人工智能专业排名“大洗牌”，清华跌出前三，深圳大学排名第7

人工智能是当代信息产业里面的核心研究领域，从2015年中国和美国同时提出人工智能概念，到如今已经发展有整整十年时间。

从实际情况来看，人工智能覆盖的领域非常广，这里面既有软件部分，比如我们经常看到的智能驾驶系统、大数据模型对话系统等，也有硬件方面的机器人、自动生产线等。

从高等教育的角度来看，人工智能尚未形成一级学科，目前更多高校是将人工智能定义为电子信息和计算机的交叉性专业。因为不同高校的研究领域存在极大差异，所以很难形成统一共识。

从中国和美国高校的权威结构来看，人工智能有相同的核心技术研究领域，具体来说可以划分为五个方面。

机器学习：这是AI领域里面最为基础的动力，及研究如何让计算机从数据中自我学习和改善，完成基础模型建设。

逻辑推理：将庞大的数据库知识，通过人的知识形式化、结构化、并让机器进行逻辑推理。简单来说就是让数据系统符合人的常理推论，让机器变得有温度，符合人的逻辑。

计算机视觉：让机器通过内部推理和技术能够看懂图片以及视频，并完成自动监测和分类。比如常见的人脸识别、智能驾驶系统障碍物识别等。

语言处理：让机器“理解、生成和处理”人类语言。研究分词、语法分析、情感分析、机器翻译、问答系统、文本生成。

语音技术：让机器“听懂”和“说出”人类语言。研究语音识别、语音合成、说话人识别、语音情感分析等。

人工智能专业排名“大洗牌”

整个体系需要大模型以及算法作为支撑，并且需要更多创新性的人工智能理论不断完善，强大算法的背后，还需要AI芯片作为基础。

当前世界人工智能格局里面，唯有中国和美国在这方面的发展处于领先状态。根据世界著名机构CSR发布的2026年第一季度的人工智能专业领域排行榜，中国高校整体表现非常优秀。

南京大学以绝对分数位居世界第一，引起全国多方媒体关注。以周志华为核心的南京大学AI科研团队，在2025年到2026年间发表的顶级论文数量位居世界第一，超过麻省理工学院和斯坦福大学等美国名校。

南京大学是我国最早布局人工智能学科的高校之一，人工智能的发展需要良好的数理基础，而南京大学的数学、物理学以及统计学等学科在全国都是属于一流，所以基于数据处理为基础的人工智能学科，发展得非常快。

浙江大学排名世界第二，哈尔滨工业大学排名世界第三。这两所高校研究的领域侧重点有所不同，浙江大学侧重于AI和大数据模型结合，主要应用在软件系统领域。

哈工大的优势集中在人工智能和机器人领域，在工业化的过程中实现智能化，学校在人工智能视觉研究方面全国第一，而且在我国的航天事业里面有广泛应用。

电子科技大学排名内地第4，中国科学技术大学排名内地第5，北京大学排名内地第6，深圳大学排名内地第7。

这里面表现最为惊艳的莫过于深圳大学。该校的计算机和数学都是核心优势学科，这些年，在人工智能领域，布局方面坚持“高薪引育青年学者 + 聚焦 AI 应用场景”。

让人感到非常意外的是，清华大学在本周期人工智能专业领域的排名表现不佳，在内地仅排名第10。许多人或许会质疑这份榜单的科学度。

但从实际情况来看，清华大学的计算机学科综合实力仍然是排名世界前三，甚至经常和麻省理工学院争世界第一。只是在人工智能这个细分领域里面有时会略显不足。

毕竟计算机领域共计有18个细分方向，清华大学也很难做到每个细分领域都能位居第一，只是其在绝大多数细分领域能保持领先。

总体评价

中国高校在人工智能领域的投入非常大，而且人才培养体系极为完善，也非常注重科研转化以及校企合作，所以目前来说，确实有和美国高校过招的资本。

当然，通过以上的排名来看，人工智能专业的排名，也并非是顶尖名校能包揽前列。基础学科更为扎实的高校，在人工智能领域反而能有更多成果。