最近看到消息,美国对部分进口半导体、制造设备加征关税,但国内半导体设备的国产化步伐一直在加快,有机构测算,未来几年国产化率会持续提升,主流设备公司的订单也将保持快速增长。很多人会问,这消息会不会影响自己的投资?其实消息只是市场波动的诱因,真正起作用的是参与交易的机构大资金的行为,毕竟只有资金真金白银参与,才会带来实质性的变化。我之前有个朋友,总习惯盯着业绩选标的,结果去年踩了坑,选了当时业绩增速最快的板块,却迟迟没等来行情,反而那些全行业还在亏损的板块涨得风生水起,这让他彻底意识到,靠业绩判断根本不靠谱。
一、跳出业绩的惯性误区
大多数人选标的,总逃不开三个标准:是不是热点、有没有业绩、够不够便宜。但实际用起来就会发现,这些标准根本靠不住。就拿之前的行情来说,半年报里业绩增速最快的板块,行情却没起来,反而全行业亏损的板块涨得最好。大家都知道业绩只是表象,但苦于没有其他参考,只能拿业绩当理由,总要有个说法才行。
其实真正影响的,是机构大资金的交易行为,只有机构大资金积极参与的个股,才有持续的机会,毕竟机构资金每一分钱都有成本,不会随便参与交易,既然反复参与,必然是有明确的交易特征。
就像下面这只股票,大跌后出现了最常见的横盘震荡,这种走势容易产生两种极端,一种由于股价始终未能超过前期高点,于是乎终于有一天熬不住就出局了,结果踏空,另一种则是不甘心失败,始终坚守,结果等来暴跌!
究竟会是哪一种结局呢?大多数人其实就是靠猜,但我们很清楚这背后一定就是机构资金参与力度的差别导致的,只是多数人看不到罢了,其实,通过大数据统计工具是可以实现的。简单说就是:先把所有的「交易行为」数据先保存下来,经过长期的积累后,再通过大数据模型计算,我们就可以看到不同的「交易行为」特征了。我们看K线下方的橙色柱体,这是反映机构资金活跃程度的「机构库存」数据,「机构库存」数据反映了机构资金交易的意愿,如果「机构库存」数据越活跃,那就意味着参与交易的机构资金的交易特征越明显。
看图1:
从图中可以清晰地看出,股价虽然横盘震荡,但实际「机构库存」数据非常活跃,说明机构资金的交易特征很明显,显然机构这种行为是有目的的,在多数人被股价反复震荡折腾的黯然出局之后,股价出现了快速的拉升。
二、横盘背后的两种结局
行情再好,也不是所有股票都能涨,很多股票涨过之后又跌回去,让人拿不住。就比如下面这只股票,和前面那只相比,也是大跌后的横盘整理,甚至从走势来看,还要稍微积极一点,但是这种假象持续不了多久,很快就破灭了,股价突然间就开始加速下跌,来的猝不及防,但实际如果我们结合量化大数据,看「机构库存」数据的话,就会发现,虽然股价反弹,但是「机构库存」数据早就消失了,说明机构根本没有明显的交易特征,所以最后股价还是崩盘了。
看图2:
如果说两只独立的股票,可能看起来还不明显,我们把两只股票放在一起对比,感受会更加强烈,下面两只股票,一个逐渐震荡走低,一个逐渐走高,从趋势来看,显然右侧的股票走势表现更为强劲,但实际上回头看发现右侧的股票其实是典型的诱多行为,左侧的股票看似走弱,实际却逐次走高。
看走势的种种不解,其实通过量化大数据都可以轻松把握,结合K线下方的「机构库存」数据,就会发现,左侧的股票,虽然股价虽然震荡走低,但是机构资金的交易特征很明显,说明机构资金是有想法的,反观右侧的股票,看似震荡走高,实际「机构库存」数据早早消失,说明机构资金参与交易的意愿很弱,这种上涨根本是无法持续的,结果就是股价很快开始一落千丈。
看图3:
三、真假走势的量化识别
我们再来看一组个股,左侧的股票,虽然股价反复震荡,但是机构资金的交易特征很明显,说明机构资金是有想法的,所以股价最后可以不断上涨,而反观右侧的股票,在震荡过程中,「机构库存」数据逐渐消失,说明机构资金参与交易的意愿很弱,即便有短期上涨,也很有可能是短线资金的临时动作,这种根本是无法持续的,结果就是没多久还是一路下跌。
看图4:
四、持续表现的核心逻辑
其实不管是半导体板块还是其他板块,真正能有持续表现的,核心都是机构大资金的交易特征是否明显。机构资金的每一笔交易都有成本,不会随便参与,只有他们的交易特征持续活跃,才会带来真正的机会。量化大数据的价值,就是帮我们跳出主观判断的误区,用客观的交易特征数据,看清机构的真实行为,不用再靠猜、靠业绩来给自己找理由。
现在市场变化快,各种消息满天飞,但只要抓住机构资金的交易特征,就能更客观地看待市场变化。国内半导体设备国产化的步伐在加快,相关领域的机构参与特征也在提升,这也给我们提了个醒,与其纠结消息本身,不如多关注资金的真实参与情况,这样才能更从容地面对市场波动。
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