杰克科技阮积祥：所有新技术都可以把任何行业重构一遍

人形机器人产业发展迅速，但现在很难看到具身机器人在制造业真正落地。

文｜《中国企业家》记者胡楠楠

编辑｜米娜

头图摄影｜邓攀

从一家传统缝纫机企业，到拥抱互联网、IoT，再到如今转型人工智能、机器人，杰克科技创始人、董事长阮积祥一直在积极拥抱新技术。

“虽然我们是传统产业，但必须去拥抱新技术。”在他看来，新技术可以让他们这种聚焦的企业，在所属领域挖得更深，技术壁垒也会更高。

杰克科技创立于1995年，经过30年发展，已是全球最大的工业缝纫机企业。近年来，公司持续加码AI、机器人等新技术，向服装制造智能成套服务商转型。

服装市场需求庞大，但也面临招工难、小单快反、交付提速等挑战。为解决这些痛点，2025年，杰克推出了世界上第一台AI缝纫机——过去一名新员工需要几个月培训才能上手，现在只需三小时就能学会。

“这是杰克走向AI数字成套的重要一步。”阮积祥向《中国企业家》表示，公司预计2026年将推出AI数字智能成套的部分生产设备，与此同时，杰克的人形机器人也将在服装行业批量落地。

以下为文章的核心要点：

1.所有新技术对各行各业都是有用的，就看你有没有开放的心态去拥抱这些新技术。

2.服装生产加工人员越来越难找，人员流动率非常高，年轻人也不愿到这么一个重复的劳动场所工作，包括非洲的年轻人也一样。

3.人形机器人要在工业场景里落地，还有很长的路要走。

4.多数人形机器人公司做的都是通用机器人，主要是交互式，比如跟人打交道、演艺这一类。它们为什么没法进入到工业场景？一、它们没有工业场景的数据，二、它们对工业产业的理解和我们有区别。

以下为阮积祥的自述（有删减）：

服装这个场景非常大。今天，汽车有2万亿美元的市场，手机是4500亿美元的市场，而服装加鞋包等市场规模将近3万亿美元。服装是一个巨大的市场，且是刚需。

但现在，服装生产加工人员越来越难找，人员流动率非常高，年轻人也不愿到这么一个重复的劳动场所工作，包括非洲的年轻人也一样。而且，服装越来越走向时尚化、个性化，需要快速交付。所以，这么多年，我们一直希望服装生产向智能化、少人化、无人化方向发展。

2025年，我们发布了世界上第一台AI缝纫机。它能够掌握人的手势，因为人的手势决定了生产质量和生产效率，它就像一个最好的老师，可以教会一个新员工快速上手操作缝纫机，让服装生产操作更简单。过去，一个新员工要通过几个月培训才能够做这个工作，但有了这台AI缝纫机，一名新员工用三个小时就能学会。

虽然这是一小步，但也是我们走向未来AI数字成套的重要一步。我们计划在今年发布我们AI数字智能成套的部分生产设备，既能实现少人化，又能做到柔性快反。

解决行业难题

过去几年，我们投入了大量精力，用我们的AI技术、具身智能技术，去解决服装行业生产过程中面临的巨大挑战。这个过程中，我们面临的最大挑战还是与技术的结合。虽然今天AI大模型、大语言模型看起来发展得非常好，在应用阶段也有很多的实践，但这些AI大语言模型在商业化落地方面，还是遇到了一些挑战。

这两年，中国的人形机器人产业发展非常迅速。在算法层面，中美之间没有太大出入，重点在于大量的数据，尤其是制造业的数据。因此，我们现在很难看到具身机器人在制造业能真正落地。我们也在逐步突破，比如，我们解决了面料这种柔性体如何抓取的问题，同时，也逐步建立起来了机器人在服装场景里如何运用的模型。2026年，我们也会发布人形机器人，我们是服装智能制造装备行业第一个将人形机器人实现批量落地生产的。

当下，让人形机器人去操作缝纫机还很难，很多人都觉得人形机器人要在工业场景里落地，还有很长的路要走。我也比较认可这个观点，因为人去操作这些工业场景本来就是很大的挑战，何况是机器人。

目前，多数人形机器人公司做的都是通用机器人，主要是交互式，比如跟人打交道、演艺这一类。

它们为什么没法进入到工业场景？这是因为：一、它们没有工业场景的数据，二、它们对工业产业的理解和我们有区别。我们有这个产业的数据，数据是AI最核心的一个要素，AI是用数据训练出来的。我们之所以能落地，还是因为我们在这个行业的经验，我们把难的动作通过缝纫机自动化来做。与此同时，我们这几年也一直想做智能成套，发展成套解决智能化和柔性快反的能力。

未来两三年，有些以前需要100人的产线，像T恤衫，以后可能只需要两三个人了，他们只需要做维护、看管设备的工作；像羽绒服这些产业，也可能减少一倍以上的人员。而且，未来的智能产线会进一步融合，可以同时做T恤衫、衬衫、羽绒服等。

必须拥抱新技术

过去几年，我们拥抱互联网经济、IoT，有了全球唯一的工业互联网平台。这几年，我们也积极拥抱人工智能的发展。

虽然我们是传统产业，但必须要去拥抱新技术。反过来讲，所有新技术都可以让任何行业重构一遍。新技术可以让我们这种聚焦、专注的企业，在所属领域挖得更深，技术壁垒也会更高。

所有新技术对各行各业都是有用的，就看你有没有开放的心态去拥抱这些新技术，为自己产业所用。这样，你就会走出与众不同的道路，做出一家更有竞争优势的企业，也会给客户创造更大的价值。

接下来，我们还要做两大块事情。一是建生态，建我们在服装行业应用的生态，我们希望和广大做通用机器人的企业、做模型的企业、做灵巧手的企业等展开全方位、系统化的合作，让所有先进技术、新的应用技术能够用在服装这个大产业上，这是我们要进一步去加强的。二是具身方面的突破。我们还要建更多的合作工厂，把具身铺到现场里。铺的过程，既可以打开各种应用场景，又能产生更多训练数据。

组织层面，我们也要加强AI队伍的建设。AI是要突破的很重要一项，我们看起来是一家传统企业，但其实是一家非常以研发为导向的企业。目前，公司研发人员近1500人。三年之内，我们要建立1000人的AI研发队伍。这些不光是研发人员，销售队伍也要走向AI销售。与此同时，我们的管理干部、核心领导成员也要走向AI，更多的AI人员要进入我们的决策层。当然，这些AI人员通过这几年的打磨，他们的商业意识、管理意识也上来了。

在组织人才层面，我觉得未来三年基本能转型到位，因为我们有过去从机械到电力电子、工业互联网的转型经验，所以我认为，这次转型我们会更加容易。

我们内部也在应用大量的智能体，现在企业不用这些东西不现实，这些工具也确实大幅提升了我们的管理效率。我们公司也有专门的AI部门，一年要开发上百个各种各样的智能体。这些智能体不仅可以为我们内部使用，未来也可以用于更多的服装企业。

除了服装赛道，我们还有六个要进一步完善的赛道，这也是我很重要的一块工作——孵化新产业，为新产业赋能。我们希望，通过现在的核心技术，在非服装产业构建我们的新产业竞争力。我们也已经进入了一些新经济产业，比如低空经济、储能产业等。在这些赛道，我们都会跑起来，使整个集团进入快速发展的道路上。但不可能这么多赛道都能跑成功，我们能在其中两个赛道跑出千亿、万亿的规模，就非常好了。