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这还是我熟悉的世界吗?当AI学会了物理常识,视频工业将被重塑

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就在去年,AI视频还是属于“猎奇向”的内容,大家看了也大多是哈哈一笑,但现在很多AI视频的质量已经高到让观众不能第一时间分辨其真实性了。

从国内的即梦AI到国外的Sora 2,这些新一代模型的突破,已经不是简单的“画质升级”,而是AI在“理解”我们真实世界运作方式上实现了一次关键的飞跃。

AI时代一切都发展得太快,就像网友们在AI视频下面留言说的那样:这还是我熟悉的世界吗?

和猎豹比赛跑、与猩猩比举重、跟鳄鱼比游泳……这个世界,有点离谱。

来源Angry Tom

AI Video

01

懂规则的AI

现在的AI视频可不是简单的给角色“换个皮肤”,而是在“假装”理解我们真实世界的物理规律,并且要彻底改变我们做视频、看视频的方式。

以前的AI视频模型,就像一个天赋很高的画师,但对物理世界一窍不通。它能画出很漂亮的画面,但让水流动起来、让两个东西撞到一起,或者让同一个角色在不同镜头里长得一样,就很容易穿帮。

像这个视频里的海浪(创作于2024年2月),在碰撞礁石时完全没有变化,与现实世界物理规律相悖。

现在AI模型的厉害之处就在于,它似乎终于“开窍”了,开始学会了我们世界的“规矩”,也就是我们说的“世界模型”:

学会了“物理常识”: 现在的Sora 2,生成的水花溅射、光线照射物体后的影子变化,都比以前自然多了。它不是简单地“复制粘贴”,而是“理解”了物体间如何相互作用,这让视频看起来更“真实可信”。

来源midjourney

记性变好了: 以前拍一部戏,同一个演员,第二分钟的脸可能和第一分钟不一样。Sora 2的“记性”变好了,它能更好地记住同一个角色、同一件衣服在不同镜头里要保持一致,故事的连贯性大大提高。

来源OpenAI

音画同步更自然: 最明显的就是声音。它能同步生成人物说话时的口型,或者根据画面里的动作自动配上对应的环境音效。这让整个观看体验不再是“画面+配乐”,而是“一个完整的数字世界”。

来源OpenAI

AI Video

02

对我们来说意味着什么?

AI模型视频生成的能力,核心价值在于它对传统视频制作流程中高成本、高门槛环节的彻底替代和优化。

“零门槛”实现创意

对于创作者来说,最大的瓶颈——资源限制——正在消失:

无限的“数字布景”:过去一个特效大片需要数月搭建的数字场景,现在只需一段文字描述;以前产一个10秒广告,可能要拍好几天的户外素材,现在主要一句话就能生成。

无论你需要“水下失重图书馆”还是“赛博朋克风格的古代集市”,AI都能在短时间内生成高精度的初稿,极大地解放了美术和场景设计的成本。

动态预览与快速迭代:导演和编剧可以在创意阶段就看到高质量的“动态分镜”,可以在几小时内尝试十几种不同的运镜和灯光方案,从而在进入昂贵的实际拍摄前,就确定下最理想的叙事方案。

创作者在面对甲方的“催稿”时,可以快速地给出多个预览版本给他选择,再也不用面对熬夜剪辑好几版还定个第一稿的问题了。

工业流程的“中段自动化”

AI正在将视频制作流程中最耗时、最重复的中间环节自动化:

特效合成的简化: 很多复杂的动态合成工作,比如烟雾、爆炸、大场景的动态填充,都可以由模型一步到位完成,而无需依赖大量的绿幕拍摄和复杂的后期合成。

资产的快速生成:无论是特定年代的道具、罕见的动物,还是复杂的人群动态,AI都能根据需要即时生成,为微短剧、广告和知识科普视频提供了前所未有的素材储备。

这意味着,视频制作的重心将从“执行力”(能否把画面做出来)转移到“想象力”(能想象出什么画面)。

比“脑洞”的时代来了!

AI Video

03

创作者的学习升级之路

对于我们普通创作者来说,需要升级我们的学习策略了!

你的能力也许不再是“熟练使用剪辑软件的快捷键”,而是“能否用精确的语言描述出你心中的世界观、光影、情感和节奏”。

优秀的“提示词工程师”将是未来的核心人才——表达很重要,现在很多人就是在描述自己所想的方面有所欠缺,数艺君也深有所感。

而且最终决定作品是否优秀的,是故事本身的情感深度和创意新颖度,人来想,AI来实现!只要算力够,视频质量一定跟得上。

所以为了不被快速迭代的技术淘汰,我们需要建立系统的学习框架:

理解底层逻辑:“连贯性”并不是魔法,它很大程度上依赖于底层模型如何处理“时间序列”。

你不用去啃复杂的公式,但要知道模型是在“记住”前后的画面的关键信息,并努力让后续画面与这些信息保持一致。你的提示词需要足够清晰,才能喂给模型准确的参考信息。

掌握“工作流设计”:学习如何将多个AI工具串联起来,形成一个自动化、可控的AI制作流程。这才是未来高效内容团队的核心竞争力。

AI Video

04

普通人也能进行AI视频创作

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