近期,工信部出台了推动工业互联网平台高质量发展的相关方案,不仅明确了未来几年构建「专业型+行业型+协作型」多层次平台生态的目标,还有数据显示,我国工业互联网核心产业规模预计超1.6万亿元,带动工业增加值增长约2.5万亿元,这个方向的发展潜力被广泛关注。不少人看到政策利好就着急找相关标的,但光看消息远远不够,真正能反映市场真实态度的,是资金的实际交易行为,这时候量化大数据就能帮我们把这些痕迹看得明明白白。
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一、用数据捕捉资金的参与痕迹
大家都知道,能获得市场认可的标的,一定是有不同资金达成共识的。但资金的共识从来不会明着告诉你,它藏在一笔笔交易的细节里,不是光看表面的价格走势就能发现的。就拿我之前研究的一只标的来说,它在很长一段时间里都表现平平,没什么人注意,后来却有一波明显的走势,很多人都是事后才追悔莫及,但其实早有痕迹藏在交易数据里。 看图1:
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我常用的量化大数据系统,能把交易中的资金行为拆解得十分清晰,里面的「资金全景」数据,橙色柱体代表机构资金的活跃状态,蓝色柱体代表游资的活跃状态,紫色柱体则代表两者同时活跃,也就是双资金共同参与的状态。这种状态的出现,说明不同类型的资金都在关注这只标的,也是资金共识最直接的体现。
二、重复出现的双资金参与信号
回到刚才那只标的,通过数据可以看到,双资金共同参与的状态在走势启动前一共出现了五次,这意味着不同类型的资金都在积极参与其中,这种重复出现的信号,其实就是资金持续认可的表现。如果能提前留意到这种信号,就能更早地关注到这类标的,尤其是在标的还没出现大幅波动的时候,这种信号的参考价值会更高。 看图2:
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这种情况并不是个例,我再给大家看另一只标的,这次我特意把价格走势屏蔽,只看交易行为数据,这样能更清晰地看到双资金共同参与的信号,图中的青色走势对应的就是这种状态的出现,没有了价格走势的干扰,信号的辨识度一下子就提高了。 看图3:
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之前和一位做投资的朋友交流,他总说自己找不到真正有资金关注的标的,要么追高被套,要么错过机会,后来试着用量化大数据辅助分析,慢慢学会了从数据里找这种重复出现的信号,对市场的判断也理性了不少,不再被表面的消息和走势牵着走。
三、量化大数据的核心价值
其实不管是工业互联网的政策利好,还是其他领域的市场消息,最终都要落到资金的实际行动上。很多人容易被表面消息影响,仅凭主观感觉做出判断,但市场的真实态度,往往藏在每一笔不起眼的交易里。量化大数据的作用,就是帮我们把这些分散的交易信息整合起来,用客观的数据替代主观臆断,让我们能更清晰地看到资金的真实动向。 现在的量化系统还能对这类双资金共同参与的信号进行统计,如果一只标的反复出现在这类统计列表中,就说明它持续受到不同资金的关注,这时候就可以多花时间去了解背后的逻辑。这种方式不是让我们去预判什么,而是帮我们建立更客观的市场认知,避免被情绪左右做出冲动的决定。
四、用理性视角看待市场变化
在市场里,消息和政策每天都有,但真正能影响长期走势的,是资金的持续参与和市场的共识。量化大数据给我们提供了一个全新的视角,让我们不用再靠猜,而是用实实在在的交易数据去理解市场。尤其是对于普通投资者来说,这种客观的分析方式,能帮我们避开很多认知误区,建立更可持续的投资思维。毕竟,投资不是靠运气,而是靠对市场的理性认知和规范的决策流程。
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