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中国建筑第二工程局申请神经网络预测与自适应控制的相变蓄能温控策略专利,达到稳定室内温度和节能的目的

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国家知识产权局信息显示,中国建筑第二工程局有限公司申请一项名为“神经网络预测与自适应控制的相变蓄能温控策略”的专利,公开号CN121297179A,申请日期为2025年10月。

专利摘要显示,神经网络预测与自适应控制的相变蓄能温控策略,旨在通过构建多参数实时感知体系和基于长短期记忆LSTM神经网络的室内热环境预测模型,实现对住宅内部温度和冷/热负荷的精确预测与调控。首先,在住宅内外部署多种传感器,形成分布式感知网络,收集室内外环境参数;其次,利用LSTM模型结合历史数据、实时监测数据及短期气象预报信息,预测未来室内温度变化趋势和建筑冷/热负荷需求;最后,设计相变蓄能温度闭环控制器,根据预测结果动态调节冷热源设备功率,优化相变材料的蓄/放热过程,以达到稳定室内温度和节能的目的。该系统不仅提高了能源利用效率,还显著提升了居住舒适度,适用于各种类型的超低能耗住宅。

天眼查资料显示,中国建筑第二工程局有限公司,成立于1980年,位于北京市,是一家以从事房屋建筑业为主的企业。企业注册资本1000000万人民币。通过天眼查大数据分析,中国建筑第二工程局有限公司共对外投资了149家企业,参与招投标项目5000次,专利信息5000条,此外企业还拥有行政许可4172个。

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本文源自:市场资讯

作者:情报员

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