云姨夜话丨上周末一场峰会的讨论：下一代人工智能，还能往哪走？

齐鲁晚报·齐鲁壹点 王赟

今日港股人工智能概念股再度走强，智谱（02513.HK）盘中涨21.45%，截至收盘涨18.83%。

上周智谱上市很热闹，1月8日，成立6年的智谱AI在港交所上市，“国产AI第一股”成众之所向，股价涨涨涨。次日（1月9日）上市的MiniMax更加火爆，上市第一天市值即突破1000亿港元，单日涨幅超100%。

相对于上周上市的热闹，这周上新的热闹更精彩。

1月14日，两家相继官宣“上新”。MiniMax官微宣布开源面向Coding Agent的新评测集OctoCodingBench。智谱官方宣布，联合华为开源新一代图像生成模型GLM-Image，模型基于昇腾Atlas 800T A2设备和昇思MindSpore AI框架完成从数据到训练的全流程，是首个在国产芯片上完成全程训练的SOTA多模态模型。

1月13日，安静许久的大模型独角兽“百川智能”宣布开源新一代医疗大模型 Baichuan—M3，其在全球最权威的医疗AI评测HealthBench中以65.1分的综合成绩位列全球第一；在专门考验复杂决策能力的HealthBench Hard上，以44.4分的成绩夺冠。这一成绩首次在医疗领域实现对GPT-5.2的超越。百川智能创始人兼CEO、原搜狗CEO王小川当日在接受媒体采访时表示，“上市的两家（智谱、MiniMax）是踩在了通用模型的技术红利和国家对于科技强国扶持的基础上，这方向是没有问题的，只是他们的市值和商业化能力并不匹配。”王小川还透露可能会在2027年启动上市计划。目前公司账上还有30亿元。还记得，2025年12月31日，AI大模型独角兽月之暗面（Kimi）创始人、CEO杨植麟曾在内部全员信中表示，公司已完成5亿美元C轮融资，账面有超过100亿元的现金储备，“不急于上市”。

之前智谱AI创始人、清华教授唐杰在智谱上市首日发了一封题为《用“咖啡”的精神做AGI》的内部信，唐杰提及了DeepSeek出现带给自己的警醒：“文锋2023年创业的时候和我聊过，当时我并没有意识到他对AGI如此执着，感谢他带给我很多不一样的思考。”1月12日，DeepSeek发布一篇新论文《Conditional Memory via Scalable Lookup:A New Axis of Sparsity for Large Language Models》（基于可扩展查找的条件记忆：大语言模型稀疏性的新维度），梁文锋位列作者名单中，这篇论文为北京大学和DeepSeek共同完成。据分析，这篇论文的核心直指当前大语言模型存在的记忆力“短板”，提出了“条件记忆”这一概念。行业普遍猜测，DeepSeek的下一代模型V4或将在今年春节前后正式发布。

智谱上市几天后，唐杰在公开演讲中表示，今年可能是AI for Science的一个爆发年，2026年对我来说更重要的是要专注和做一些比较新的东西。演讲中，唐杰有一页PPT——“回到起点（源起2019）：当初为什么要做AGI？”他这样说：“我突然想起2019年，这个PPT原来真的是跟阿里巴巴合作的时候，当时让我给出一页PPT，我当时给出了这一页PPT，就是AGI-Next 30，未来30年我们应该做什么。这个图是我截屏下来的，Next AI，我们说在2019年的时候，未来30年，我们应该做让机器有推理能力、有记忆能力、有意识，我们现在差不多在这里面做了一定的推理能力，大家应该都有一点点共识。记忆能力有一部分，但意识还没有，这是我们在努力的。”

“自2019年以来，全球大模型的发展都遵循一个核心规律——Scaling Law，本质上就是‘更多算力、更多数据、更大模型参数，能让AI更聪明、犯错更少’。这一规律的落地，离不开主流架构Transformer的支撑。”1月10日在AGI-Next前沿峰会上，杨植麟还谈到Kimi的未来，“希望在接下来的十年、二十年的时间，继续把K4、K5到K100做的更好。”

AGI-Next前沿峰会上，腾讯“CEO/总裁办公室”首席AI科学家姚顺雨提到单纯的模型参数竞赛已不是C端产品的全部，未来的核心竞争力在于对“语境”（Context）的捕捉。“比如问‘今天吃什么’，今年问和去年问，答案不应一样。”姚顺雨解释道，更好的回答不单纯依赖更强的推理能力，而在于模型是否掌握用户的实时状态、位置、历史偏好甚至社交关系等“额外的Context”。

这是现年27岁的姚顺雨加入腾讯后，首次对外界分享其对AI产业的观察。他在2024年加入OpenAI后，迅速成为团队核心研究者之一，参与推动 AI Agent和任务执行系统方向的开发。2025年12月17日，腾讯宣布升级大模型研发架构，新成立AI Infra部、AI Data部和数据计算平台部，旨在全面强化大模型的研发体系与核心能力。其中，姚顺雨出任“CEO/总裁办公室”首席AI科学家，向腾讯总裁刘炽平汇报；同时兼任AI Infra部、大语言模型部负责人。

人举起来了，下一代人工智能，还能往哪走？在AGI-Next前沿峰会上有很多思考。

对于2026年Memory技术能否实现突破性跨越，阿里巴巴Qwen技术负责人林俊旸表示，技术本质上呈线性发展，所谓“突破性”更多是人类的主观感受。目前Memory技术仅能让AI记住过往信息，却无法像人类一样深度理解运用。林俊旸预测，Memory技术可能还需一年左右发展，当算法与基础设施实现更好融合，或许能达到“临界点”，让人类感受到类似人与人之间的记忆理解能力。

Agent商业化落地的现实挑战依存在。唐杰则指出了决定Agent的三个核心要素：价值、成本（Cost）与速度。他强调首先要看Agent是否解决了真正有价值的人类事务，其次是成本问题，“如果调一个API就能解决问题，但Agent的成本特别大，那就构成了矛盾”。

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