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国家知识产权局信息显示，北京创业柜台系统技术有限公司、潍坊工程职业学院申请一项名为“基于深度学习的运动姿态识别方法及系统”的专利，公开号CN121305683A，申请日期为2025年11月。
专利摘要显示，本发明涉及姿态识别技术领域，具体为基于深度学习的运动姿态识别方法及系统，包括以下步骤，基于人体运动图像序列，分析骨架中心空间轨迹并调整采集视角，识别分阶段骨架节点并生成节点时序触发序列，优化关节点角度特征分组与表达，得到层级特征表达结构。本发明中，通过面向干扰动态变化特征的检测，结合时序中的视角调整与节点分阶段响应，强化空间轨迹的补偿推理，提升动作捕捉的分层表达能力，促使输入特征具备主动筛选背景扰动、动态适配运动方向、分离动作核心节点、完善节点响应关联和分组角度时序结构的优点，保障动作特征结构表达与分级建模的完整性和辨识度，带来更高的识别准确性与复杂环境适应性。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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