新华网科技观察丨当AI遇到漫剧

　　新华网北京1月9日电 题：当AI遇到漫剧

　　新华网 王岩

　　2025年以来，漫剧赛道迎来爆发式增长，成为文娱市场亮眼的新风口。

　　巨量引擎数据显示，2025年上半年漫剧供给量以83%的复合增长率扩容，播放量、点赞量分别实现92%、105%的复合增长。阅文、快手、知乎等平台和一些中小制作公司，纷纷布局漫剧，AI技术与海量IP的结合重构了行业生态，但剧本短缺、同质化与侵权风险等问题也随之凸显，行业正站在“量增”向“质优”转型的关键节点。

　　轻量化新形态圈粉年轻群体

　　漫剧是在短视频逻辑下对传统动漫的“再造”，以静态漫画、小说IP等为蓝本，通过动态化技术、配音和简单特效，将图文内容转化为时长1-5分钟的视频短章。这种形态既保留了漫画的视觉表现力，又融合了音频叙事的沉浸感，极大降低了制作成本与周期，同时适配移动端碎片化观看习惯。其快节奏、强情节、高密度信息输出的特点，精准契合了当代年轻人通勤、午休等场景下的娱乐需求。

　　多家平台数据显示，目前，阅文已有80部漫剧作品播放量破千万，十多部作品播放量破亿，多次登顶各大平台榜单；由知乎盐言故事改编漫剧累计播放量突破10亿。这些成绩的背后，是用户对漫剧形式的认可与市场潜力的直观体现。

　　漫剧的崛起，首先源于其在形态和成本上与传统内容形成鲜明差异。

　　与传统动漫往往需数年打磨，资金投入动辄上千万元的“重工业”式制作相比，漫剧“短视频化”的轻量产品制作周期短至数周，大幅降低了创作门槛。而与同为短内容的真人短剧相比，漫剧以动态漫画、AI动画等虚拟形式呈现，摆脱了真人拍摄中片酬、场地、服化道等高昂成本。漫剧形态本身也更为多元，涵盖动态漫、小说剧、表情包漫等多种题材。

　　值得注意的是，漫剧与短剧虽同属短视频赛道，但并非短剧的替代品。快手平台数据显示，漫剧的付费用户与短剧的付费用户重合占比仅为38%，漫剧能够为客户带来62%的增量付费用户。这意味着，每100个为漫剧付费的用户中，有62个是短剧未能触达的增量用户。

　　科方得智库研究负责人张新原认为漫剧的付费模式精准契合了碎片化时代的消费心理，“用户付费主要基于内容吸引力、情感共鸣和社交需求。优质IP改编、强剧情冲突和沉浸式体验，如配音、画面等提升了用户粘性；而社区互动，如弹幕、粉丝社群则增强用户的归属感；此外，低单价、快节奏的付费模式降低了用户的决策门槛。”

　　阅文集团内容运营总经理杨沾说：“漫剧是一种年轻语言，很多漫剧的表达，按传统叙事的标准来说太过跳跃，而年轻人却能够自动补全这种跳跃式叙事。因此，年轻用户以及受到过二次元文化影响的群体，都是漫剧天然的受众。”

　　AI+IP双轮驱动，行业进入规模化爆发期

　　漫剧的爆发并非偶然，AI技术的降本增效与头部平台的IP开放形成了强大合力，推动行业快速迈入规模化发展阶段。

　　技术层面，多家平台持续投入AI创作和生产工具，助力从业者提升漫剧制作效率。阅文推出漫剧一站式创作平台“漫剧助手”，提升漫剧改编效率，快手也推出“造梦专家2.0”平台，为创作者提供多链路AI支持。

　　AI工具的迭代升级彻底改变了漫剧的生产逻辑。东吴证券分析指出，传统漫剧单分钟制作成本在2000-5000元，而AI技术介入后，成本可降至1000-2500元，降幅达50%。AI已深度参与剧本创作、分镜设计、动效生成、配音等全流程，部分环节效率提升50%-80%。奇想创始人李渊说：“AI技术本身的迭代也在加速，模型对风格化表达的适配能力越来越强，以前需要通过训练角色一致性模型进行关键帧约束，到如今只需3-9张图即可生成类似逐帧效果。”

　　漫剧一站式AI创作平台“漫剧助手”

　　在AI技术赋能之下，内容创作的底层逻辑正悄然改变。北京社科院副研究员王鹏认为，AI技术的进步替代了部分重复性高、标准化强的制作环节，创作者转向剧情与审美的把控，释放了更多创意空间。

　　平台的扶持计划和IP供给进一步放大市场热度的同时也为漫剧提供了丰富素材库。去年10月，阅文集团发布“创作合伙人计划”，宣布开放10万部精品IP并设立亿元创作基金；知乎盐言故事推出漫剧创作者激励计划第一期，开放180多种内容品类、10w+内容版权，同时启动故事大赛、超新星计划、追光盐计划等各类创作扶持计划。番茄小说、掌阅科技、七猫等平台也纷纷解锁版权资源，形成其海量IP资源池，为创作者提供多元化题材选择，涵盖都市、玄幻、言情、悬疑等多个领域，极大丰富了漫剧的内容生态。

　　技术与资源的双重加持下，漫剧产业正迎来爆发式增长期，漫剧的变现路径逐渐清晰，内容创作者通过多元化分账模式实现价值回报。作为行业内头部的制作公司，酱油动漫每个月出品60-70部漫剧，月营收在5000万元。谈及当前漫剧商业模式，酱油文化创始人黄浩南指出，首先投流是漫剧最直观的收入来源，通过广告模式创造价值；其次为原生流量模式，包括全渠道自然流量，通过平台算法推荐、用户自发传播等方式获取流量的分发路径，吸引用户付费；第三是与长视频平台合作并进行分账。

　　杨沾表示，好内容才能让用户买单，但目前回报率与优质内容的对比仍不匹配，优质内容的市场回报尚未完全体现。需要通过技术解决质量问题，并挖掘更多题材满足不同用户需求。

　　剧本短缺与侵权风险并存，行业亟待规范发展

　　在爆发式增长的背后，漫剧行业正面临成长的烦恼。王鹏表示，内容同质化（AI生成套路化）、版权纠纷（训练数据侵权风险）、内容安全（低俗暴力内容扰乱生态）成为制约行业持续发展的三大核心问题。

　　值得注意的是，能在画面制作环节大放异彩的AI，却在剧本创作方面被从业者视为尚显稚嫩的辅助工具，难以承担起构建复杂叙事结构的重任。李渊认为，剧本尚未实现完全工业化流程，AI只能提供辅助归纳总结功能，其生产的文本内容仍然存在“瞎写”“逻辑硬伤”等问题。“AI帮你做的是从‘0-1’的过程，而从‘1到好’的过程需要人。”

　　版权侵权风险更是行业不可忽视的隐患。截至目前，知乎盐言故事跟进的短剧、漫剧侵权案件达到68起，其中超过40起已完成取证，13起提交立案，8起案件待开庭审理，3起案件等待判决。

　　随着AI漫剧制作中角色借鉴、场景复用等情况增多，版权纠纷风险持续上升。张新原认为，应从多方入手构建全链条版权治理体系，推动行业从技术应用向责任意识升级。“应当建立AI训练数据溯源机制，明确版权授权链条；平台方与创作者应当签订权责协议，规范IP使用范围；同时推动行业制定AI生成内容标注标准，并加强监管，设立侵权投诉快速处理通道。”

　　技术降低了制作门槛，却抬高了创新突围的门槛。漫剧在AI的助力下迎来了前所未有的创作活力，但同时也让内容的独特性与艺术深度面临考验。当“逆袭”“战神”等所谓“爆款公式”的爽点成为流水线上的标准零件，漫剧面临的关键挑战便不仅仅是“如何生产”，同时还有“如何生产出不一样的东西”。孵化出真正有生命力的新故事模板与美学风格，需要创作者和平台在追逐流量之外，保留一份创作的初心，找到效率与内容之间的平衡。