北京
国家知识产权局信息显示，南京满运冷链科技有限公司申请一项名为“预测模型的训练方法、预测方法、电子设备及存储介质”的专利，公开号CN121303784A，申请日期为2025年12月。
专利摘要显示，本申请提供一种预测模型的训练方法、预测方法、电子设备及存储介质，涉及物流技术领域。该方法包括：获取多个样本货源分别对应的特征集合和样本标签，特征集合中包括用于指示司机在预设时段内点击的点击货源及对应的货源属性和点击信息的司机行为特征，利用司机行为特征能够实现对司机行为偏好的刻画，丰富模型的上下文信息。通过初始预测模型，利用多个任务专家和共享专家并行提取任务专属特征和全局共享特征，再通过门控网络和输出网络处理生成与任务对应的预测结果，从而实现对具有时序性和上下文依赖的特征的学习，得到能够捕捉司机行为偏好的目标预测模型，从而提高预测准确性，提高货源排序的效果，进而提高货源推荐的准确性。
天眼查资料显示，南京满运冷链科技有限公司，成立于2021年，位于南京市，是一家以从事研究和试验发展为主的企业。企业注册资本1000万人民币。通过天眼查大数据分析，南京满运冷链科技有限公司财产线索方面有商标信息10条，专利信息18条，此外企业还拥有行政许可15个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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