鹿明机器人CEO喻超：2026年目标营收过亿，但更关注通用智能的终局

2026年，鹿明机器人将建成超过100万小时的UMI数据采集产能。

作者丨代聪飞

编辑丨林觉民

2025年年中，全球首个“1秒弹射起身”的全尺寸人形机器人LUS让鹿明机器人强势破圈。彼时，这家具身智能的行业新秀，鹿明机器人（LUMOS）成立刚刚不到一年。

过去一年多，鹿明机器人接连发布多款创造行业第一的软硬件产品，但公司团队鲜少对外公开亮相。岁末年初，鹿明机器人的管理层们从苏州远道而来，在北京举办了一场小型媒体发布会，首次正式对外展示他们过去一年取得的成果。同时，鹿明机器人也对未来规划进行了畅想。

AI科技评论了解到，2026年，鹿明机器人将建成超过100万小时的UMI数据采集产能，预期营收规模在亿元级别，但鹿明更在意通用智能的终局。

01
数据做桨，通往通用智能

鹿明的创始人、CEO喻超清华本硕毕业，拥有近10年具身机器人研发经验。在创立鹿明以前，喻超在追觅从0搭建了100+人的团队，完成小米Cyberdog研发量产。2024年9月，喻超创立全栈具身智能公司鹿明机器人。

相比喻超丰富的从业经验，站在舞台中央的喻超显得拘谨不少，甚至有些许紧张。他不善言辞，但思路清晰，对个人和公司的每一步发展有着清晰的规划；发言真诚，对每一个问题都细心解释。

会后被问到创业初衷时，喻超分享到，因为看到了大模型技术在NLP领域的突破，相信Scaling Law在具身智能领域也同样成立，觉得通用智能与机器人相结合的拐点已经到来。无论是2022年主导追觅人形机器人的立项，还是出来创业，”让通用机器人走进千家万户”始终是他坚定的方向标。

创业之路不乏焦虑，但喻超对这件事情的长期正确性从未怀疑。

过去一年多，鹿明不仅推出多款机器人整机产品，更主要的是，通过自主研发的FastUMI Pro数据采集系统，将真机数据采集效率提升5倍、成本降至传统数采的1/5，逐渐构建起从硬件、数据到模型的全栈能力闭环。同时，鹿明集齐了一支顶尖且完整的团队。

在被问及鹿明的商业化和营收情况时，喻超说，2026年我们的营收目标是个九位数，但眼光要放的更长线一点，应该锚定怎么去实现最终的通用智能。对鹿明而言，现在最重要的是抓住通往终局的每一个阶段。

02
FastUMI Pro，鹿明战略的关键钥匙

对当下的鹿明而言，高质量数据采集系统无疑是他们的重中之重。鹿明联席CTO丁琰主导研发的多模态无本体数据采集系统FastUMI Pro，也被认为是成为鹿明战略中的关键钥匙。

丁琰是中国大陆第一个真正做UMI的人，从2024年开始就一直坚信这条路线。但当时，UMI是很小众的。大家总觉得 UMI 只是一种数据的采集方式，但丁琰认为，UMI 是一整套体系，因为数据决定了很多东西，比如模型、系统、采集方式，还可能决定硬件，一整套体系都会被影响。

丁琰曾向AI科技评论谈及加入鹿明的原因之一，就是鹿明创始人坚定UMI的路线。彼时，中国几乎几乎没有人愿意all in UMI，但鹿明CEO喻超很有战略定力，认定了一件事是会All in去做的。

这样的决心，使得鹿明在数据采集领域，很快占据了一席之地。全球具身智能圈内，超过三分之二的顶尖团队，正在使用FastUMI Pro。FastUMI Pro已经成为行业内验证 UMI 能力的“标配装备”。

2025年，鹿明通过自建采集工站的方式，已经实现10万小时的数据产能。喻超判断，2026年，头部具身模型的数据规模预计100万小时起，而鹿明在2026年最重要的一件事就是建立年采集百万小时的UMI数据产能。

但鹿明的未来必然不止于FastUMI Pro。“我们希望积累行业最多的真机数据，打造最多场景落地的硬件本体，进而与生态合作，共同塑造通用具身智能的未来。”

关于人形机器人，行业一直存在一定争议，这是否会是具身智能的终局，毕竟现在进入家庭使用的更多是非人形机器人。但喻超从不怀疑，人形机器人是终极解决方案。

喻超告诉AI科技评论，大家现在质疑它的点基本上主要是成本和稳定性。但其实，如果仔细去看待，这些问题都是可解的。比如成本，通用带来的规模化可以解掉的；可靠性也完全不用担心，因为从近几年的趋势来看，这个问题其实一定会先于或者同步跟整个操作泛化性的问题一起被解决。

“而鹿明，就是希望用数据驱动智能，同时让智能去赋能千行百业，让机器人走进千家万户。”

未经「AI科技评论」授权，严禁以任何方式在网页、论坛、社区进行转载！

公众号转载请先在「AI科技评论」后台留言取得授权，转载时需标注来源并插入本公众号名片。