绝影：以NVIDIA Edge LLM推动车载AI规模化落地

公司情报专家《财经涂鸦》获悉，CES 2026期间，绝影与英伟达以Drive AGX高算力平台为基石，在算子开发、模型量化等核心技术深度共创，赋能舱驾融座舱、自驾与端侧多模态大模型落地。

据悉，双方将基于NVIDIA TensorRT Edge-LLM，以端到端的高效解决方案，推动车载AI技术规模化商业落地。TensorRT Edge-LLM是一款全新的开源C++框架，专为LLM和VLM推理而设计，旨在满足日益增长的高性能边缘端推理需求。

“SenseAuto的成果展示了NVIDIA的边缘AI和LLM软件栈如何能够在大规模的真实汽车应用场景中落地。”NVIDIA汽车业务副总裁Rishi Dhall表示，“通过利用NVIDIA DRIVE平台以及TensorRT和面向边缘的LLM能力，SenseAuto正在推动智能座舱和自动驾驶体验的发展，使多模态AI更接近可量产部署。”

此次TensorRT Edge LLM的开源发布将进一步降低车载大模型的开发门槛。

自动驾驶领域，绝影通过集成视觉语言模型（VLM）支持和优化推理能力的TensorRT Edge-LLM，显著提升了系统对复杂交通场景的认知与决策能力。通过部署简化的工具链，模型可快速适配NVIDIA DRIVE AGX Orin和Thor等主流车载计算平台。

在智能座舱领域，通过结合先进的KV-cache管理、动态序列调度以及轻量化部署能力，绝影为智能座舱构建了一个高性能的多模态智能交互系统。经过优化的自定义注意力算子与多精度量化技术（支持FP8、INT4等多种精度格式），使系统可在算力受限的车载平台上，对语音、视觉等多模态输入实现低延迟响应。

在国内，绝影也已于车载应用及行业合作方面取得新进展。日前，在广汽集团旗下高端品牌昊铂HT/GT车型完成的新一轮OTA安全再升级中，商汤绝影的哨兵产品助力其实现从被动防护到主动守护的全面升级。

该哨兵模式搭载多模态感知框架，实现行人、机动车、自行车、电瓶车等全类别目标精准捕捉，区分徘徊与正常路过场景，确保95%以上的高检出率。同时，针对单摄像头视野盲区痛点，该模式通过多摄像头空间校准，构建360°全景监控视野。这种全链路跟踪能力确保风险事件的行为证据链完整，从目标靠近、实施行为到离开的全过程都能清晰记录，为用户维权提供清晰的依据。

值得一提的是，去年12月，绝影智能曾与上海联通、算丰信息、加佳科技共同签署《四方战略合作框架协议》，从数字基础设施到智能科技领域展开全面、长期、系统的战略合作，联合构建全链路自主可控的智能创新生态。

未来，四方将共同探索在长三角区域合作建设与运营新一代绿色数据中心；在智能驾驶与数据闭环领域，共同开发面向高级别智能驾驶的仿真测试平台、数据闭环工具链及完整的行业解决方案；在具身智能领域，共同在智能制造、智慧医疗、特种服务机器人等领域开展软硬件一体化的联合创新，抢占下一代人工智能的制高点；在国产生态领域，联合打造更多自主可控的国产化整体解决方案，推动产业链供应链实现自主可控。

作者：苏打

编辑：tuya

出品：财经涂鸦（ID：caijingtuya）