目标是给失败者准备的，系统才是赢家的玩法

2026年1月13日，著名漫画家、《呆伯特》系列的作者斯科特·亚当斯在加州家中去世，终年68岁。

消息传出后，马斯克在X平台写道：“即便我知道他终将离世，正如他自己所说，我仍然无法相信他真的走了。安息吧，善良而伟大的人，安息吧。”

硅谷投资人纳瓦尔·拉维坎特发文悼念：“斯科特·亚当斯直到生命最后一刻都保持真诚本色，向这位善良之人致敬。”

特朗普称他为”伟大的影响者”（Great Influencer），称赞他"勇敢地与一种可怕的疾病进行了长期斗争"。

一个靠画格子间笑话成名的漫画家，死后却被冠上"影响者"、"思想家"的头衔，听上去有些夸张。但如果把他的作品和思想放回今天的AI时代，反而会凸显其中的价值和指导意义。

我曾在公众号里多次向读者推荐亚当斯的书，尤其是他那套”系统驱动vs目标驱动”的思维框架。那时我觉得这是一套实用的自我管理方法。

但现在，当AI开始接管越来越多的执行工作，我突然意识到：这套思想的价值远不止于此，它几乎是为我们这个时代量身定做的生存策略。

一、他把“无意义的狗屁”工作揭露得漓淋尽致

在谈论他的思想之前，我们需要先了解这个人。

斯科特·亚当斯并非科班出身的漫画家。他学的是经济学，毕业后先在银行当柜员，又在太平洋贝尔电话公司做工程师。整整八年，他坐在格子间里开会、写报告、应付老板。

正是这段经历孕育了《呆伯特》。

他在枯燥冗长的会议上涂鸦同事的漫画形象，同事们通过传真互相传阅。1989年，《呆伯特》正式发行，最初只在35家报纸刊载。到1990年代末，它已经风行70个国家，以25种语言在约2000家报纸连载，与《花生漫画》《加菲猫》比肩，成为报刊史上最受欢迎的漫画之一。

《呆伯特》的主角是一个戴眼镜、打领带的工程师，每天与愚蠢的老板、无意义的会议、荒谬的绩效考核作斗争。对于无数身陷格子间的上班族而言，贴上一幅呆伯特漫画，俨然成了一面微型的独立旗帜。

有评论家说，亚当斯”用绝妙的讽刺嘲笑了他们每天所面对的荒谬与屈辱，从而照亮了他们的生活”。《时代》杂志甚至将虚构角色迪尔伯特评为”美国最具影响力人物”之一，这是首个登上该榜单的漫画形象。

但更有趣的是：亚当斯后来最重要的影响力，可能不在漫画，而在他对”成功机制”的拆解。

亚当斯思想的锋利之处，在于他彻底扭转了我们对“成功”这件事的时间轴认知。

二、系统驱动人生：“目标是给失败者的”

2013年，亚当斯出版了《我的人生样样稀松照样赢》（How to Fail at Almost Everything and Still Win Big）。书名听上去像是一碗鸡汤，但翻开第一页，就让人遭遇劈头棒喝：

“直白地说，目标是给失败者准备的，系统才是赢家的玩法。”

这不是简单地哗众取宠，也不是在否定努力，而是在解剖成功机制本身。

他接下来用整本书解释了这句话背后的逻辑。

亚当斯认为，“目标”和”系统”是两种完全不同的成功机制。

目标，是一个你可能在未来某个时刻实现或无法实现的具体指标。而系统，是你定期在做的事情，从长远来看能提高你获得幸福和成功的概率。

他的原话是这样的：

“目标是一个你可能在未来某个时刻实现或无法实现的具体指标；而系统是指你定期在做的事情，从长远来看能提高你获得幸福和成功的概率。如果你每天都在践行某件事，那就是一个系统；如果你一直把成功寄托在未来某天的达成上，那就是一个目标。”

举几个例子：

•“年底前减掉10公斤”是目标；“每天保持健康饮食和运动”是系统。

•“写一本小说”是目标；“每天写500字”是系统。

•“成为行业专家”是目标；“每周深度研究一个课题并输出笔记”是系统。

这有什么区别？区别在于心理状态。

亚当斯指出，目标导向者往往陷入一种几乎持续的”未达成焦虑”。在追求目标的过程中，由于目标尚未完成，他们每时每刻都感到自己尚未成功，“处于持续失败的状态”。

即便某天终于达成目标，短暂的喜悦过后，很快又会因”失去前进方向”而空虚迷茫，不得不设立下一个目标，重新进入周而复始的心理循环。

他写道：

“实现目标后你会庆祝并感觉良好，但很快你意识到你刚刚失去了给予你人生方向的东西，于是要么感到空虚无用，要么只好设定新目标，重新进入永无止境的’成功前失败’循环。”

相比之下，系统导向的人每一次执行系统，本身就是在获得正反馈。“系统让你每一次的实践都成为一次成功”，因为你完成了预期的日常行动。

换句话说：目标给方向，但系统给推进力；目标给故事，但系统给胜率。

纳瓦尔·拉维坎特在推荐亚当斯时总结道：“斯科特·亚当斯的名言是：设立系统，而非目标。”他认为这是一种独特的成功学思维模式，不是承诺某次必胜，而是提高长期胜率。

三、适应力才是王道：AI时代的”系统红利”

这套思想在过去十年里被很多人引用，但大多停留在”自律工具”的层面。直到AI时代来临，它突然变成了一种更底层的竞争策略。

为什么？因为AI改变了三个根本性的东西：

第一，执行成本暴跌。

过去，“达成某个目标”本身就是稀缺能力。写一篇文章、做一个网站、完成一份报告，都需要大量时间和技能。但现在，很多目标可以靠AI在一天内完成。当执行变得廉价，目标本身就不再能区分你我。

第二，试错速度暴涨。

AI让你可以一天跑十次迭代。过去需要一个月验证的想法，现在可能一周就能得出结论。在这种情况下，你需要的不是一个宏大的愿景，而是一个稳定的闭环——持续产出、持续验证、持续调整。

第三，环境变化更快。

平台算法在变，工具在更新，规则在重写。你设定一个”半年后达成X”式的目标，很可能中途发现：赛道变了，工具变了，规则变了，甚至”X”本身不再值得追求。

在这种非稳定环境下，目标容易过期，而系统能自适应。

亚当斯在2025年的一次采访中说：“我每周花一天时间深入研究不同的AI应用，了解它们能做什么、不能做什么。”这就是典型的系统思维：他不是设定”成为AI专家”这个目标，而是建立”每周深度研究AI”这个系统。

更重要的是，AI本质上就是”系统化行动”的外包。

现代AI Agent的定义，就是”能自主设计工作流并调用工具替你完成任务的系统”。它的核心逻辑是迭代循环：计划—执行—反思，并通过记忆、工具与流程把行为固化成可重复的套路。

换句话说：以前你靠意志力维持系统；现在你可以让AI帮你维持系统。

亚当斯说”成功靠系统”，AI时代把”系统”变成了可以被代码化、代理化、自动化、复用与复利化的东西。这是一个范式转移。

四、AI时代，从习惯系统到代理系统

如果我们把亚当斯的思想升级到AI时代，可以给”系统”一个更工程化的定义：

系统 = 可重复的反馈循环

输入→ 处理 → 输出 → 反馈 → 记忆 → 下一轮

而AI Agent的价值，是把这个闭环变成低摩擦、高频率、可度量的循环。

基于这个框架，我们可以构建几套”人人可用”的个人系统：

研究系统：每天收集10条素材 → AI做归类与引用卡 → 你做判断和筛选。

写作系统：每周固定产出→ 每篇使用固定结构模板 → 发布后复盘标题、开头、转发点。

验证系统：每条关键事实必须有来源→ 每个引用必须能回到原文上下文 → 发布前做一次”反方审稿”。

复利系统：同一篇内容拆成短视频脚本、推文、信息图、播客口播、知识卡片，让一次劳动变成多次产出。

能量系统：睡眠、运动、饮食，因为系统的燃料都是精力。

最后一条尤其重要。亚当斯有一个非常工程化的观点：把人生多目标问题压缩成一个主指标——精力或能量（energy）。他认为，精力是所有系统的总开关。没有精力，再好的系统也跑不动。

在AI时代，信息密度爆炸，你更容易被过载、焦虑、注意力碎片化。如果没有能量系统，你的AI工具越强，反而越可能把你拖进”永远在忙但不推进”的深坑。

五、系统并非万能，也需要管理

当然，亚当斯的论证并非没有盲点。

系统可能会漂移，你坚持的惯例可能逐渐偏离初衷。系统也可能把你带到错误的优化目标上，你每天都在”按系统执行”，但执行的方向本身就是错的。

所以，最稳健的版本是：

• 用系统驱动日常

• 用周期性校准替代执念式目标

具体做法：

• 每周复盘一次：系统是否还对齐你的价值和市场反馈？

• 每月砍掉一个低回报环节，强化一个高回报环节。

• 每季度重新定义你的约束条件，而不是再写一个更宏大的目标。

这就是”系统治理”：不是不要方向，而是把方向从”终点”变成”边界”。

斯科特遗言

亚当斯在去世前留下了一段预先写好的声明，由他的前妻在YouTube直播中宣读。他在其中写道：

“我拥有精彩的人生，并倾尽所有。如果我的作品曾给你带来帮助，请尽你所能将这份善意传递下去。这就是我想要的遗产——做一个有用的人（Be useful）。请知道，直到最后一刻，我都爱着你们。”

在AI时代，目标越来越像”愿望清单”，因为达成目标的执行成本被压平了。而系统越来越像”复利引擎”，因为它能被代理化、自动化、并行化，并在不确定的世界里持续提高胜率。

亚当斯的”系统而非目标”，本质上是一种把人生从单次押注，升级为持续迭代的策略。

而”Be useful”，或许是这套系统的最终校准点。

做一个有用的人。这是他留给我们的遗产，也是AI无法感受的。【懂】

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我是不懂经的经叔，国内最早翻译介绍了纳瓦尔的《如何不靠运气获得财务自由》，以及影响了纳瓦尔、中本聪、马斯克等大佬的《主权个人》。

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