北京
国家知识产权局信息显示，徐州重型机械有限公司申请一项名为“一种基于改进YOLOv11-pose的汽车起重机手势关键点检测系统及方法”的专利，公开号CN121330768A，申请日期为2025年10月。
专利摘要显示，一种基于改进YOLOv11‑pose的汽车起重机手势关键点检测系统及方法，方法包括：步骤1、使用相应的数据库加载目标检测图像数据，并将其转换为YOLO训练格式，划分训练集和测试集；步骤2、引入SimAM空间注意力、ECA通道注意力、Mish激活函数优化YOLOv11目标检测算法，构建基于改进YOLOv11‑pose的手部关键点检测模型；步骤3、基于步骤1所述训练集训练步骤2所述基于改进YOLOv11‑pose的手部关键点检测模型，得到最优关键点检测模型；步骤4、将步骤1所述测试集输入步骤3所述最优关键点检测模型，输出手部关键点检测结果，该方法为起重机人机交互系统提供了高可靠性的非接触式控制方案，可安全应用于起重机人机交互场景，极大提高了操作安全性与工作效率，具有广泛的扩展潜力和应用前景。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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