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从CES看AI眼镜下一个周期变化:多芯架构、全彩显示、双线并行

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文/VR陀螺 冉启行

2025年是AI眼镜行业爆发第二年,更是「带显示」的AI眼镜向大众市场迈进的关键转折点,全球智能眼镜赛道空前火热。

2025年下半年,Meta旗下Ray-Ban Display智能眼镜在美国市场需求远超预期,供不应求的局面迫使Meta于2026年初暂停英国、法国、意大利、加拿大等海外市场扩张。与此同时,国内阿里巴巴、小米、Rokid、雷鸟创新,以及谷歌牵头的AndroidXR阵营等国内外玩家集体发力,加速赛道成熟,推动智能眼镜行业竞争格局成型。

而在开年第一展的CES 2026上,这场产业井喷的势头更加明显。超过50家厂商带来了AI/AR硬件产品和相关技术方案,包括歌尔、Rokid、雷鸟创新、莫界、INMO、XREAL和亿境虚拟等上下游厂商集体亮相。



透过CES 2026可以清晰地看到,智能眼镜行业已行至技术迭代的转折期。实验室的参数竞争已然退潮,取而代之的是“超轻量化设计、AI多模态赋能、可商用量产”这一实战级的产业底层逻辑。

底层逻辑的转向,也让技术攻坚更加务实。芯片异构+换电设计正成为突破眼镜续航的核心手段,产品形态通过多线并行完成佩戴体验与功能的动态平衡,而光学显示供应链的良率爬坡进一步推动了全彩AR显示的商用落地。

AI眼镜全天候底座,多芯片架构+换电设计

AI眼镜要真正成为全天候设备,核心挑战是解决功耗与算力的平衡。传统单SoC架构在兼顾性能与功耗时往往捉襟见肘,而多芯片异构设计通过任务分工,使得AI眼镜可以在保证AI、拍摄和显示等高阶能力同时,实现较长的待机时间和较低的特定场景功耗。

从现有技术路径来看,AI眼镜的多芯片架构搭配方案已形成两大主流方向:一是 “SoC(系统级芯片)+MCU(微控制单元)” 的组合,二是 “MCU+ISP(图像信号处理器)” 的搭配,两种方案均以功能分区、协同运算”为核心逻辑。

歌尔此次亮相的Rubis全彩显示多模态AR眼镜在主流设计方向上,再次进行了优化,加入了NPU模块,其实现了MCU+ISP+NPU三芯异构方案。Rubis通过异构通讯打通了从摄像头、ISP、NPU到显示的完整处理链路,不仅通过算力分布实现了超低功耗表现,还允许眼镜在极低功耗下利用NPU运行轻量化物体检测模型。



创维推出的A6系列AI眼镜是典型的SoC+MCU的双芯架构设计,搭载了高通骁龙AR1与BES2800处理器,可实现最长8小时的连续音乐时间。传音控股旗下品牌Infinix在现场展示了Infinix AI Glasses Pro,其采用了采用恒玄2800+研极微 ISP芯片方案。相比直接采用SoC+MCU,MCU+ISP的方案的优势在于更高效的算力调配,芯片成本更低,不过整体调试难度相对更大。

其他采用双芯片方案的AI眼镜还包括:Rokid Glasses(骁龙AR1+恩智浦RT600)、夸克AI眼镜S1(骁龙AR1+恒玄BES2800)、亿境虚拟EM-SW5010方案(骁龙AR1+恒玄BES2800)、L’Atitude 52°N(恒玄BES2800+研极微ISP)、BleeqUp超影擎AI运动眼镜(高通W5100+恒玄BES2700)、闪极loomos L1(高通+恒玄)等。

多芯片结构设计之所以关键,在于它能够让不同功能模块各得其所,避免高性能芯片在处理低功耗任务时的浪费现象。除芯片架构的创新趋势,换电模块设计也正成为解决AI眼镜续航问题的另一创新。

传统充电模式下,用户需要长时间等待,这对于强调全天候使用的AI眼镜而言是致命缺陷。为了进一步保证AI眼镜的续航问题,不少厂商开始推出“可插拔镜腿”的换电设计,以方便用户可随时更换使用。目前,代表产品包括 INMO GO3、夸克AI眼镜S1、闪极loomos L1、Exumn智能眼镜方案等。

换电设计的一大特色,在于其对电池安装位置几乎都在镜腿尾部,以方便插拔。这一设计选择直接影响了镜腿的整体形态,通常表现为镜腿中间部分需做收窄处理,辨识度较高。

从「拍摄」到「显示」,AI眼镜厂商们双线并行

如果说芯片架构的革新是从“内在”层面解决了功耗焦虑,那么产品形态的二元分化,则是厂商在用户层面进行的市场重组。

在CES 2026展台中,一个明显的产业现象是:几乎所有入局AI眼镜的厂商都在同时运作两条产品线——既做AI拍摄眼镜,也做AI+AR眼镜,这种策略的逻辑在于,两个品类虽然都称「AI眼镜」,但其满足的用户需求、使用场景与核心价值主张,以及重量价格定位方面存在较大差异。

譬如,Ray-Ban Meta是典型的AI拍摄眼镜,强调第一视角的高清拍摄、AI多模态理解与音频,定价299美元;而Ray-Ban Display则是显示优先的AR眼镜,强调信息显示、交互与沉浸体感,定价799美元。

这种分化策略在国内同样普遍,阿里夸克(夸克S1、夸克G1)、Rokid(Rokid Glasses、BOLON暴龙AI眼镜)、雷鸟创新(雷鸟X3 Pro、雷鸟V3系列)、联想(联想V1、联想Lecoo斗战者G1)、闪极(loomos S1、loomos L1)、韶音和追觅等品牌都在产品组合中维持这样的分化,但具体场景定位和产品细节方面可能有所不同。


联想V1(图源:网络)

联想在本次CES上展示了其最新的AI概念眼镜,拥有独立芯片、AR光引擎和摄像头模块。其内置联想自研的Qira多模态AI引擎,可以进行实时对话翻译,字幕能够直接投射在镜片上,并支持AI多模态识别,产品仅45g。值得一提的是,早在去年联想就发布了AI拍摄眼镜——联想Lecoo斗战者G1智能体AI眼镜,以及AI+AR眼镜——联想 V1 ,今年的AI概念眼镜可以说是去年两款眼镜产品的“融合款”,但整体业务依旧维持分化的产品策略。

微光科技的玄景M6系列采用了模块化设计,同样是双轨策略的代表——M6 Air基础形态为轻便的AI拍摄眼镜,仅重36.8克,搭载索尼IMX681传感器,1200万像素;当用户需要AR功能时,基于M6 Air的磁吸接口,可无缝接入搭载Micro-LED的光波导显示屏,提供大屏阅读、实时导航、AI提词与翻译等AR深度场景。

这种双管齐下战略之所以成为大多数厂商的标配,源于市场对细分需求的深层认知。AI拍摄眼镜强调的是捕捉、记录与轻度AI场景,AI+AR眼镜强调在集成前者的基础上增加了信息显示,更具视觉科技感。

AI眼镜「显示」加速,供应链已然蓄势待发

本届CES上,AR眼镜产品显著增多成为一大特征,其核心驱动力源于Meta、阿里等科技巨头的深度布局,以及上游供应链在微型显示与成本控制上的优化。

从光学方案来看,尽管多样化并存,但衍射光波导凭借二维扩瞳能力与量产成熟度仍占据主流,莫界科技、歌尔光学、Cellid等厂商的展位前人头攒动。与此同时,PVG光波导与几何光波导也随着工艺成熟加速走向台前,代表厂商包括理湃光晶、谷东科技、Lumus等厂商。

在这场“光学大乱斗”中,微显示芯片的性能直接决定了眼镜能否满足“高亮(户外全天候)、低功耗(显示常驻)、体积极小(佩戴舒适)”这三大AI眼镜的生存指标。

具体到显示路径,市场正处于AI眼镜向单绿色AR眼镜关键期。单绿色方案是目前技术最稳健,代表性产品如Even G2、Rokid Glasses、联想V1、夸克AI眼镜S1等,多采用来自JBD、鸿石智能的单绿光机,优势在于光机体积小、功耗低、成本可控。

例如,莫界科技推出的号称现阶段全球最轻的25g AR眼镜参考设计,其采用了单绿色Micro-LED光机+自研树脂衍射光波导技术,相较传统方案减重50%。产品结合莫界全球首创全贴合技术,使光波导透过率高达98%,在保障视觉清晰度的基础上,可稳定支持全天候语音AI助手、翻译、导航、提词等核心实用功能。据悉,鸿石智能为莫界科技的Micro-LED技术供应商。


莫界科技参考设计(图源:网络)

而全彩AR眼镜的探索还在继续,虽然LCoS方案(以OV为代表)在Meta Ray-Ban Display等产品中验证了成熟度,但在极致轻量化与功耗挑战下,全彩Micro-LED依旧被公认为下一代显示的“终极方案”。

在Micro-LED量产全彩能力的博弈中,国内厂商JBD与鸿石智能是现阶段商用、展示的核心代表。两者分别代表了材料发光路线与量子点路线的顶尖水平。JBD推出的“蜂鸟Ⅱ”全彩光引擎体积仅0.2立方厘米,典型功耗降至95mW;鸿石智能的极光耀影XC6全彩光机可实现高亮度(>250万尼特合光亮度)、高效率(8LM/W)和宽色域(NTSC、DCI-P3、sRGB均超100%)。

本届CES展上,雷鸟创新展示的eSIM版AR眼镜雷鸟 X3 Pro就采用了来自JBD的三色光芯片,歌尔光学在部分全彩AR眼镜参考设计上,也搭载了JBD的全彩光引擎。Vuzix最新全彩AR展品、理湃光晶推出的彩色光机模组,核心光机则来自鸿石智能的极光耀影XC6。


Exumn全彩AR眼镜

产业的火热不仅限于展台。据业内流传,XREAL也正蓄势待发,计划打造一款全新的全彩AR眼镜;而Rokid创始人Misa此前也明确表示,全彩AR眼镜也在计划中。随着这些头部玩家的入局,配合来自JBD、鸿石智能微显示技术,歌尔、莫界、亿境等ODM/OEM方案,全彩、轻量、长续航的AI+AR眼镜正加速进入大众消费视野。

写在最后

多芯片架构解决了功耗困局,换电模块打破了续航天花板,Micro-LED技术的量产化突破则为全天候显示奠定了基础。与此同时,光波导技术的日益成熟,特别是在光效、均匀性、隐私性等方面的优化,使得AR眼镜在外观佩戴与实际体验上接近普通眼镜,消除了使用者心理上的陌生感。

陀螺研究院预测,在全球AI眼镜品牌加速发力及产业力量的助推下,2026年全球AR/AI眼镜出货量或将突破1400万台,行业渗透率迎来质的飞跃。

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