破解“富电贫算”困局，元脑智算2个月实现算力逆袭

“富电贫算的矛盾，是这次变革的起点。”

西北地区作为全国清洁能源高地，拥有丰富的光伏、风电等绿电资源。然而，在“人工智能+能源”融合加速的当下，西北某电力企业却面临着现实困境：丰沛“绿电”难以高效转化为驱动AI的“绿算”。一方面，业务智能化带来持续增长的算力需求和算力供应之间的矛盾日益突出；另一方面，现有数据中心难以支撑高密AI算力部署，导致“有电、缺算、应用难上”的瓶颈凸显。

在此背景下，该电力企业以“绿电赋能绿算、绿算支撑转型”为核心理念，采用浪潮信息元脑智算算力仓方案，建成省级电力智算中心。项目通过供电和制冷协同创新，把本地绿电资源优势高效转化为绿色算力；同时，通过标准化、模块化的高密低碳算力底座，仅用2个月快速上线，算力密度较传统数据中心提升至10倍，打造出集高密部署、绿色节能及快速交付于一体的风冷智算标杆，为清洁能源富集地区探索出一条“就地取电、就地成算”的算电协同新路径。

三大挑战直指“富电贫算”的核心矛盾：电力优势难以转为算力优势

2025年9月，《关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见》印发，全面推动能源领域智能化升级。该电力企业先行先试，前瞻性布局人工智能技术在能源传输监测、设备健康管理、安全风险防控等场景应用落地。而随着大模型技术深化应用，算力需求呈指数级增长，企业面临的“富电贫算”矛盾日益凸显——尽管坐拥丰富绿电资源，却难以高效转化为可支撑智能化转型的算力供给。其根源在于现有基建与能源行业快速发展的智能化需求已严重脱节，具体表现为三大核心挑战：

■ 一是算力资源供给严重不足。算力资源短缺导致模型训练与推理任务无法并行，企业AI平台资源利用率长期超过85%，高负荷运转带来运行风险，智能巡检、预测性维护等关键应用上线进程缓慢。

■ 二是基础设施与AI算力需求错配。现有数据中心机房设计标准面向低功率通用服务器，在供电、制冷、空间等方面均难以匹配高性能AI算力的高密度部署需求，且能耗偏高，与西北地区“绿电转绿算”的发展方向不符。

■ 三是建设周期无法匹配业务节奏。为满足大模型应用场景推广和区域人工智能建设深入开展的算力需求，该企业需在2个月内完成智算中心建设。而传统数据中心建设涉及土建、供电、制冷等多环节，周期通常长达1年以上，导致错过绿电消纳窗口，无法匹配AI应用快速上线的业务节奏。

元脑智算算力仓，将绿电高效转化为绿算

针对上述三大挑战，该企业规划新建省级智算中心，采用元脑智算算力仓方案，以AI算力为核心，兼容国内外主流CPU与异构加速芯片，融合机柜、配电、空调、监控、消防等系统，基于标准化、去工程化、效率最优化、管理智能化等原则设计，构建起算电协同的核心载体。项目机房面积约150平方米，部署三套算力仓，IT机柜最高支持50kW/柜，每套可支持300kW算力设备运行，既补足模型训练与推理所需算力缺口，又能最大化消纳本地绿电，以低碳集约算力为“人工智能+能源”深度融合提供坚实支撑。

高密部署，机房空间承载10倍于传统算力密度：元脑智算算力仓方案采用风液架构兼容模式，单套算力模组集成6台50kW高功率机柜，实现单套功率高达300kW的集约化部署，使单位面积算力密度提升至传统数据中心的10倍，节省70%机房空间。该设计突破了传统机房的物理约束，支持高性能算力设备集中部署，有效解决“装不下、供不上、散着放”的布局瓶颈，实现在有限空间内高效承载AI算力需求。
供电制冷协同创新，绿电高效转化为绿算：方案设计精准匹配西北地区绿电丰沛、气候冷凉干燥等资源优势，通过供电与制冷系统的协同创新，实现绿电向绿算的高效转化。

• 在供电侧，集成光伏发电与电化学储能、抽水蓄能、多能互补协同调控等技术，保障绿电全时段稳定供应，并采用“配电列头柜+PDU”集约化供电架构，缩短供电距离，降低电能损耗30%以上，显著提升绿电利用效率，年消纳绿电近千万度；
• 在制冷侧，部署风冷氟泵空调，依托本地寒冷气候最大化利用自然冷源，冬季可仅靠氟泵制冷，结合封闭冷热通道精准送风设计，全年节能53%左右，PUE降至1.2以下，远低于传统风冷数据中心，实现绿色低碳运行。

一周部署、两月交付，AI业务快速上线：元脑智算算力仓凭借模块化预制优势，实现了积木式快速搭建。所有组件均在工厂预制、预装、预测试，现场仅需进行简单拼装与接线，去工程化安装使部署周期从传统的2-3个月缩短至1周内，整体建设周期缩短80%，支撑项目在2个月内快速投运上线，使西北绿电资源迅速转化为算力生产力，让算力供给节奏与业务智能化节奏对齐，为企业大模型推广和本地AI应用提供绿色高效算力支撑。

该省级电力智算中心顺利落成，成功打造清洁能源富集地区的绿色智算样板，实现了从“富电贫算”到“就地成算”的跨越。项目充分发挥西北绿电资源优势，推动绿电与绿算无缝衔接，为“人工智能+能源”深度融合提供绿色高效的算力支撑。未来，该电力企业将围绕能源传输监测、核心设备运维、企业精益管理等领域，体系化推进设备智能诊断、无人机智能巡检、智能辅助评标等核心场景落地，为“双碳”目标下能源行业数智化转型提供可复制、可推广的实践范式。