阿里云“摆渡”：如何让AI硬件从概念照进现实？

技术之手、市场之手和政策之手紧攥在一起，2026年，AI硬件开年即爆。

1月9日，有着全球科技春晚之称的CES展，在美国拉斯维加斯落幕，在这里，占比四分之一的中企成了绝对的主角。

而在11682公里之外的中国深圳，阿里云通义智能硬件展引发的AI硬件热潮才刚启幕。累计220+家企业、1500+款智能硬件参展，其中240+款新品首发，甚至还有180款CES同款产品，与美国实现了全球东西大共振。

就在几天前，工信部等八部委联合发布《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，明确了小目标，到2027年，我国人工智能关键核心技术实现安全可靠供给，产业规模和赋能水平稳居世界前列，并推动3～5个通用大模型在制造业深度应用。阿里云已经先行先试，过去一年里，阿里云通义大模型家族多模态能力已经深度赋能了超过 15 万家智能硬件厂商。

AI大模型主导的“实体”化浪潮澎湃而来，AI硬件产业链分工逐渐成熟，阿里云提供了关键的“AI底座”与“操作系统”，赋能于中国完备的工业制造体系，汇聚成推动“中国制造”向“中国智造”跃迁的磅礴力量。

一

大模型赋能，AI硬件大爆发

作为全球 AI 独立终端的开山之作，智能硬件AI Pin一度开门爆红，但因体验差、延迟高、应用生态匮乏等，最终在2025年落寞卖身。

不过，出现在阿里云通义智能硬件展上的1500款智能硬件，却是拿来即用的成熟产品，且规模不小，覆盖了全品类产品。

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AI硬件并非专供成人。听力熊在阿里云的支持下，搭建了儿童专属对话智能体，通过千问大模型优化对话逻辑、适配儿童语言习惯、拓展儿童知识边界、提供精神安抚，孩子对听力熊产品的日均使用时长提升了 40 分钟。

从这场硬件展可以管中窥豹，AI硬件已经覆盖全品类，从可穿戴设备到机器人，从手机到汽车，从儿童教育到成人休闲娱乐，从职场助手到家庭陪护等等。

AI能力与硬件如今深度耦合，早已超越了浅层次的功能叠加或者锦上添花。

一类是存量硬件品类，被AI重做一遍。比如AI血糖仪，传统血糖仪需要采血，而由通义千问大模型赋能的诺灵顿AI血糖管家，无需采血也能轻松掌握血糖情况，还能给出饮食运动建议。

二是原生AI类AI硬件，典型如机器人等。AI网球机器人ACEMATE S10深度集成了通义千问VL大模型能力，堪比专业网球教练，具备动态推理与深度思考能力，可以实时预判球路、记录落点并制定战术策略，让网球训练变得更加有趣和高效。

AI硬件的产业链也越发成熟完善。

清晰的分工已经显山露水——类似阿里云这样的大厂，提供大模型和算力服务，而制造业巨头如TCL、长虹，以及垂类创业公司等，则轻装上阵，在AI硬件赛道上，低门槛全品类创新。

在这场硬件展上，诸多制造巨头现身，比如长虹旗下企业研发的AI仿真熊猫“虹宝”，凭借生物拟真技术吸引了不少“粉丝”驻足。

AI硬件的产业集群效应也在逐渐出现，本次智能硬件展的举办地深圳就是AI硬件的大本营。早在2024年，深圳人工智能产业规模突破3600亿元，汇聚AI相关企业超过2800家，位居全国前列。

无论从广度——覆盖全品类、还是从深度——AI重构或者原生，乃至产业链的成熟度上来看，AI硬件都逼近了爆发前夜。据洛图科技估算，中国AI硬件件市场规模已突破1.1万亿元。

二

AI硬件上岸，阿里云摆渡

万亿规模的AI硬件行业，并非赢家通吃的垄断游戏。提供算法和算力的大厂，与前端灵活创新的硬件厂商，共同构筑了高效创新、各展其长的AI硬件产业生态。

对于入局AI硬件的制造巨头，以及创业公司来说，为了避免重蹈AI Pin先热后凉的覆辙，在选择大模型供应商时需要格外谨慎。

AI硬件创业必须跨过三个关卡：其一，所选赛道是真需求还是伪需求；其二，大模型能力是否可控或者稳定，否则将导致产品沦为“人工智障”；其三，ROI能否跑通，如果算法团队成本太高、算力功耗太大，可能导致商业模式跑不通。

AI硬件大爆发之后，对于大模型能力的要求差异性很大，单个智能硬件可能也需要多元能力，这就要求大模型厂商不能“一枝独秀”，必须面面俱强。

阿里云智能硬件展之所以能吸引1500多个全品类展品参与，就在于其能力够硬核够全能。

阿里云刚刚发布的多模态交互开发套件，集成了通义千问（大语言）、通义万相（多模态）、通义百聆（声音）三款基础大模型，并预置十多款生活休闲、工作效率等领域的Agent和MCP工具，不仅能听、会看，还能思考并且与物理世界交互，可应用于AI眼镜、学习机、陪伴玩具、智能机器人等全品类硬件设备。

对大模型能力要求最高的智能终端品类中，智能手机排在前列，作为AI时代的第一入口，其任务处理复杂度高、使用场景丰富，且对延时和错误的容忍度极低。

如今，全球TOP10手机厂商如OPPO、荣耀等，几乎都选择和通义千问大模型合作。在合作中，阿里云把算力、大模型和上层开发工具整合成最佳解决方案，一揽子的按需供应手机厂商。

比如，OPPO在通义千问的助力下，扛起了AI手机的旗舰。OPPO主打的“小布助手”，把通义千问大模型的部分能力按需集成到端侧，用户通过小布助手就可以下达指令、知识问答等。而OPPO的“一键问屏”功能，在引入通义千问多模态能力后，可以精准识别屏幕内容，并及时智能的响应反馈。

此外，考虑到不同AI硬件品类所需的专有模型能力各异，阿里云面向智能穿戴设备、陪伴机器人、具身智能等领域，都推出了垂类解决方案。

比如，面向家庭陪伴机器人场景，基于通义千问模型和多模态交互套件，阿里云推出的解决方案，不仅可实时监测异常状况，并及时告警信息推送，用户还能基于关键词查找、定位视频，与机器人进行对话交互和控制设备等。

在AI硬件行业，用户面临延时长、理解不精准等问题。为了解决上述痛点，阿里云针对大量多模态交互场景进行分析，推出适合AI硬件交互的专有模型，并全面支持全双工语音、视频、图文等交互方式，端到端语音交互时延低至1秒，视频交互时延低至1.5秒。

AI硬件创新生态可持续，必须降低门槛——更低的开发成本，以及更低的算力算法成本。

为了降低开发门槛，阿里云发布的多模态交互开发套件接入了阿里云百炼平台生态，开发者可以通过简单的“拖拉拽”就能满足应用场景开发。阿里云的计费模式，也更符合硬件行业的商业逻辑，“按设备License”计费或低成本套餐，允许硬件厂商可以“按效果付费”。

三

全球智造，中国答题

AI无国界，AI硬件的竞争也是全球化的。

在AI硬件的全球竞争中，中国有望走在前列。原因在于，中国有着全球最完备的工业制造体系，抬高了中国制造的底线，同时，中国也有全球第一梯队的算法和算力，又抬升了中国智造的上限。

躬身入局的阿里云，也处于全球大模型的第一梯队。

如今，通义千问大模型全球下载量超过7亿，衍生模型数量超过18万，基于通义千问大模型从0.5B到480B的300多款模型的全尺寸开源，将万亿级参数的AI能力，普惠性低门槛赋能给硬件创业者。

强强联合之下，中国可以稳居全球AI硬件的领导者象限。

已经有不少AI硬件玩家，品尝到了全球化的红利。

境外收入占比超过9成的安克，就在阿里云智能硬件展上，秀出了几款新品。比如AI 智能体耳机 Soundcore AeroFit 2 ，搭载了通义千问大模型，支持100种语言的实时翻译、百科问答、资讯播报及 AI 情感陪聊等等。

眼下，阿里云的算力网已覆盖全球，硬件企业只需接入阿里云的这张网，就能快速实现产品的全球化部署——无需在每个国家搭建服务器，无需单独应对不同地区的合规要求，就能顺利开启全球化。

正是在阿里云等大厂的算法、算力助力之下，中国制造产业正在被重构，向着中国智造跃迁，而中国也正从制造大国升级为智造强国。

典型如中国汽车行业的升级转型，如今中国已经成为新能源汽车第一大国，在智能座舱的应用落地上也遥遥领先。

阿里云也助力其中，基于多模态、多尺寸的模型体系，其与高德地图、飞猪、支付宝等生态能力进行深度整合，赋能给汽车行业，比如，助力理想汽车在导航、出行服务等场景中实行All in的智能体验，包括车机端的AI扫码支付等。

当然，中国智造的崛起中，除了大模型厂商与制造企业的合力推动外，也得益于国家层面的顶层设计。

1月7日，工业和信息化部等八部门联合印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》。根据规划，到 2027 年，我国人工智能关键核心技术的产业规模和赋能水平有望稳居世界前列，将推动3－5 个通用大模型在制造业深度应用，形成特色化、全覆盖的行业大模型，推出 1000 个高水平工业智能体等。

政策东风已来，制造体系完备，技术底座已成，生态闭环渐显，AI硬件的黄金时代已然来临。从存量改造到原生创新，从国内爆发到全球布局，中国智造正以AI硬件为支点，成为全球智能产业的核心坐标。