“龙江大田粮食作物智慧化生产创新范式的实践探索与思考”技术论坛在哈尔滨举办

　　1月10日，“龙江大田粮食作物智慧化生产创新范式的实践探索与思考”技术论坛在黑龙江省科学会堂成功举办。本次论坛由中国计算机学会（CCF）主办，黑龙江省计算机学会青工委协办，中国计算机学会青年计算机科技论坛（CCF Young Computer Scientists & Engineers Forum，YOCSEF）哈尔滨论坛学术委员会组织，由YOCSEF哈尔滨AC委员戴百生（东北农业大学）和AC委员赵佳音（诚迈科技（南京）股份有限公司）共同担任执行主席。

　　论坛邀请了吉林农业大学信息技术学院（智慧农业研究院）副院长温长吉、沈阳农业大学信息与电气工程学院教授于丰华、北大荒信息有限公司市场运营中心副总经理王浩三位引导发言嘉宾及30余位代表参与此次论坛。

活动现场

　　在引导发言环节，三位嘉宾分别从智慧农业的战略路径、技术范式、实践应用三个层面，分享了各自关于智慧农业数据采集与融合的痛点、农业大模型落地应用的瓶颈以及智能农机装备推广的难点等方面的见解。

　　吉林农业大学信息技术学院（智慧农业研究院）副院长温长吉的报告题目为《智慧农业为乡村振兴赋能增效》。他围绕智慧农业展开，从背景现状、思路目标、方法路径、机制保障四方面，阐述智慧农业发展相关内容。吉林、黑龙江是国家粮食安全压舱石，两省粮食产量、机械化程度等均居全国前列，且各有农业特色。报告分析了国内外智慧农业发展特点，指出吉林省发展该产业有粮食、装备、资源等优势，也面临数据碎片化、规模化推进难等问题。最后提出发展原则、百千万工程目标及多维度保障机制，助力智慧农业发展。

温长吉进行引导发言

　　沈阳农业大学信息与电气工程学院教授于丰华的报告题目为《基于无人机遥感的水稻规模化生产田间管理智慧化决策与精准作业》。针对辽宁省水稻生产成本集约度高及无人机作业执行困境，他介绍了一种将无人机遥感时空数据与作物生长模型耦合的技术路径。通过大量叶面积植被指数（LVI）并集成三次反演算法，构建了环境下的精准营养管理模型，重点针对分蘖期与穗期指标进行施肥决策优化，在保证产量稳定性的前提下，实现了化肥减施约10%；同步研发了基于轻量化学习架构的稗草实时识别算法，支撑精准对靶施药，使除草剂减量率达到80%。目前，相关核心技术已完成由理论模型向装备工程的转化应用，并在多地推广测试中开展了显著的经济与生态成效。

于丰华进行引导发言

　　北大荒信息有限公司市场运营中心副总经理王浩的报告题目为《北大荒智慧农业实践》。他分享了北大荒的智慧农业建设情况，北大荒集团立足国家及区域战略部署，聚焦单产挖掘，针对农业生产中的共性约束痛点，通过集成遥感监测、物联网感知等前沿技术，构建了具备全要素数据融合能力的公共服务平台，实现了从宏观监测测绘地块级精准管控的治理范式演进；通过打造“未来农场”实验集群与一体化集成服务体系，集团不仅在高精尖领域持续开展科研攻关，更通过数字化服务的外溢与扩散，积极带动区域农业良好发展，依托CMI5级认证等阶段性成果，为我国规模化农业的数智化转型探索了可落实的实践路径。

王浩进行引导发言

　　在思辨环节，三位思辨引导嘉宾与参会者共同探讨了三个思辨议题。嘉宾们对“当前空天地一体化农情监测体系未能发挥应用的驱动作用，是监测的数据不够完备还是监测技术缺乏更加前面的感知模式？”“农业垂直领域大模型未能真正用于农业生产决策的主要原因，是受限于大模型推理的不可解释性，还是由农业场景中小样本特性造成农业大模型的实用性差？”以及“已具备有人/无人协同能力的农机装备大规模推广应用的瓶颈因素，是目前智能农机作业质量不够高，还是智能农机与农艺的适配性？”等进行了深入讨论。嘉宾们的思维激烈碰撞，观点不断交锋，带来了许多启发和收获。

赵安邦进行思辨引导发言

任志鹏进行思辨引导发言

朱荣胜进行思辨引导发言

思辨讨论

玄世昌进行论坛总结

　　最后，YOCSEF哈尔滨分论坛主席玄世昌对论坛作总结与展望。他认为本次论坛凝聚了学界、业界等多方智慧，为黑龙江省乃至全国的智慧农业发展提供了有益思路和建议。他强调，智慧农业的发展既要重视技术创新与场景应用，更要聚焦数据打通、成本控制与实效落地，需要政府、企业、科研机构、农户等多方协同，共同构建高效、普惠、可持续的智慧农业生态。