最近留意到,海外科技巨头在加码AI相关的核心基建,国内不少大厂也跟着加大了相关布局,带动了数据中心领域的关注。其实很多人看市场变化,只盯着表面的消息,却忽略了背后资金的真实行为,这也是为什么很多人总是跟不上节奏的原因。我自己研究市场多年,发现用量化大数据的视角看,就能把这些行为看得更清楚。之前有个同事,总是靠感觉判断市场,经常摸不清方向,后来接触了量化大数据的思路,对市场的理解才慢慢透彻起来。
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一、从共识到行为的量化视角
大家常说,能跑赢市场的标的,背后一定是有大量资金达成了共识。但共识看不见摸不着,普通人很难把握。其实换个角度想,大家都看好的东西,自然会有抢和囤的动作,这些动作都会留下痕迹。现在借助量化大数据,就能把这些资金的行为清晰呈现出来。看图1
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就像这只标的,在之前很长时间里表现平淡,直到后来的快速拉升。但回头看,拉升前其实早就有资金在布局,只是多数人没发现。用量化大数据拆解,就能看到这些资金的行为规律,毕竟大资金的操作都有稳定的模式,不会是随机的。做投资就像做生意,稳定的模式才能带来持续的结果,大资金也不例外。
二、多维数据下的资金特征
我常用的量化大数据工具,能把参与交易的资金分成不同类型,橙色柱体代表机构资金的活跃度,当橙色柱体活跃时,说明机构资金在积极参与;蓝色柱体代表游资的活跃度,蓝色柱体活跃时,说明游资在积极参与;当两种资金同时活跃时,就是「游资抢筹」的信号。看图2
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从这张图里能看到,在标的拉升前,「游资抢筹」的信号反复出现了五次,这就是资金在抢筹的直接体现。如果能提前注意到这些信号,就能更早发现市场的关注点。其实这种情况不是个例,哪怕把价格走势屏蔽掉,只看交易行为数据,信号依然清晰。看图3
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图里的青色线条对应的就是「游资抢筹」的信号,没有了价格干扰,这些资金行为的规律会看得更清楚,完全不用靠主观猜测。量化大数据的优势,就是把看不见的行为,变成看得见的信号。
三、重复信号的参考价值
量化大数据的价值,还体现在对信号的统计上。如果某只标的反复出现在「游资抢筹」的统计列表里,说明资金的共识在持续强化,值得多花精力去关注。毕竟重复出现的信号,比单次出现的更有参考意义,这也是大资金稳定操作模式的体现。我自己做研究时,也会重点关注这类重复出现的信号,它们往往能反映出资金真实的倾向,而不是一时的冲动。
四、量化思维的长期意义
很多人觉得市场变化太快,摸不着头脑,但用量化大数据的思维看,所有的变化背后都是有规律的行为。摆脱主观臆断,用客观数据去认知市场,才能建立更稳定的投资逻辑,也能在市场波动中保持更理性的判断。现在科技进步这么快,普通人也能借助这些工具,提升自己对市场的认知维度,不用再靠感觉碰运气。市场的机会一直都在,关键是有没有找到正确的打开方式。
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