CES 2026观察：“物理AI时刻”要靠中国制造落地

经济观察报记者 郑晨烨

1月9日，被誉为“科技春晚”的CES 2026（国际消费电子展）在美国拉斯维加斯闭幕。

开展前夕，英伟达创始人兼CEO黄仁勋在主题演讲中抛出了一个判断：“物理AI（Physical AI）的ChatGPT时刻已然到来。”他认为，机器已开始具备理解真实世界、推理并付诸行动的能力。

在展会期间的一场演讲中，AMD董事长苏姿丰也提到了一个细节：OpenAI联合创始人Greg Brockman每次见到她，话题只有一个，即“需要更多算力”。

作为芯片厂商，苏姿丰看到的是OpenAI对算力芯片的渴求。她预测，未来五年全球算力规模需要再提升100倍。

而对于群智咨询执行副总经理兼首席分析师陈军来说，他看到的是则算力流向的改变。陈军告诉经济观察报记者，今年CES最大的变化就是“物理AI”（Physical AI）——AI技术不再局限于生成文本或视频，而开始进入具体的物理硬件。

当大模型变成机器，技术问题就变成了成本问题、良率问题和供应链效率问题，而这些问题，恰恰是“中国制造”最擅长解决的问题。

在CES的展馆里，黄仁勋提出的“物理AI时刻”就是由大量中国制造企业支撑起来的一一根据中国贸促会的数据，本届CES有超过200家中国企业参展。

从机器人矩阵，到显示屏与智能眼镜，再到创新硬件，中国厂商们“绞尽脑汁”展示着AI进入物理世界后的具体形态。

“百花齐放”的机器人

在本届CES上，机器人赛道呈现出一种明显的变化：厂商不再执着于展示单纯的肢体运动能力，而是强调具体的“工种”和作业场景。

而在这一领域，中国企业早已占据了生态位。

在CES现场的ENTERPRISE AI展区，来自深圳的帕西尼感知科技的展台前聚集了大量观众，一台名为TORA-ONE的人形机器人正在演示制作冰激凌的全流程。机器人拉动拉杆，根据反馈调整力度，接住冰激凌并递给观众。

帕西尼感知科技在现场展示了其自研的多维触觉灵巧手DexH13。这只机械手搭载了1200个微型触觉处理单元，能感知0.01N的压力变化。帕西尼相关负责人告诉记者，通过高达1000Hz的采样频率，机器人具备了感知材质、压力和回弹的能力。

换言之，中国机器人企业正在解决机器人“手感”这一核心难题，使其能够胜任精细操作。

在工业场景的落地探索上，中国企业也正在与波士顿动力等国际巨头在CES上同台竞技。

比如，傅利叶智能发布的GR-3人形机器人，在现场模拟了汽车流水线的零部件分拣作业。傅利叶方面表示，这台机器人配备了55个全身自由度，其设计初衷涵盖了工业制造和康养场景：在工业端，它试图解决柔性制造中的非标动作问题；在康养端，它计划深入康复机构和养老院，提供辅助陪护服务。

众擎机器人亦展示了T800和PM01两款产品。其中，T800在现场演示了原地后空翻，其腿部设计模仿了人类肌肉的收缩机制，协同输出可实现450N·m峰值扭矩。众擎方面表示，其轻量级产品PM01已经在公共交通和巡逻巡检领域推进落地。

宇树科技的展台则搭建了一个封闭式拳击擂台，两台G1人形机器人在擂台上进行对抗格斗。机器人根据受力情况实时计算重心，通过快速碎步调整平衡。这种抗冲击能力的展示，指向的是复杂的工业环境应用。

除了人形机器人，专注于特定场景的“特种兵”也在增加。

科沃斯发布了泳池清洁机器人Ultramarine。在演示区，这台机器人潜入水底，清洗池壁上的污渍。科沃斯方面称，该产品承袭了其在感知和规划方面的技术积累，试图将智能清洁从室内地板延伸至户外水域。

傲鲨智能则展示了VIATRIX增程动力外骨骼，通过电机助力，使用者可以背负50公斤重物行走。

傲鲨智能负责人在接受媒体采访时提到，中国本土供应链的效率是其产品快速迭代的基础。在底层电机、驱动器和传感器方面，中国供应链具备降本能力，带动其产品迭代速度达到半年到一年，而欧洲同类产品的迭代周期通常为2至3年。

根据群智咨询的预测，2026年全球机器人整机销售额约为450亿美元，并有望在2030年突破600亿美元。

陈军认为，劳动力成本上升是推动其增长的核心动力。在这个过程中，中国制造企业通过供应链的效率优势，正在加速机器人的商业化进程。

抢夺“第二块屏”的定义权

如果说机器人是AI的四肢，那么智能眼镜正在成为AI的眼睛。

在本届CES上，中国企业在AR/AI眼镜领域的集体爆发，展示出其试图抢夺手机之外“第二块屏”定义权的野心。

雷鸟创新在展会上发布了雷鸟X3 Pro Project eSIM，这是全球首款支持eSIM功能的双目全彩AR眼镜。

这款产品植入了通信模块，支持独立拨打电话和联网。这意味着用户在户外运动等场景下，可以不携带手机，仅佩戴眼镜。该产品同时搭载了等效43英寸的3D空间屏幕和高通骁龙AR 1计算平台，支持微信、抖音等应用。

雷鸟创新方面告诉记者，公司已完成新一轮超10亿元的融资，投资方包括中国移动和中国联通旗下基金，这是国内运营商首次共同投资智能眼镜赛道。

极米科技（688696.SH）亦发布了全新AI眼镜品牌MemoMind，推出了MemoMind One与MemoMind Air两个系列。其中，MemoMind One采用了MicroLED+光波导方案，支持实时互译和提词功能，而MemoMind Air Display则采用了单目显示方案，主要提供导航箭头、翻译字幕等信息提示，试图大幅降低眼镜的重量和功耗。

极米科技方面表示，该公司正在探索完全放弃视觉显示模块、仅保留音频交互的AI眼镜形态。

这些终端产品的形态创新，离不开上游供应链的技术支撑。

比如，歌尔股份（002241.SH）在展会上发布了AI+显示智能眼镜参考设计Rubis。

该方案首发了MCU+ISP+NPU三芯异构平台，并采用了镁铝合金等轻量化材料，将智能眼镜的整机重量控制在35克左右。此外，歌尔还推出了全彩树脂光波导模组F15Pi，重量低至4克。

对于终端品牌而言，供应链提供的这些参考设计，往往决定了产品的重量下限和散热能力上限，歌尔通过在声学、光学和微电子领域的集成能力，正在定义智能眼镜的基础参数标准。

光峰科技（688007.SH）则展示了LCoS AR光机产品，这家公司试图通过技术方案的优化，推动消费级AR眼镜的终端价格下探至1500元以内。

其发布的蜻蜓G1光机采用“单光机驱动双目显示”方案，单目体积仅0.35cc，将核心显示单元成本降低了50%。

根据IDC的预测，2026年智能眼镜市场将迎来拐点，全球出货量预计将突破2368.7万台。群智咨询则预计，2026年全球AI眼镜整机销售额约为107亿美元，同比增长80%以上。

陈军告诉经济观察报记者，轻量化、端侧AI算力提升及应用场景是推动AI眼镜增长的核心动力。中国企业在这一领域的布局，不仅仅是组装制造，而是深入到了光学模组、显示芯片和交互设计的底层。

屏幕形态与算力底座

在CES 2026上，上游供应链企业亦展示了技术如何划定硬件边界的能力。

天马微电子发布了新一代智能座舱解决方案，在展车内，一块长达1.25米的屏幕占据了整个中控台，这块49.6英寸的异形屏集成了仪表、中控、副驾和后视镜显示。

天马通过ACRUS像素级调光技术，在这块屏幕上实现了超21万个独立调光单元，对比度达到100000:1。这主要是为了解决车载大屏在强光下的反光问题，以及夜间驾驶时屏幕倒影对驾驶员的干扰。此外，天马还展示了与康宁合作的冷弯盖板玻璃技术，使屏幕能无缝贴合挡风玻璃。

TCL华星则展示了全球首款印刷OLED车载屏。

与传统蒸镀工艺不同，印刷OLED技术像打印报纸一样制造屏幕，材料利用率超过90%。该屏幕覆盖了副驾视野，并能适应车内的复杂曲面，TCL方面告诉记者，全球第一条高世代印刷OLED产线TCL华星t8项目已于去年10月正式开工，这将加速推进印刷OLED产品的量产。

屏幕决定了产品的长相，芯片决定了产品的智商，在算力落地的“最后一公里”，中国硬件制造商与国际芯片巨头的绑定日益紧密。

联想集团董事长兼CEO杨元庆与英伟达创始人兼CEO黄仁勋在展会期间进行了对话，并宣布推出“联想人工智能云超级工厂”。

杨元庆表示，联想未来3至4年内与英伟达的业务合作规模将实现翻四倍的目标。黄仁勋则表示，企业实现AI落地，需要将先进模型与自身数据结合，构建专属的智能体系统。这需要部署在企业级基础设施上，并向边缘延伸。

在某种程度上说，这是中国制造企业在AI时代的生存智慧。一方面，通过与英伟达等算力巨头合作，确保获取最先进的基础设施；另一方面，利用自身的工程化能力和制造规模，将这些算力封装进服务器、PC和边缘设备中，推向市场。

陈军向记者分析称，高算力、低功耗、集成化是AI芯片领域的技术发展趋势。他同时向记者表示，随着国内科技领域上游供应链的创新，更多国内企业希望在全球市场展示产品及实力，赢得尊重及发展。

群智咨询的数据显示，2025年全球端侧AI终端的销售规模约为3.4亿台，预计到2028年有望翻倍，突破6.5亿台，其中，AI PC在2025年的销量约为2300万台，预计到2028年出货规模将突破1亿台。

从智能眼镜的轻量化设计，到机器人的关节模组，再到车载屏幕的形态创新，中国供应链企业在CES上的角色正在发生变化一一开始在AI时代成为技术标准的参与者和产品形态的定义者。

（作者 郑晨烨）

免责声明：本文观点仅代表作者本人，供参考、交流，不构成任何建议。

郑晨烨

深圳采访部记者 关注新能源、半导体、智能汽车等新产业领域，有线索欢迎联系：zhengchenye@eeo.com.cn，微信：zcy096x。