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特斯拉早已不是家车企!马斯克布下“AI天罗地网”,看懂的都怕了

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本文内容均是根据权威资料,结合个人观点撰写的原创内容,文末已标注文献来源及截图,请知悉
前言

特斯拉的工厂里,机器人正在制造机器人,而马斯克的眼中,看的早已不是汽车赛道。

25年底,特斯拉完成了全球首次全自动驾驶横穿美国的壮举:一辆Model 3在人类零接管的情况下行驶了2732.4英里



与此同时,马斯克的价值一万亿美元的薪酬方案获得股东批准,条件是未来十年内将特斯拉市值推高至难以想象的数字。




三头六臂,特斯拉的AI三位一体战略

今天的特斯拉早已不是简单的电动车制造商。

仔细观察特斯拉2025年第二季度财报中的“特斯拉生态系统”图,你会发现其C位不再是Cyber truck或Semi卡车,而是Robotaxi、人形机器人Optimus和AI计算三大业务。

马斯克正在构建一个完整的AI帝国。

xAI提供大脑,特斯拉提供身体,SpaceX的星链则构成神经网络。这种“三位一体”的布局让特斯拉在全球科技公司中独树一帜。



特斯拉的AI战略核心是物理世界AI。

与只存在于服务器中的AI不同,特斯拉的AI需要理解并操作现实世界。

从汽车自动驾驶到机器人精准操控,特斯拉的AI正在学习人类世界的物理规则。

到2025年底,特斯拉已在美国多地推出Robotaxi服务,并计划在2026年4月正式量产没有方向盘和踏板的Cybercab

而Optimus人形机器人也已进入第三代开发阶段,专注于灵巧手和量产可行性。



特斯拉最可怕的竞争优势来自于数据。

截至2025年第二季度,特斯拉智能辅助驾驶累计行驶里程已超过72亿公里,这为AI训练提供了无可比拟的真实世界数据。

与传统车企依赖激光雷达不同,特斯拉坚持纯视觉方案。

这种方案更接近人类驾驶方式,但需要海量数据训练。

特斯拉全球超过600万辆搭载摄像头的车辆,每天都在收集各种路况和边缘案例。

“谁掌握了训练数据,谁就能造出AI之神。”马斯克曾如此说道。



特斯拉建立的“数据飞轮”让竞争对手望尘莫及:行驶中的特斯拉车辆不断产生数据,这些数据又用于训练AI系统,使FSD变得越来越智能。

为处理海量数据,特斯拉自主研发了Dojo超级计算机。这款专门为自动驾驶AI训练优化的系统,算力惊人。

到2025年底,特斯拉通过xAI的Colossus集群和自研Dojo超算,构建了传统车企几乎无法追赶的算力护城河。

特斯拉在得克萨斯州和纽约超级计算中心部署的Cortex集群,装备了数万颗H100/H200 GPU以及自研的Dojo芯片,成为地球上最庞大的AI训练基础设施之一。



特斯拉Dojo第2代芯片量产已进入倒计时,性能比第一代产品提高10倍;Dojo第3代芯片将于2026年推出。

这些进展将让特斯拉FSD实现“自产自训”,完全摆脱对英伟达的依赖。

这种算力优势直接转化为技术迭代速度。

当传统车企训练一次模型可能需要数周时,拥有Colossus的特斯拉可以将训练周期缩短至数天甚至数小时,实现算法的“日更”迭代。



成本革命,硬件复用与垂直整合

特斯拉的另一大优势是硬件复用的能力。

Optimus人形机器人超过70%的部件与特斯拉汽车供应链通用。这种复用策略大幅降低了研发和生产成本。

马斯克表示,当Optimus达到百万级量产时,成本可压缩至2万到2.5万美元

相比之下,其他人形机器人公司的产品成本要高出数倍。



特斯拉的制造革命同样令人惊叹。

通过巨型一体压铸机,特斯拉能够像“印刷”一样制造车体结构,大幅减少零部件数量和组装时间。

这种工艺不仅降低了15%-20%的生产成本,还提高了车身强度和质量控制水平。

在能源效率方面,特斯拉同样领先。

Model 3等车型的百公里电耗仅约14度,远低于多数竞争对手。这得益于特斯拉从电芯材料到结构设计的全程自研能力。



特斯拉正在经历从“卖车”到卖“运力”的商业模式转型。

华尔街投行使用的分类加总估值法模型中,传统的汽车销售业务在特斯拉总估值中的占比已被压缩到不足30%。

Robotaxi业务展现出了更大的想象空间。

分析师们预测,Robotaxi的每英里成本将低于0.2美元,远低于Uber或Lyft的运营成本

这种成本优势将赋予特斯拉类似苹果App Store般的定价权。



特斯拉能源业务同样增长迅猛。2025年第三季度,特斯拉能源发电与储能业务营收同比增长44%,达到34.2亿美元,成为公司增长最快的板块。

储能产品的装机量达到12.5吉瓦时,创下历史新高。

马斯克的愿景是创建一个闭环生态系统:特斯拉车辆产生数据,数据训练AI,AI提升车辆和机器人价值,而太阳能和储能业务则为整个系统提供清洁能源。



地缘棋局,全球布局与政策博弈

特斯拉的AI战略同样充满地缘政治考量。

2025年11月,马斯克出现在白宫宴会上,与几个月前曾公开批评的特朗普同框亮相。

这种“和解”背后,是双方在AI竞争上的共同利益。



与此同时,特斯拉与沙特阿拉伯的算力合作也在积极推进。

xAI与沙特人工智能公司Humain合作建造新的数据中心,计划打造500兆瓦级的“算力园区”。

马斯克对此直言:“全球现在缺的不是钱,而是能给AI用的电和机房。”

在中国市场,特斯拉FSD入华审批也在积极推进中。

特斯拉方面表示:“我们目前正积极与中国、欧洲、中东和非洲地区等市场的监管机构展开合作,争取获得相关审批。”

这一布局对特斯拉全球数据生态至关重要。



特斯拉的AI战略并非没有风险。

端到端模型的“黑盒”特性是悬在特斯拉头顶的达摩克利斯之剑。

与基于规则的系统不同,当端到端模型犯错时,工程师很难直接定位并修改问题。

监管是另一大挑战。虽然技术上特斯拉可能已经准备好了,但法律并没有。

在美国,每一次涉及FSD的事故都会引发监管机构的严格调查,这可能影响特斯拉的商用化进程。

但马斯克对未来的预测极为乐观。他大胆预测,由于AI和机器人的高度发展,工作将变为“可选”,社会可能步入“全民高收入”时代。



他甚至预测,未来12到18个月内美国将实现两位数(10%)的GDP增长。

特斯拉董事会为马斯克设定的薪酬方案中的目标极具挑战性:实现1000万活跃FSD订阅用户、100万台Optimus机器人和100万辆Robotaxi商业运营

根据特斯拉2025年第三季度财报,其能源业务营收同比增长44%,达到34.2亿美元;储能产品装机量达12.5吉瓦时,创历史新高。

而截至2025年第二季度,特斯拉智能辅助驾驶累计行驶里程已超72亿公里。

华尔街的分析师们已经给出了3万亿美元市值的预测。

但特斯拉的眼光已经超越了地球——通过SpaceX的星链卫星网络,特斯拉正在构建一个连接地球与太空的AI帝国。

特斯拉的竞争对手们还在讨论技术路线时,马斯克已经在下⼀盘更大的棋。

信息来源: 1.每日经济新闻——《独家对话特斯拉FSD跨美第一人:4400公里“零接管”,手没碰过方向盘!作为激光雷达销售员,他为何站队马斯克的“纯视觉”?》



2.特斯拉官网资讯、《2025年度股东大会》视频



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