“华强北”创业者用千问开挂，“盘活”了AI硬件

猫砂机、汽车、戒指、网球教练......1月11日在深圳落幕的阿里云通义智能硬件展，将通义千问大模型塞进了超过1500款硬件。于是，全自动猫砂机学会了给小猫当“医生”、自拍神器可以兼职球队策略分析师、网球机器人省掉了你找陪练的钱。

如果此前你还觉得AI是一个触不可及的概念，那么通义智能硬件展上超过1500款硬件，就集中展示了AI怎么“显化”在看得见、摸得着的硬件上。现在，被AI改变的事情不再只是宏大的数据中心，而嵌入进手机，眼镜、汽车、耳机、学习机，玩具，家用电器，健身器材等各类日常生活须臾难离的产品中。

千问等大模型已成为硬件的“安卓操作系统”。中国AI硬件，正在朝改变物理世界的方向演进。

从自拍神器到汽车，超1500款硬件被“盘活”

在这个硬件展上，超1500款硬件仿佛开了挂。

比如，以往全自动猫砂机，主要负责自动铲屎、自动打包套袋、自动补充猫砂、除臭。而AI让这类产品拓展功能，小佩智能全自动猫厕所搭载上AI后，让猫砂机从便利主人照顾猫咪更进一步。通过监测小猫上厕所时是否发出叫声、尿液pH值是否正常等情况，尽早掌握小猫健康情况。当然，AI算法也可以通过图像识别，准确区分多猫家庭每只猫的日常如厕情况。

AI也能让产品变得更智能、拟人。一款篮球自拍神器，搭载上通义视觉系列模型后，拥有了追踪篮球轨迹、自动精彩片段识别与剪辑等智能化能力，还可以做到自动捕捉投篮命中率、三分球得分率等关键信息。打比赛时拿它来研究和对面队伍的比赛策略，问题应该也不大。

这样的事情也发生在了网球界。打游戏时能拥有的虚拟陪练，借助AI也已经来到了网球界。融合AI视觉识别、高动态交互与实时决策系统后，ACEMATE AI网球机器人不仅可以移动接球回球，还能实时分析球员动作、预判球路，移动灵活性仿佛真人教练，也许你可以省下请陪练的钱了。

陪伴型硬件是一个超挤的赛道，但有款台灯用AI“开了挂”。依托Qwen3-Max在自然语言理解、情绪语义分析与多模态行为规划方面的能力，一款名叫Luma的台灯能够理解用户的语音指令和简单情绪表达，也能智能驱动灯头动作、表情光带与光照模式，帮助用户完成情绪呼吸引导、用眼与久坐温和提醒、回家和出门仪式化反馈等功能。

甚至在汽车场景中，方程豹钛7搭载AI智能体Mobile-Agent，结合视觉模型的视觉识别、推理能力，该款车已经可以实现对座舱屏幕智能感知、复杂任务规划以及座舱应用UI进行操作决策，支持用户在比亚迪智能座舱内，一句话实现买票点单等服务。

现场搭载AI的汽车。

从自拍神器到汽车，这一次在硬件展上他们达成了一个共识——用AI让智能从概念、屏幕内落地为现实。而这些案例的背后，则是阿里云在充当推手。AI正在加速进入现实世界，“盘活”各类硬件。

为进一步降低AI应用门槛，此次硬件展上阿里云还发布了多模态交互套件，集成并预置了十多款生活休闲、工作效率等领域的Agent和MCP插件，不仅能听、会看，还能思考并且与物理世界交互，可应用于AI眼镜、学习机、陪伴玩具、智能机器人等硬件设备。

通过多模态套件，一个华强北的档口老板即使不会代码，也可以通过拖拉拽快速把千问植入一台AI翻译器，一周时间就能实现硬件出海。

“华强北”的创业者传递了哪些风向标？

在“AI+消费电子”领域，“华强北”凭借其电子元器件品类最齐全、创新企业最密集、技术转化最高效等极其利好硬件创业的气质，用“上午设计、下午打样、次日量产、一周出海”，成为了世界消费电子硬件、AI硬件创新的风向标。

聚集了超1500款来自华强北等地硬件的阿里云通义智能硬件展，这一次传递了哪些硬件风向？

一是硬件厂商需要能提供多样尺寸、全模态的云厂商。从现场的1500多款硬件可以看出，AI硬件赛道需求各种各样，有厂商需要视觉模型、有厂商需要语音模型，有厂商需要大模型、有厂商需要小到可以被忽略的模型。这就要求模型系列能满足尽量多的尺寸要求、能有尽量多的模态，千问系列大模型有着“全尺寸、全模态”的开源优势，各种差异化需求都可以满足。

在模型全面能打以外，阿里还开源了多款模型，让海量中小企业和AI开发者更早、更快地用上千问大模型，推动大模型技术的普惠和应用的落地，促进中国AI硬件生态建设。截至目前，阿里千问Qwen已开源300多款模型，涵盖文本、编程、图像、语音、视频等全模态，在全球主要模型社区的下载量已经突破7亿，衍生模型突破18万个。

另外，创业者们也更需要“端云协同”的云厂商，来帮他们快速测算出能抢占用户心智的临界功能。无论是已经卖爆100万台的Plaud还是新近成为智能健康时尚单品的Oura，它们无不来自非常细分的垂直领域。而当下还处在AI硬件创业的“草莽时代”——谁先占领细分赛道用户心智，谁就能跑出来。

用户的心智或许很难发生在端侧小模型处理类似实时翻译等天花板低的任务时。但加上云端模型，硬件则可以提供更精细、需要海量知识和运行计算任务的聪明功能，比如长文案创作、复杂逻辑推理，这些功能往往是培养专属用户心智的关键。

而做到这一步，不仅需要像阿里云这样的云厂商提供这套“端云协同”架构，也需要一套从模型到芯片的完整生态系统。面向智能时代，依靠遍布全球的软硬件基础设施，此前阿里云已建立起从AI算力、AI云平台、AI模型和应用到开源生态的全栈技术能力，全面升级从服务器到计算、存储、网络、数据处理、模型训练和推理平台的技术架构体系，搭建了软硬一体垂直整合能力的全栈AI。这是华强北创业者们打造性价比产品、降低AI进入物理世界门槛的制胜秘诀。

用模型把硬件重做一遍

更重要的是，尽管AI硬件的杀手级形态还没有真正跑出，但华强北的创业者们已经或多或少进行了探索和预言，他们的探索指向以下AI硬件目前的趋势。

一是多模态正在重塑硬件的交互范式。随着语音、视觉等多模态交互能力的持续成熟，AI消费硬件的交互范式正逐步向“无感化”方向演进，交互方式已经转变为更加自然、流畅、几乎无需刻意思考的体验过程。以AI眼镜为例，与传统终端相比，AI眼镜能够基于用户所看到的真实场景，通过语音等自然方式完成交互，解放用户双手，并显著降低操作负担。

二是AI在硬件中的作用，正在从“叠加功能”变为“关键入口”。与早期以单一功能为核心的智能应用不同，随着大模型能力不断演进，人工智能在终端侧的角色逐步变成行业共识——“端侧智能体”。随着智能体能力的增强，终端正在逐步演变为用户与数字服务之间的“超级入口”。

在AI硬件爆发前夜，重要的不是做什么硬件，而是用千问这样的模型将想法重做一遍。正如阿里云通义大模型业务总经理徐栋在展会上提到的，现在所有的硬件都因为有了模型体验有了改变，只要第一个做出来就会抢占心智、形成用户壁垒、培养用户习惯，继而定义一个品类。“我们看到越来越多的硬件厂商正在通过模型去定义硬件，并且随着模型能力变强，这个场景会形成品牌效应。” 此次，阿里云通义智能硬件展就像一次“硬件重做”的集体展示，这次展示或还不是AI硬件的最终状态，但它已经预告了未来。

采写：南都N视频记者 林文琪