“高质量数据集走到哪,AI就到哪。” ——这句2025数博会的金句,正从甘蔗田、骆驼牧场、牧草坡地,一路北上,深入黑龙江的黑土地、新疆的绿洲灌区、内蒙古的河套平原。
当南方甘蔗撑起“半壁糖业”,北方的甜菜——这一耐寒、耐盐碱的“红色糖源”,正默默贡献着全国15%以上的食糖产量。我国甜菜年种植面积约300万亩,主产区集中在新疆(昌吉、伊犁)、内蒙古(呼伦贝尔、巴彦淖尔)、黑龙江(齐齐哈尔)、甘肃(张掖),是保障国家糖业安全的战略性作物。
但甜菜产业长期困于含糖率波动大、青头比例高、机械收获损失重、病害频发、良种依赖进口等痛点。更关键的是——甜菜的“糖分积累拐点”“最佳收获窗口”“根腐病早期预警”等核心环节,仍靠“掰开看颜色、尝汁估甜度”的经验判断,缺乏精准、可计算的数据支撑。
今天,我们提出:以“甜菜高质量数据集”为基石,训练垂直领域大模型,打造覆盖“育种—种植—管理—收获—加工”全链条的智能服务产品,让一颗甜菜从“土里红疙瘩”蜕变为“数据定义的甜蜜单元”。
一、破局甜菜产业五大瓶颈:从“粗放种植”走向“精准提糖” 产业现状与核心挑战:
含糖率不稳定:同一地块糖锤度(°Bx)波动达12–18°,直接影响糖厂出糖率;
青头比例高:露肩导致杂质多、糖分低,糖厂扣杂严重;
机械收获损耗大:切顶过深伤根、挖掘不净留土中,损失率达8–15%;
病害难防控:根腐病、褐斑病一旦爆发,整片减产30%以上;
良种“卡脖子”:高端抗病高糖品种70%依赖KWS、BETASEED等国外公司。
而这一切的根源,在于甜菜糖分合成与转运的关键生理过程高度“黑箱化”——何时糖分达峰?哪块地该优先收?全靠技术员“掰开看芯红不红”。
要破局,必须建设一个以含糖率为核心、全生育期贯通、多模态融合的高质量数据集。
我们提出甜菜数据集“五维标准”:
维度
具体体现
规模“大”
覆盖主产区(新疆、内蒙古、黑龙江、甘肃)、主流及国产新品种(如“甜研309”“KWS1146”);采集从播种→出苗→叶丛期→块根膨大期→糖分积累期→成熟→收获→入厂全链条数据;包含土壤(pH、盐分、硼含量)、气象(积温、昼夜温差、霜冻)、无人机多光谱影像(NDVI、红边指数)、植株图像(叶色、青头高度、病斑面积)、理化指标(锤度°Bx、蔗糖分%、钾钠比、α-氨基氮)、收获参数(切顶高度、挖掘深度、损失率)、糖厂反馈(出糖率、杂质率、扣杂记录)。
安全“牢”
遵守《数据安全法》《农产品质量安全法》;农户地块、糖厂工艺脱敏;对含糖率、品种基因型等敏感数据加密审计;建立“一田一码”追溯体系。
规范“正”
建立统一标准:如“锤度≥16°Bx、青头≤2cm为优质原料”“α-氨基氮≤3.5mmol/100g”;制定图像标注规范、近红外光谱校准流程、元数据模板(地块ID、品种、播种密度、灌溉记录)。
效果“好”
支撑模型实现:含糖率预测误差90%,高糖地块识别效率提升50%,糖厂平均出糖率提高0.7个百分点。
应用“广”
服务种植户(收获决策)、合作社(调度运输)、糖厂(原料分级)、育种机构(性状关联)、政府(产能调控)。
建设路径:“场景驱动 + 生态协同”
场景驱动:围绕“整片地糖分不达标被拒收”“霜冻前没收完烂在地里”“根腐病爆发无预警”等真实痛点,反向设计数据采集;
生态协同:联合中国农业科学院甜菜研究所、东北农业大学、国家糖料产业技术体系、中粮屯河/新疆绿翔糖业/内蒙佰惠生、大疆农业、主产省农业农村厅,共建共享数据资源。
有了高质量数据,下一步是打造甜菜垂直领域大模型——一个能“感知糖分脉动、预判霜冻风险、优化切顶深度”的AI甜度官。
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核心能力
多模态理解:看懂无人机影像中的青头比例与叶斑病,解析高光谱数据中的糖分分布,关联昼夜温差与钾钠比对糖分积累的影响;
时空推理:结合未来5天霜冻预报,动态生成“优先收获地块清单”;根据块根膨大速率与叶色衰变,推荐最佳切顶高度(如“保留1.5cm青头”);
知识问答:回答“这地能收了吗?”“为什么糖分上不去?”“根腐病怎么防?”;
决策建议:如“当前锤度16.3°,预计48小时后达峰,且72小时后有-5℃霜冻,建议立即安排收获”;或“该地块α-氨基氮偏高(4.1),建议下一季减少氮肥、增施硼肥”。
基于通用大模型,注入甜菜糖分代谢模型、“品种-土壤-气候”互作数据库、糖厂压榨工艺知识图谱、病害AI识别图谱,实现“感知-预测-调度-优化”闭环。
三、从模型到产品:让AI“从田间红到糖罐甜” 1. 「甜菜管家」APP —— 农户的AI农艺师
拍照识别青头高度、估测锤度、判断成熟度;
接收霜冻/大风预警,推送抢收或覆膜建议;
查询当日糖厂收购价、高糖奖励政策、国产良种申领渠道。
✅价值:降低被拒收风险,亩均增收150元+,助力国产种子替代进口。
接入万亩甜菜田遥感与物联网数据,实时生成“糖分热力图”;
自动生成“最优收获与运输调度计划”,匹配糖厂压榨节奏;
构建每车甜菜的“品质档案”,支持“按质论价、优质优价”。
✅价值:将糖厂平均出糖率提升0.5–1个百分点,相当于全国年增产白糖3–6万吨。
扫码查看“这块冰糖的甜菜来自哪”(产地、品种、锤度、加工工艺);
学习辨别“高纯度甜菜糖”(晶体透亮、无焦味、溶解快);
了解甜菜糖的低升糖指数(GI=60)优势,适合控糖人群。
✅价值:打破“甜菜糖=劣质糖”偏见,推动国产糖从“工业原料”迈向“健康食品”。
筑基(1年内)
启动数据集共建,完成3万+甜菜图像、8000+锤度与病害时序数据采集,发布《甜菜高质量数据集建设指南》。跃升(1–3年)
发布甜菜大模型1.0,在新疆昌吉、内蒙古河套试点“甜菜管家”,在中粮屯河、佰惠生上线“智慧糖链”,服务50万甜菜种植户与十大糖企。引领(3–5年)
大模型成为糖料作物“北疆数字基础设施”;数据集赋能保险(“霜冻指数保险”)、国产良种审定、国际糖业标准互认;推动中国甜菜从“保供压舱石”迈向“高糖、抗逆、智能化”的全球竞争力标杆。
在AI时代,它承载着黑土地的厚重、戈壁绿洲的坚韧、科技的精准、糖业安全的底线。
我们有责任、有能力,率先建成中国甜菜的高质量数据标杆,训练出“最懂中国甜菜”的大模型,打造从新疆棉田旁的甜菜地到城市控糖厨房的智能服务链。
因为,
高质量数据集走到哪,AI就到哪。
而中国甜菜的智能化未来,
就从这一颗芯红糖高、安心可溯开始,
滋养亿万家庭的甜蜜与国家的糖业自主。
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