不到2个月，月度活跃用户突破1亿，千问App长出“手脚”，串联起阿里生态

“帮我点40杯霸王茶姬的伯牙绝弦。”2026年1月15日在阿里巴巴C园区，阿里巴巴集团副总裁、千问C端事业群总裁吴嘉在发布会现场拿出手机，对着千问App说了一句。

没有跳转App，没有复杂的选购界面，期间确认“选择”，输入支付密码，就完成了下单，整个过程不到1分钟。不到40分钟，40杯奶茶便由淘宝闪购骑手送达会场。

按吴嘉的话说，让AI办事，从一杯奶茶开始。

确实，进入2026年，全球AI行业正跨越一道巨大的分水岭：从“聊天”时代，正式迈入“办事”时代，而阿里巴巴正在用其最擅长的“生态战法”，率先让AI走出了对话框。

随着千问App宣布全面接入淘宝、支付宝、高德、飞猪等阿里核心业务，上线超400项办事功能，一个拥有“最强模型大脑”与“最全生态手脚”的超级AI助理，正在重塑我们对互联网入口的想象。

告别“孤岛”，AI的物理世界入场券

“AI在拥有超强大脑之后，开始长出了能够触达真实世界的手和脚。”吴嘉在发布会上说。

过去一年，用户习惯了用AI写诗、画图、写代码，但在面对“点外卖”、“订机票”、“买东西”这些最真实的刚需时，AI往往只能充当“咨询师”，最后还得用户自己打开各种App去操作。这种割裂感，是阻碍AI成为所谓“Super App”的最大路障。

千问的破局之道，在于打破了App之间的“孤岛效应”。

通过与淘宝闪购、支付宝的原生“AI付”能力打通，千问不再是一个简单的指令转发器，而是拥有了“执行权”。用户只需一句“帮我点两杯拿铁”，千问即可调用闪购能力，完成定位、选店、下单、支付的全链路闭环。

对于行业而言，这意味着AI不再仅仅是内容的生产者，而是服务的直接交付者。无论是“一句话点奶茶”，还是通过电话预订餐厅，AI已经渗透进了物理世界的毛细血管。

特别值得一提的是那个令人惊艳的“电话订座”演示：千问模拟真人声音致电餐厅，不仅预订了位置，还细致地询问了儿童椅和包间情况，并在最后礼貌地表明身份。这种通过图灵测试级别的交互能力，配合后端强大的服务履约体系，让“个人AI助理”的概念第一次变得如此具体可感。

决策的艺术，比你更懂你的“消费顾问”

在阿里最核心的电商领域，千问展示了AI如何重塑“买买买”的逻辑。

互联网经过二十年的发展，虽然供给极大丰富，但信息的噪音也随之指数级增长。“买什么、怎么选”成为了比“买不到”更棘手的问题。

在发布会现场，一个关于“给养猫家庭买扫地机器人”的案例，揭示了千问在消费决策上的进化。面对“2000-4000元预算、家里有猫”这样模糊的需求，千问没有机械地罗列商品，而是精准推理出了“防缠绕”、“高温杀菌”等隐含刚需。

“千问App不仅仅依靠世界知识，更能利用阿里巴巴独特的交易和服务数据来增强模型。”吴嘉指出。这是阿里区别于其他通用大模型厂商的护城河。

通过接入淘宝庞大的评价体系和商品数据库，千问能够过滤掉营销噪音，提供客观的决策依据。当用户询问“四姑娘山徒步装备”时，它不再只是抛出一篇网文攻略，而是直接生成一份结合天气、地形的动态清单，并推荐某个品牌的登山鞋等具体商品。从种草到拔草，决策链路被压缩到了极致。

这种能力同样延伸到了旅游场景。在规划“春节三亚全家游”时，千问展现了惊人的多维度计算能力：它不仅要考虑性价比，还要兼顾老人的体力和孩子的兴趣，甚至能避开春运的高价航班时段。这种“类人化”的统筹规划能力，正是大模型CoT（思维链）技术在生活服务中的最佳落地。

如果说生活场景是AI的“手脚”，那么办公场景则是AI“大脑”的练兵场。

发布会上，千问“任务助理”功能的亮相，吴嘉大胆预测：“未来两年，数字世界60%~70%的常规任务将由AI直接执行。”

现场演示的几个场景，击中了无数“打工人”的痛点：面对100张杂乱的发票，千问任务助理仅需几分钟就能完成识别、分类并生成报销台账；面对老板模糊的数据汇报需求，它能迅速清洗数据，生成可视化的专业研报。

据了解，这背后千问引入了“交叉检验机制”。在处理财务数据等严肃任务时，系统会启动另一个独立的AI模型进行复核。这种“AI监督AI”的设计，极大地解决了大模型“幻觉”带来的信任危机，让AI真正具备了进入核心工作流的资格。

不仅如此，千问展现出的Coding（编程）能力，让普通人也拥有了开发工具的权力。现场演示中，只需一句话，千问就为一个年会场景生成了抽奖小程序。这种实时构建工具的能力，意味着未来的软件不再是固定的代码，而是随需应变的流体。

发布会现场，吴嘉披露，千问上线不到两个月，月活破亿。“AI办事时代才刚刚开始”，但这双手，已经伸向了未来。