2026年最香AI工具曝光：Claude Skill免费白嫖，小白友好，开箱即用，绝了！

　　2026年最想劝大家用的AI工具就是Claude Skill。

　　真的爽啊！比如：

　　一句话解读论文，AI配图，发公众号。

　　
一句话生成知识画布 一句话生成小红书文案、封面和配图 但是，这套玩法，对很多朋友都有障碍。

　　Claude 封号严重，找靠谱的第三方中转不容易。

　　即使能用，每月也要花上几百块。

　　有没有免费方案？！

　　经过乔帮主研究发现，世界上真的有“活菩萨”。

　　不需要注册账号，不需要绑定信用卡，没有乱七八糟的各种限制。

　　最关键的一条是：免费。

　　开箱即用，对小白极其友好，怪不得能在海外爆火。

　　从名字就能看出情怀，叫：OpenCode

　　OpenCode 如何安装

　　官方网址：

https://opencode.ai/

　　不仅有命令行Cli，也有客户端。

　　推荐用命令行，客户端据说Bug有点多。

　　以Mac为例，打开电脑终端（或Warp），输入下面命令，回车：

curl -fsSL https://opencode.ai/install | bash

　　安装好以后，输入opencode回车，就能看到界面。

　　
如果你用过Claude Code可能会比较熟悉。

　　如果没用过也不要慌，你可以输入/model

　　你就能看到大量免费模型，比如GLM-4.7等。

　　你如果订阅了GPT、Gemini可以输入/connect

　　
选中OpenAI或Google，打开浏览器登录账号授权后就能用Codex和Gemini模型。

　　他们一共提供75+模型供应商。

　　不乏一些知名海外模型和中转API，比如Mistral、OpenRouter、Groq等。

　　甚至还能添加本地Ollama安装的模型，相当的全面。

　　后续用GLM 4.7演示，除了免费，还有两个原因：

　　1. 代码生成能力不错

　　
SWE-Bench，解决开源Python项目中的真实GitHub问题，GLM 成绩是 73.8%，绝对第一梯队水平。

　　HumanEval，Python编程问题 GLM-4.7 得分94.2%，依然优秀。

　　2. 工具调用和指令遵循能力

　　IFEval 主要测指令遵循能力，成绩 88% 。

　　GSM8k 考察多步推理能力，成绩 98%。

　　感觉GLM-4.7对AI编程场景做了很多强化，极大提升了Agentic Coding能力。

　　尤其是代码生成、指令遵循能力，这对创建和调用Skill非常重要。

　　另外，经常有朋友夸 GLM-4.7 前端审美好，算锦上添花。

　　OpenCode 直接免费提供这个模型，敞开了用就是。

　　安装最强Agent框架Oh-My-Opencode

　　OpenCode不仅开源，提供免费模型，授权登录用付费模型。

　　好口碑的另一面来源于活跃的开发者生态。

　　备受推崇的就是Oh-My-Opencode（后面简称OMO）

　　装上这个，OpenCode编程体验直接起飞。

　　据说是作者烧了2.4万美元Token 换来的AI Agent编程框架。

　　如何安装？

　　你只需跟OpenCode说：“帮我安装 oh-my-opencode 插件”

　　
GLM 4.7 会思考推理，调用搜索工具等，找到安装指令。

　　OMO是一个Agent框架，为了更好整合、编排模型。

　　它会询问你是否有Claude、ChatGPT或Gemini订阅，为了后续集成。

　　你可以回答有哪些，如果都没有也能继续安装。

　　
很快就能安装成功。

　　后续也能添加订阅，输入opencode auth login即可。

　　
为啥一定要安装OMO插件呢？

　　首先，它内置了符合AI编程实践的常用Agent。

　　"Sisyphus（西西弗斯）"是它的主控Agent，通常由高智商模型扮演（如 Opus 4.5 High）。

　　
然后指挥它的子Agent干活，比如：

　　 •Oracle：架构师、调试大神（GPT 5.2 Medium）

　　 •Frontend UI/UX Engineer：前端与设计专家（Gemini 3 Pro）

　　 •Librarian：翻阅文档、查开源实现、代码库探险（Claude Sonnet 4.5）

　　 •Explore：极速代码库扫描（Grok Code）

　　其次，它内置了常用的MCP，比如：

　　 • Exa（联网搜索）

　　 • Context7（官方文档查询）

　　 • Grep.app（GitHub 代码海搜）

　　最后，也是最重要的，它实现了跟Claude Code的兼容。

　　同样支持Command、Agent、Skill、MCP、Hook等技术方案。

　　这样才能让我们在OpenCode中轻松玩Skill。

　　还有很多超酷的东西和效果，太牛逼了！

　　
安装使用Skill

　　安装Skill非常简单。

　　比如Obsidian CEO写的Skills最近超级火。

　　
只需要打开Opencode，输入：

“安装这里的skills https://github.com/kepano/obsidian-skills ”

模型 GLM-4.7 会自己下载安装。

　　使用也很简单，直接说：“画一个canvas解读《金字塔原理》”。

　　因包含canvas，模型会推理出要用json-canvas Skill。

　　
生成一个Obsidian格式的canvas格式文件，打开效果如下： 也可以输入斜杠“/”，找到已经安装的Skill，显式精准调用。 创建 Skill

　　建议先安装 Anthropic官方的元Skill

　　也就是skill-creator

https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/skill-creator

　　用这个Skill 来生成 Skill，哈哈哈！

　　最简单的Skill，可以只有一段提示词。

　　比如，我创建一个前端美化Skill：

调用skill-creator，用下面提示词创建一个Claude skill用于美化前端设计: [提示词]

　　提示词内容

https://xiangyangqiaomu.feishu.cn/wiki/K9bMweixHijuf4kOji7cbQVknhZ

　　一会GLM-4.7就写好了名叫Designer的Skill。

　　注意：新安装或刚写的Skill要退出重进Opencode才能找到

　　（退出是按Ctrl + C）

　　我们做个测试，先写一个单页的Todolist

　　
调用Skill，给了3个设计方案 选方案B效果 你看，设计Skill是不是很简单？

　　Skill可以设计打包你的工作流、提示词等。

　　复杂Skill可能会包含一些脚本，MCP或API调用，参考文档等。

　　非常适合经验复用，流程自动化。

　　如果把团队顶尖成员的工作流都变成Skill，这杠杆价值多大！

　　分享Skill

　　写好的Skill就是一堆文件和文件夹的集合。

　　压缩发给别人就能共享。

　　如果懒得操作，你可以跟OpenCode说：“把 xx Skill打包下载”。

　　就会自动压缩，存在电脑下载文件夹。

　　也可以发布到Github分享，只需要跟OpenCode说：

　　“把某某 skill，用Github cli发布到github”

　　（前提是先配置好Github cli，不复杂）

　　等一会儿，Github就地址就有了。

　　
乔帮主通用设计美化Skill

https://github.com/joeseesun/claude-designer-skill

　　Anthropic官方Skills

https://github.com/anthropics/skills

　　ComposioHQ 提供的Awesome Skills列表

https://github.com/ComposioHQ/awesome-claude-skills/tree/master

　　不过，上面的太大路货了。

　　再给几个我用过觉得不错的。

　　Superpowers

　　1.6万Star的Skill精选，从脑暴、写需求文档、开发、测试全包含，口碑相当好。

https://github.com/obra/superpowers

　　作者Ahmad看 Manus 被20亿美元收购，参考Manus的Agent方法写的Skill。

　　很适合多步骤任务，用这个Skill指导其他Skill工作也挺好。

　　AI也需要有计划性，写TodoList，完成Check，不止于遗忘和跑偏。

　　X-article-publisher-skill

　　王树义老师写的X文章发布Skill。

　　调用Chrome浏览器，自动把文字和图片粘贴到编辑器，还能自动化根据文本定位插入图片。

https://github.com/wshuyi/x-article-publisher-skill

　　这个Skill非常值得学习，改造成各种自动发布工具。

　　NotebookLM skill

　　也是控制Chrome浏览器，自动上传PDF、Youtube链接到NotebookLM，程序化提问获取答案，对学习相当有帮助。

　　最强的是，还能记住登录信息，非常值得研究。

https://github.com/PleasePrompto/notebooklm-skill

　　OpenCode + OMO + Skills，这套组合拳真的很香。

　　从安装到使用，全程不到半小时就能上手。

　　免费内置模型差不多就够用。

　　最重要的是，它让AI编程的门槛降到了前所未有的低度。

　　不需要懂复杂的配置，不需要折腾环境。

　　一句话安装插件，一句话调用Skill，一句话完成任务。

　　现在，AI工具竞争已经不是谁的模型更强，而是谁能让普通人更容易用上这些能力。

　　OpenCode做到了这一点。

　　它不是最强的，但可能是最友好的。

　　如果你之前因为账号、费用、技术门槛等问题，一直在AI编程的门外徘徊。

　　那么现在，门已经为你打开了。