全域深耕！无锡要用AI炼就“智造业”

消费品零售的智能导购、文旅场景的精准导引……当下，人工智能已从概念热潮转向全域深耕，成为驱动经济转型的核心赋能工具。在这场技术竞速中，如何立足自身禀赋打造差异化优势？

坐拥超8000家规上工业中小企业，无锡把“人工智能+”当作城市发展的“战略抓手”，在“到2027年打造‘AI+先进制造’典型场景300个”的目标引领下，于智能制造的“深水领域”率先突破。不久前发布的全国中小企业人工智能典型应用场景榜单中，无锡18个场景成功入选，数量位居全省第一——这座工业之城的高质量发展底气，在AI与制造业的深度融合中愈发坚实。

推动“AI+制造”

向核心渗透

如果说此前AI在制造业的应用多集中于视觉检测等外围场景，如今无锡企业已推动“AI+制造”向核心渗透，在研发设计、生产调度等制造全链条关键环节构建起进阶范式。

在曾被认为是传统制造企业的雄伟精工，诞生了一款成熟的AI模具设计应用。展示屏幕上，企业模具设计界面飞速变换，AI算法这只“无形大手”精准点击、一刻不停，某汽车部件的设计图纸顷刻成型。“原先该款产品模型图需要5人20天协力完成，如今在AI辅助下只需1人花费3天时间，产品开发周期从70天压缩到45天。”雄伟精工CEO赵军伟介绍，经过两年时间打磨，该款产品已逐步应用于模具设计工作中，设计准确率可达90%以上。

该场景是全国中小企业人工智能典型应用场景之一。2025年，雄伟精工在模具研发及制造领域增投近千万元，这还仅仅是开始，赵军伟表示，AI设计加持，企业的接单能力可提升三倍，他们正加快在中国西南部的布局，扩大产能，未来设备投入预计超1亿元。赵军伟谈到对这一技术的坚持：“或许，企业能借此从产品输出转向技术输出。”

回溯产业发展历程，AI在无锡制造企业中的应用并不算新鲜。早在2022年，威孚高科就购置了AI视觉检测设备，用于金属件外观检测；一汽锡柴等老牌制造企业也是从AI视觉检测开始接触这门技术。可以说，在工业质检这一“AI+制造”最快落地的领域之一，无锡走在前头。

“几年前，AI概念还很模糊。”威孚高科技术人士夏志禹回忆，为提升智能化水平，企业专门成立创新实验室，随着数据流程的不断完善，逐渐完成从数字化改造到AI创新应用的战略转向。和威孚高科一样，无锡企业的AI应用能力都建立在高水平的两化融合基础之上——2024年无锡两化融合发展水平达到74.3，《长三角城市智能制造发展指数报告（2025版）》中，无锡以170的指数值位列第一梯队，为AI深度渗透提供了坚实土壤。

无锡企业的AI应用已呈现多元化拓展态势。入选的典型应用场景中，派克新材料应用大模型与机器学习技术实现了高端装备领域锻造材料智能研发；洲翔成套焊接设备有限公司打造了应用于钢结构行业的免示教智能焊接系统……工业制造场景占比超半数。“聚光灯”外，更多创新标杆场景正在成形，威孚高科通过部署摄像头和具身终端，将AI融入安全生产环节的同时，还在物色用于安全巡检的机器狗产品。

完善的技术生态支撑

“腰部发力”

技术与应用的发展遵循螺旋递进逻辑。场景初步落地，要实现深度赋能与规模推广，目光还要从场景端拉回到技术端。夏志禹的感受颇具代表性：“在去年初，我们计划全年部署AI项目15个，接入DeepSeek之后，这一目标数字翻了好几倍。”可见技术环境对企业AI应用能力的推动。

作为江苏省内首个通过（国家网信）备案的工业垂类大模型，雪浪工业大模型的迭代发展，与新一轮人工智能产业浪潮同频共振。雪浪云大模型算法专家张校源表示，面向无锡本土的业务需求呈爆发式增长，雪浪云去年已累计落地十余个人工智能技术合作项目，深度赋能本地制造业智能化升级。经过数月技术打磨与场景验证，雪浪云与一汽解放汽车有限公司无锡柴油机厂（一汽锡柴）正式达成合作，完成大模型训推一体机的落地部署与交付。

技术让有基础的企业走向“深水区”，也让更多专注的创新企业有机会参与到这一变革中来。这让无锡“AI+制造”得以量质提升。2025年落地无锡的羚数智能就是这样的企业之一。“AI应用从‘头部领航’向‘腰部发力’。”创始人CEO郭文蔚用一句话概括趋势，并表示：“机遇下，无锡广阔的工业场景不容错过。”落地无锡的短短几个月内，羚数智能就与无锡派克新材料等多家高端制造企业达成合作意愿。此外，羚数智能参与研发的芯片设计工业大模型还入选了2025年度集成电路（无锡）创新发展大会12项重要成果，与集成电路领域企业越走越近。

技术还只是AI生态的一环。去年，无锡关于建设“人工智能+”标杆城市的政策意见等“1+2+3”系列政策落地，为AI应用提供更多维度的支撑。如飞而康与雪浪云围绕图零大模型质检平台开展合作，为提升企业应用AI的能力，飞而康采购了一批算力设备，根据人工智能相关的补贴政策，该设备可获30%的采购金额补贴，大大缓解了企业人工智能建设上的资金压力。

此外，无锡聚焦模型、算力、语料等落地了燧原智算中心、科大讯飞无锡产业加速中心等。链上生态愈加完善，郭文蔚感慨，羚数智能对算力有较大需求，看着阶跃星辰、无问芯穹等上海合作伙伴也一同来到无锡，企业的发展信心更足了。

走具有区域特色的

“AI+”发展之路

敢想敢干是锡企底色，尽管与顶尖城市资源仍有差距，无锡企业却并未缺席AI未来应用的前沿探索。

2025年10月，天奇打造的具身智能机器人工业数据采集与实训中心正式投入运营，平台采用“数据工厂+实训基地+创新引擎”三位一体的运营模式，通过系统化的真机数据采集、高质量数据标注与高效算法实训，为机器人的智能化演进提供关键底层支持；日联科技不光将AI应用于自己的产线，更融入自己的产品设计，以AI智算体系为核心，构建“算力—算法—场景”三角架构——无锡总部打造智能算力及数据中枢，上海瑞泰深耕AI垂直大模型和算法研究，日联研究院构建10+垂类场景工业影像解析系统，为智能制造提供可落地的AI解决方案的同时，也为未来保持竞争力作技术积累。

越是走在前列的企业，越能感知行业发展的深层痛点。走访中记者发现，当前无锡企业在AI深度应用中仍面临三重挑战：接口与集成服务商不足，导致企业接入人形机器人等智能体时缺乏技术支撑；数据安全存在风险，制约了企业在AI开发中对算力的充分利用；跨界融合需求高，部分技术企业因缺乏行业知识，难以精准匹配细分制造场景的解决方案。

如何进一步提升AI在工业制造领域的覆盖力？郭文蔚认为，人工智能推广应用是系统性工程，单个企业作用有限，需要政府进一步完善框架举措，在场景示范之外持续强化生态建设，为企业联合共创提供空间。

张校源则强调企业的理性认知：“不能为了AI而AI，要找准自身发展需求，在核心价值点实现突破。”他指出，当前垂类场景开发是主流，但专业领域壁垒亟待跨越，雪浪云正通过与不同行业企业定期开展人才融合交流破解这一难题。“更具挑战的是专业领域业务难点的攻克路径设计，这些问题有时连客户都无法解答，必须引入科研院所的专家力量协同突破。”

从场景突破到生态构建，从“头部领航”到“腰部发力”，无锡正以制造业为根基，走出一条具有区域特色的“AI+”发展之路，在全国智能制造从“规模红利”迈向“智能红利”的转型关键期抢占“先机”。

信息来源：无锡日报

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