北京
国家知识产权局信息显示，浙江省工程物探勘察设计院有限公司申请一项名为“基于深度学习的矿产勘探中地质图像分割方法及系统”的专利，公开号CN121330285A，申请日期为2025年9月。
专利摘要显示，本发明具体为基于深度学习的矿产勘探中地质图像分割方法及系统，涉及地质图像处理技术领域，包括：调用规则库中的形式化规则，并根据形态特征和空间关系特征进行逻辑推理，判断初始分割结果是否违反预定义的地质规律，并对违反规则的区域执行优化操作，生成地质学上合理的优化后分割结果。本发明中，相比纯数据驱动模型易产生的假阳性矿脉、蚀变带空间错位等问题，可自动化检测违规区域，执行删除、合并等优化操作，人工复核效率提升，统一规则库避免人工修正的主观性，确保不同批次、人员处理结果的一致性，让分割结果既满足像素级精度，又符合地质学规律，大幅降低后续地质解释的误差风险。
天眼查资料显示，浙江省工程物探勘察设计院有限公司，成立于1994年，位于杭州市，是一家以从事专业技术服务业为主的企业。企业注册资本15020万人民币。通过天眼查大数据分析，浙江省工程物探勘察设计院有限公司共对外投资了6家企业，参与招投标项目5000次，财产线索方面有商标信息2条，专利信息79条，此外企业还拥有行政许可86个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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