二是缺乏走出数字世界，进入真实场景的能力。

为什么它们没能像千问一样进化？

AI要落地成为真正的超级工具，也有两个前提。

一是土壤要够厚——有足够多的实体生态，得以承接AI技术落地。

二是技术海拔要够高——得以让AI有效深入多个场景。

美国AI们要能为用户网购、定餐厅，前提就是现实世界里要有一套相对完整的土壤生态。它由一系列看得见、摸得着的事务作为支撑。包括但不限于——

能接单的骑手团、

能随时响应的仓储物流网络

打通了政务后台的办事接口

以及一套渗透进大街小巷的支付信用体系

但微软、谷歌们，本质上仍然是“数字公司”。在现实世界里，他们没有外卖配送员，没有生鲜超市，也没有物流干线

GPT 可以帮你写购物清单，但它无法去帮你买菜，因为它背后没有“菜场”这个实体。

阿里巴巴不同，它是实打实地在中国经济的毛细血管里摸爬滚打出来的。

阿里核心生态业务

淘天集团：高盛中国电商平台2025年四季度GMV市场份额预测报告显示，淘天将占据中国电商31%的市场份额。它为千问App提供了丰富的商品图谱与消费场景。

支付宝：它为AI的自动结账提供了数字基建与信用担保。

淘宝闪购：月度交易用户数突破3亿。它保证了“AI点奶茶、AI买药”不再卡在推荐商品的层面，而是几十分钟内就能上门。

飞猪：深耕旅游行业十余年的服务平台，助力千问App做到“一句话订机票、订酒店”。

高德地图：拥有庞大的实时地理数据系统——每日超千亿次实时调用的时空引擎、覆盖全球超2亿POI（兴趣点）。它保障了千问APP熟稔每家线下小店的烟火气，向消费者推送真实的出行和用餐规划。

总之，往回看，硅谷巨头们多年来都没有真正建立过自己的物流、仓储和配送体系。

比如，美国主流的即时配送如DoorDash、Uber Eats与硅谷企业并不属于同一生态。

这种生态的破碎在今天导致了一个巨大的履约断层。Gemini能告诉你这条路上哪家披萨店最好吃，但它指挥不动DoorDash的骑手，就无法完成“最后一公里”。

而亚马逊，尽管坐拥全球首屈一指的物流履约网络，但其在AI基础模型领域的布局却明显落后其他科技巨头。

02 站在不同的土壤上

今天谷歌们脚踏实地的土壤生态比不上中国同行，未来就更比不上了。

一方面，美国产业空心化持续。根据美国商务部数据，美国制造业增加值占比GDP从2005年的13%下降到2024年的10%。

这种环境下，即便 GPT 算出了一套堪称完美的工厂排产方案，现实也根本没有零件厂、熟练产业工人与之配套。AI 指令在现实世界戛然而止。

另一方面，算力的尽头是电力，但美国基建正成为AI发展的绊脚石。

微软在 2026 年初曾警告，到 2035 年，美国数据中心用电需求将激增至 6400 亿度，相当于德国全国一年的用电量。但同时SemiAnalysis的跟踪数据显示，在得克萨斯州，每个月几十吉瓦的用电申请，电网能批下来的仅有 1 吉瓦出头。

巨头用电岌岌可危——谷歌不得不重金重启爱荷华老核电站，微软则打算重建三里岛核电厂。

在中国，我们拥有全球最完整的工业与服务业门类，为AI提供了最真实的练兵场。IDC数据显示，中国工业企业应用大模型及智能体的比例已从2024年的9.6%提升到2025年的47.5%。其中，在多环节开展应用的企业占比提升到了35%。

高盛首席经济学家Jan Hatzius也在最新季度AI采用跟踪报告中指出，2025年第三季度，美国企业的AI采用率为9.7%，尽管高于第二季度的9.2%，但AI采用增长率有所放缓。

换句话说，当阿里云的千问大模型已在一汽、长安、蔚小理、比亚迪、吉利等汽车客户落地时，美国AI很可能连工厂的门都找不到。

放眼全球，只有中国发达的基建、成熟的履约体系、齐全的经济业态，才能让中国AI流淌进社会的每一根毛细血管。

你在千问App说一句“点一杯奶茶”，它背后直接对接的是淘宝闪购数百万骑手的即时配送网。

一句“帮我配齐滑雪装备”，千问App能穿透到淘宝、天猫的货架，完成一次由淘宝、支付宝和菜鸟组成的完整交易闭环。

这种“大脑+躯干”的结合，让千问实现了从数字对话向现实办事的惊人跨越。而谷歌们缺的，正是这层实体生态土壤。

03 千问的底气

话说回来，今天美国AI无法像千问这样落地，仅仅是因为实体土壤（生态）的缺失吗？

截至2025年10月，OpenAI已与英伟达、AMD、甲骨文、软银等巨头签下了超过1万亿美元的基础设施和芯片协议。根据协议内容，英伟达向OpenAI投了最高1000亿美元、甲骨文则拿下了一份3000亿美元的合同。

有评论指出，这一举动看上去是大家一起把“AI做繁荣”，但更像一起“左手倒右手”的联合炒作——

比如，英伟达向OpenAI投了1000亿美元，但OpenAI最后还是要去买英伟达的芯片，兜兜转转钱又回到了英伟达的口袋里。

两家的业绩都上升了，但这笔钱并没有产生额外的价值。

一定程度上，泡沫就这样堆起来了。

实事求事地讲，美国巨头也想在应用上有所突围，但常常雷声大，雨点小——

2025年10月份，沃尔玛宣布与OpenAI达成合作，让消费者能够通过GPT购买沃尔玛商品。这项新功能原定2025年秋天上线，但如今预期已过，沃尔玛转投了Gemini，GPT也没有了后续。

2026年1月12日，谷歌和沃尔玛宣布合作，未来，消费者将能够通过谷歌的Gemini，查找和购买来自沃尔玛及其山姆会员店的商品，帮助他们节省时间并为购物寻找灵感。但双方并未透露具体发布日期。

3天后，千问App一口气推出了400多项办事功能，其中就包括AI购物。

阿里提前把谷歌的梦想照进了现实。

千问App的惊艳，不是凭空出现的，首先依托了阿里长期深耕的生态——

电商、支付、外卖、地图、出行、物流、购票、酒店、旅游等，都嵌入在最高频、最接地气的中国生活场景中。

相比之下，西方科技巨头们几乎只做“体面轻松”的生意——

英伟达“卖铲子”卖出了万亿市值、谷歌“投广告”投出了创纪录的营收

不止于此，阿里还有一朵全球前三的“云”。

阿里对“云”的耕耘，始于2008年。

从2008年到2021年的十几个春秋里，阿里巴巴不仅是靠自家利润在喂养阿里云，更是用一种近乎偏执的战略定力对前沿技术持续加码。

在阿里云这片丰饶的技术“黑土地”上，先后长出了“飞天”（Apsara）、神龙云服务器、大数据计算平台MaxCompute、PolarDB云数据库等足以改变行业的产品。

最新的明星产品就是千问大模型。

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据公开资料，2025年下半年，千问在开发者活跃度上正式超越 Meta 旗下的 Llama 。截至目前，千问总共开源了近 400 个模型，基于千问底座的衍生模型数量已突破 18 万，稳居全球第一。

硅谷巨头也对中国大模型感到了前所未有的威胁。

1月13日，微软总裁布拉德·史密斯（Brad Smith）说：美国人工智能企业正面临被中国对手超越的风险。中国正凭借开源模型等方式，超越美国的人工智能企业。

千问大模型正是千问App的底气。

当阿里最丰富的生态和最强大的模型结合，使得千问率先开启“办事时代”。

04 千问的一小步

也是中国人工智能的一大步。

因为未来AI竞赛的决战场上，只有中美两个选手。而决定胜利的关键因素有三：

能源、算力和应用。

能源——硅谷巨头们已经开始疯狂抢电了。

2023年，微软与可控核聚变公司Helion签下了全球首份核聚变电力采购协议。今年2025年7月，谷歌宣布向核聚变初创公司Commonwealth Fusion Systems追加投资。

但Helion建成发电厂还得花2年时间，而去年中国新增的电力里，有70%是太阳能。

中国新能源的全球领先，让我国数据中心的大规模运转，有了充足的电力储备。

算力——失效的摩尔定律留给了国产芯片追击的窗口期。

以前，芯片性能每18-24个月就会提升一倍，美国靠领先两代的芯片就能对其他人实现降维打击。但现在，疲软进化的GPU，降低了国产芯片赶超的门槛。抹平算力差距，只是时间问题。

应用——千问让AI从云端落地，让大语言模型第一次成为一款“超级工具”——正在两个维度上拓展中国AI未来的边界。

一是加速推动物理AI时代的到来。

2025年云栖大会上，阿里巴巴集团CEO、阿里云智能集团董事长兼CEO吴泳铭抛出了一个预判：

抵达超级人工智能ASI（Artificial Superintelligence）时刻前，AI必须完成两场艰苦的成人礼——学习人、辅助人后，才能实现“超越人”。

要让AI从“辅助人”进化到“超越人”，AI要连接真实世界的全量原始数据，这个前提是，AI必须具备Tool Use（工具调用）的本领——它得有手，能拿起所有数字化工具去完成真实世界的任务。

这便是千问 APP今天进化出的新意义：它是 ASI“前提的前提”。

硅谷的极客们曾将“物理AI”或ASI的梦想寄托于具身智能机器人。但谁也没想到，中国科技企业实现了另一条更具普惠性的路径。

随着阿里“全家桶”接入千问App，AI第一次真正拥有了调动物理世界的能力。它能在淘宝、淘宝闪购、高德、支付宝、飞猪等底层系统里自由穿行。当你在上面完成了一笔淘宝下单、一次快递寄送，实际上它是在调动成千上万个真实的仓库、货车与快递员。

这种能力跨越，本质上就是“物理AI”的初级形态。它不需要长出双手，就能让AI走出数字围墙。

生产端的变革也同步发生。当千问APP成为“国民级生产力工具”，当成千上万个微诉求被前端捕捉，最原始和真实的需求，就将通过千问，传递给幕后的商家，也反馈给珠三角和长三角的工厂。

这些都是封闭在数字实验室中的模型永远无法获得的养分。

AI从聊天进入办事时代！

千问的这一小步，也是我国“人工智能+”战略从宏大愿景转入实战深水区的标志性样本。

“十五五”规划建议提出：全面实施“人工智能+行动”，全方位赋能千行百业。

赋能需要更多真实的切口。如果说 C 端的千问 App 是阿里为普通用户打造的“国民级工具”，那么它背后链接的，则是整个中国产业提效的重装备。

在这里，我们不妨先区分两种维度的进化：C 端在“提效生活”，而 B 端则在“重塑生产”。

虽然我们今天在手机里看到的只是点外卖、办护照，但在看不见的 B 端赛场，背后是千问作为底层模型，深入各行各业。

在近期落幕的阿里云通义智能硬件展上，从猫砂机、AI网球机器人......阿里将千问大模型塞进了超1500款硬件。

C端和B端“双线作战”的格局里，藏着阿里更长远的追求。

C端为个人提效，B端为企业提效，唯有如此，AI才能带来真正的生产力革命。

这种基于真实生活、真实生产发起的全线实战，正是今天仍深陷于“算力空转”的硅谷巨头们，目前无法理解、也无法复制的降维打击。

中国是农业大国，“南稻北粟”是华夏延续千年的主力生产格局。

北方广袤的平原上，麦浪翻滚，玉米挺拔。

河网密布的江南地，水田如镜，稻谷低垂。

但千年不变的是每个中国人都熟悉的那条农事节律：春耕、夏耘、秋收、冬藏。

只要脚踏实地，一分耕耘，就终有一分收获。

因为土壤的缺失，美国AI巨头们陷入了虚无的资本游戏里——不愿意去泥巴地摸爬滚打。最终也只能成为那个守着草原、只喜欢四处狙击的猎人。

阿里则像一个农夫，默默扎根于中国产业厚重、泥泞的土壤里，让AI串联起一排排货架、一道道工厂流水线、一辆辆物流车、一次次出行、一件件民生服务。

当千问从土里长出，刺破云霄时，它不再仅仅是托举阿里，还是中美AI竞争的分野点。

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