“帮我点40杯霸王茶姬的伯牙绝弦。”2026年1月15日在阿里巴巴C园区,阿里巴巴集团副总裁、千问C端事业群总裁吴嘉在发布会现场拿出手机,对着千问App说了一句。
没有跳转App,没有复杂的选购界面,期间确认“选择”,输入支付密码,就完成了下单,整个过程不到1分钟。不到40分钟,40杯奶茶便由淘宝闪购骑手送达会场。
按吴嘉的话说,让AI办事,从一杯奶茶开始。
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确实,进入2026年,全球AI行业正跨越一道巨大的分水岭:从“聊天”时代,正式迈入“办事”时代,而阿里巴巴正在用其最擅长的“生态战法”,率先让AI走出了对话框。
随着千问App宣布全面接入淘宝、支付宝、高德、飞猪等阿里核心业务,上线超400项办事功能,一个拥有“最强模型大脑”与“最全生态手脚”的超级AI助理,正在重塑我们对互联网入口的想象。
告别“孤岛”,AI的物理世界入场券
“AI在拥有超强大脑之后,开始长出了能够触达真实世界的手和脚。”吴嘉在发布会上说。
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过去一年,用户习惯了用AI写诗、画图、写代码,但在面对“点外卖”、“订机票”、“买东西”这些最真实的刚需时,AI往往只能充当“咨询师”,最后还得用户自己打开各种App去操作。这种割裂感,是阻碍AI成为所谓“Super App”的最大路障。
千问的破局之道,在于打破了App之间的“孤岛效应”。
通过与淘宝闪购、支付宝的原生“AI付”能力打通,千问不再是一个简单的指令转发器,而是拥有了“执行权”。用户只需一句“帮我点两杯拿铁”,千问即可调用闪购能力,完成定位、选店、下单、支付的全链路闭环。
对于行业而言,这意味着AI不再仅仅是内容的生产者,而是服务的直接交付者。无论是“一句话点奶茶”,还是通过电话预订餐厅,AI已经渗透进了物理世界的毛细血管。
特别值得一提的是那个令人惊艳的“电话订座”演示:千问模拟真人声音致电餐厅,不仅预订了位置,还细致地询问了儿童椅和包间情况,并在最后礼貌地表明身份。这种通过图灵测试级别的交互能力,配合后端强大的服务履约体系,让“个人AI助理”的概念第一次变得如此具体可感。
决策的艺术,比你更懂你的“消费顾问”
在阿里最核心的电商领域,千问展示了AI如何重塑“买买买”的逻辑。
互联网经过二十年的发展,虽然供给极大丰富,但信息的噪音也随之指数级增长。“买什么、怎么选”成为了比“买不到”更棘手的问题。
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在发布会现场,一个关于“给养猫家庭买扫地机器人”的案例,揭示了千问在消费决策上的进化。面对“2000-4000元预算、家里有猫”这样模糊的需求,千问没有机械地罗列商品,而是精准推理出了“防缠绕”、“高温杀菌”等隐含刚需。
“千问App不仅仅依靠世界知识,更能利用阿里巴巴独特的交易和服务数据来增强模型。”吴嘉指出。这是阿里区别于其他通用大模型厂商的护城河。
通过接入淘宝庞大的评价体系和商品数据库,千问能够过滤掉营销噪音,提供客观的决策依据。当用户询问“四姑娘山徒步装备”时,它不再只是抛出一篇网文攻略,而是直接生成一份结合天气、地形的动态清单,并推荐某个品牌的登山鞋等具体商品。从种草到拔草,决策链路被压缩到了极致。
这种能力同样延伸到了旅游场景。在规划“春节三亚全家游”时,千问展现了惊人的多维度计算能力:它不仅要考虑性价比,还要兼顾老人的体力和孩子的兴趣,甚至能避开春运的高价航班时段。这种“类人化”的统筹规划能力,正是大模型CoT(思维链)技术在生活服务中的最佳落地。
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工作流革命,从“副驾驶”到“主驾驶”
如果说生活场景是AI的“手脚”,那么办公场景则是AI“大脑”的练兵场。
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发布会上,千问“任务助理”功能的亮相,吴嘉大胆预测:“未来两年,数字世界60%~70%的常规任务将由AI直接执行。”
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现场演示的几个场景,击中了无数“打工人”的痛点:面对100张杂乱的发票,千问任务助理仅需几分钟就能完成识别、分类并生成报销台账;面对老板模糊的数据汇报需求,它能迅速清洗数据,生成可视化的专业研报。
据了解,这背后千问引入了“交叉检验机制”。在处理财务数据等严肃任务时,系统会启动另一个独立的AI模型进行复核。这种“AI监督AI”的设计,极大地解决了大模型“幻觉”带来的信任危机,让AI真正具备了进入核心工作流的资格。
不仅如此,千问展现出的Coding(编程)能力,让普通人也拥有了开发工具的权力。现场演示中,只需一句话,千问就为一个年会场景生成了抽奖小程序。这种实时构建工具的能力,意味着未来的软件不再是固定的代码,而是随需应变的流体。
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发布会现场,吴嘉披露,千问上线不到两个月,月活破亿。“AI办事时代才刚刚开始”,但这双手,已经伸向了未来。
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