烟草企业制度审查AI助手｜推进合规管理、提升运营效率

企业的合规与风险控制工作已不仅是单一部门的职责，而日益成为保障公司稳健运营、防范重大风险的关键支撑。

北京中烟创新科技有限公司（简称：中烟创新）推出了以人工智能技术为核心的“企业制度审查AI助手”，为风险管理模式的优化提供了切实可行的技术支持。

通过人工智能技术，将制度文本从静态、孤立的文档资产，转化为可深度挖掘、智能关联与动态演进的高质量结构化数据。

具体而言，AI助手依托NLP技术实现对制度文本的精准语义解析与意图识别，能够解构条款的语法结构并提取关键法律与业务要素。

在此基础上，ML算法通过对历史制度版本、修订记录及合规事件案例进行持续训练，不断优化风险特征识别与预测模型，实现审查能力的自我迭代。

而大模型的深度集成，则为系统注入了强大的生成式推理与上下文关联分析能力，使其能够模拟复杂业务场景，进行多维度合规推演与潜在冲突检测，从而实现对制度漏洞的前瞻性洞察。

企业制度审查AI助手的核心使命，是建立一个统一、动态、智能的制度生命周期管理平台。它不再仅仅是一个存储PDF文件的文档库，而是一个能够理解文本含义、关联业务规则、洞察潜在风险的活性体系。其根本价值在于实现三大转变：

在审查模式上，AI助手实现了从依赖个人经验的局部人工检查到基于全量数据与规则模型的系统性智能扫描的转变。

在风险介入点上，管理重心从事后纠错处置向事中预警控制与事前风险规避延伸，并致力于在制度设计阶段即嵌入合规要求。

在管理形态上，AI助手推动了制度全生命周期管理从分段式、孤岛化运作向全流程在线协同、操作留痕、数据一体的闭环治理模式演进。

企业制度审查AI助手围绕四大核心维度，构建了一套系统性的数字化审查能力，旨在将合规与风险管理嵌入制度的全生命周期，各维度在功能上既独立聚焦，又协同互补。

条款风险对制度具体条款的合规性、冲突性及合理性进行审查。AI助手通过自然语言处理（NLP）技术解析条款文本，并基于内置的法规知识图谱与内部制度库，进行自动化的关联比对。

其核心价值在于，能够精准识别条款内容是否与最新的外部法律法规、监管要求相抵触，或是否与公司内部上位制度、平行制度存在原则性矛盾。

审查完成后，AI助手不仅会标注风险点，还能直接关联并提示所依据的具体法规条文或内部制度原文，为修改提供明确依据，将合规审查从原则性判断提升到精准的条款对标。

缺失风险审查旨在系统性识别制度在流程设计与管理覆盖上的空白。并非仅对现有文本进行分析，而是依据预置或自定义的业务流程模型与风险管理规则库进行逻辑推演。

通过模拟业务流转路径与权责分配，系统能够主动发现制度中未规定的关键审批环节、缺失的监督控制点或责任未清晰界定的情况。

其价值在于变被动审查为主动设计，帮助企业在制度起草阶段即构建起更为严密、完整的管控框架，从源头上规避因制度缺失导致的运营风险与内控漏洞。

文法逻辑审查依托大模型强大的语义理解与生成能力。通过特定的提示词设定审查任务（如“识别并解释此句中的模糊指代”），大模型能够跨越句子边界，在上下文语境中分析表述的准确性与一致性。

它能够判断“视情况而定”是否缺乏必要的约束框架，或识别前后条款在前提条件上存在的潜在矛盾，从而保障文本的严谨与无歧义。

通过确保文本的严谨与清晰，从技术层面降低了制度因理解分歧而产生的执行风险，保障了制度的严肃性与可落地性。

一致性风险审查确保新制定或修订的制度能够与既有的制度体系、标准合同模板等保持高度统一，避免“制度打架”。AI助手通过建立企业统一的规则术语中枢，实现跨文档、跨条款的自动关联与比对。

当审查新制度时，AI助手会对其中的关键术语、审批权限、流程接口等要素进行全局扫描，检查其与已有制度体系是否存在冲突或表述不一致。对于维护大型企业制度体系的整体性、协调性至关重要，能够有效防止因政出多门、标准不一而导致的管理混乱与合规失效。

通过这四大审查维度的有机整合，将分散的、依赖个人经验的制度审查工作，转化为一个结构化、自动化、且留有明确依据的标准化流程，显著提升了制度管理的专业性、效率与可靠性。

AI助手作为系统的智能交互核心，其能力深度依托于RAG与提示词技术的协同。当用户针对条款或风险点提问时，RAG机制从法规知识库与制度库中实时检索最相关的权威依据片段；再通过精心设计的提示词，将这些依据与问题上下文整合，精准引导大模型生成有据、清晰的解答。

这不仅实现了答案的可追溯性，更将AI助手从工具提升为实时在线的合规智能伙伴，显著提升制度优化效率与共识。

企业制度审查AI助手的核心价值在于，通过将人工智能技术与制度管理全流程深度融合，为企业构建了一个智能、高效且可靠的合规风险管理基础设施，其带来的变革性价值主要体现在以下几个层面：

在运营执行层面，AI助手实现了风险管理能力的根本性跃升。AI助手将风险识别从依赖个人经验的“人工抽查”转变为基于全量数据的“自动扫描”，使绝大部分基础性合规与逻辑错误在发布前得以拦截。

这不仅大幅降低了因制度缺陷引发运营中断、监管处罚或内部纠纷的事后成本，更将法务、风控等专业人员的精力从繁琐的文本核对中释放出来，转而聚焦于更高价值的战略性风险研判与业务支持，实现了效率与质量的双重提升。

在管理协同层面，通过建立统一的规则术语中枢和强制性的文本逻辑规范，在企业内部形成了清晰、无歧义的管理指令语言，为规模化协同奠定了基础。

同时，AI助手将每一次审查、修订与决策的过程及依据，都转化为可沉淀、可复用的结构化知识资产，让制度生命周期的全程可追溯、可分析，为管理决策提供了扎实的数据支撑。

在组织赋能与战略支撑层面，AI助手提供的即时、有据的交互式问答，显著降低了全员理解与遵守制度的门槛，使合规要求更易被接受和执行，从而潜移默化地培育了全员的主动合规意识。

面对快速变化的商业与监管环境，AI助手赋予企业快速评估影响、敏捷调整内控的数字化能力，确保企业在创新与扩张过程中“跑得快”的同时也能“走得稳”，为企业的长期可持续发展提供了坚实的合规保障。

制度审查AI助手的核心价值，终将体现在它让风险可控、让运营可信、让增长可持续——这不仅是技术的赋能，更是现代企业治理迈向精细化与智能化的一次扎实迈进。