国仁对话杨元庆： 联想CES秀一票难求，美国芯片四巨头捧场

智东西美国拉斯维加斯1月8日现场报道，在2026年国际消费电子展（CES26）开幕首日，联想集团以一场在拉斯维加斯Sphere场馆举办的、其史上规模最大的Tech World创新科技大会，展示了其在人工智能时代的核心战略与产品布局。

大会不仅发布了个人超级智能体Qira、多款AI原生智能设备，更因为现场聚集了英伟达、英特尔、AMD、高通四家芯片巨头的首席执行官而出圈，阵容空前，彰显了联想在全球AI生态中的关键角色。

大会次日，联想集团董事长兼CEO杨元庆与集团高级副总裁兼CTO托尔加（Tolga Kurtoglu）共同接受了包括智东西总编辑张国仁在内的媒体群访。

在现场交流中，两位高管围绕联想与产业链伙伴的最新合作、AI技术趋势、公司战略重心以及全球化布局等话题进行了深入探讨。

采访的核心聚焦于联想提出的“混合式人工智能”愿景。杨元庆多次强调，AI的未来不止于公共大模型，更在于赋能每个个体和企业的“个人AI”与“企业AI”。此外，对于业界热议的通用人工智能（AGI）、硬件厂商与AI模型公司的关系、AI业务增长预期以及联想通过赞助世界杯与F1赛事推动技术落地等议题，杨元庆也一一做了回答。托尔加则从技术实现角度，补充了关于智能体核心引擎、模型编排等底层创新的思考。

以下为本次采访的干货要点：

一、联想CES26现场一票难求：凭何集齐芯片“四大天王”？

采访中，智东西总编辑张国仁问到，联想此次在CES举办史上最大规模的Tech World，并汇聚芯片界“四大天王”的感受，以及此举背后的意义。

杨元庆坦言，在海外举办如此大规模的活动并非易事，涉及语言、客户邀请等多重挑战，这对联想自身而言是一个突破。他特别提到，联想是2026年CES第一场官方主题演讲的举办者，并且是首家在Sphere这个以娱乐著称的场馆成功举办大型科技活动的公司。

他还透露，“工作人员跟我讲，过去他们（Sphere）看一场电影，票从来没卖完过，我们昨天是一票难求。”他说道，“这说明只要你用心把事情做好，不管是合作伙伴，还是观众、客户，都会认同你的努力。”

在他看来，成功的核心因素在于联想自身清晰的战略、明确的技术创新方向与成果，以及能够落地的产品。这些成果许多是与合作伙伴协同的结晶，因此生态伙伴也乐于支持。“我们的混合式人工智能，在个人智能和企业智能方面的突破、落地，得到了这些生态合作伙伴的高度认同。”

杨元庆总结道，“成功的因素是内容，而不是外在。”

托尔加分享了他的个人感受，作为第二次参加联想Tech World的他，此次全程参与并登上全球舞台，感到“无比震撼”且“对未来充满无限憧憬”。他特别提到，最为强烈的感受是自豪——为联想的创新成果与未来感到自豪与振奋。

二、锚定“混合式AI”：联想为何坚持这条路

“混合式人工智能”是联想在此次CES上反复强调的核心概念，也是区别于许多只聚焦于公共大模型公司的关键战略。杨元庆对此进行了详细阐释。

他首先区分了“公共AI”、“个人AI”与“企业AI”。公共AI即当前常见的大模型应用，如回答问题、编写代码、生成内容等。而联想更进一步，致力于发展个性化的AI，即“个人AI”和“企业AI”。“我们相信将来每一个个人都有个自己的AI，每个企业在价值链上都可以用AI来增强你的业务流程，提高你的工作效率。”杨元庆说。这三者共同构成了他所指的“混合式人工智能”。

他进一步解释了为何要走这条路径。一方面，公共大模型所采用的庞大参数模型，在个人或企业私密、特定的应用场景中可能并不适用，且存在数据隐私顾虑。另一方面，没有一种模型能适用于所有用途，“‘赢者通吃’的情况是没有的”，反而需要为不同用途甄选、精选最合适的模型。

因此，实现个人AI与企业AI需要新的技术栈。托尔加从CTO角度补充了三大核心技术：一是智能模型编排技术，为特定任务挑选最优模型或模型组合；二是智能体核心引擎，作为智能体的“认知大脑”，理解用户意图、管理记忆并分解复杂任务；三是多智能体协作技术，让后台多个专注特定领域的智能体协同工作，通过一个统一的“超级智能体”入口为用户服务。杨元庆强调，联想正聚焦于这三大技术，它们是实现个人与企业智能的基础。

对于另一个热词“物理AI”（AI for Physics），杨元庆将其理解为“有大脑的机器”。他认为，过去机器人在机械方面进展很多，现在AI的发展使得机器能更好地协同，为人类提供更多服务，甚至替代部分脑力工作。

三、在AI时代重新定位：不做代工厂，也不盲目追求“终极AGI”

面对AI浪潮中硬件厂商的定位之问，以及关于人工智能终极形态AGI的探讨，杨元庆给出了联想冷静而务实的思考。

针对硬件厂商是否会沦为AI大模型公司“代工厂”的疑虑，杨元庆明确表示“这个肯定不会”。他重申，模型公司专注于“公共智能”，而联想致力于“个人智能”和“企业智能”，两者是互补而非竞争或取代的关系。

他回顾历史指出，互联网时代的谷歌、微软尝试做硬件并未成功，而硬件厂商也需要操作系统和芯片合作伙伴，产业一直是分工协作、生态繁荣的。“没有赢者通吃，没有一家厂商能够做所有的事情。”他预计，未来联想会与各类芯片厂商、开放的模型厂商以及生态应用伙伴（如微软Copilot）广泛合作。

关于AGI，杨元庆认为其定义如果是在所有方面都比人类强，那么还有很长的路要走，且仅靠当前大语言模型路径能否实现也存在疑问。他更看重AI的现实意义：“AI它不只是一个方向，追求AGI……它怎么能够帮助你解决问题？它怎么能赋能于人？”他认为，让AI在每一个特定领域帮助解决问题，累积起来就是进步，而赋能于人、赋能于企业，提高生产力和创造力，才是更应追求的目标。这也正是联想推行混合式AI的原因。

托尔加从技术演进角度补充道，实现与人类智力水平相当的AGI路途尚远，关键不在于能否最终实现，而在于AI能否持续为用户创造更大价值。他预测，下一个浪潮将是“物理世界人工智能”，AI将更多与三维物理世界的数据和规律交互，这将是从当前技术向智能体化AI转型，并最终接近AGI目标的重要阶段。

四、驱动增长与落地实践：AI渗透各业务，技术赋能全球赛事

当被问及AI对联想业绩的带动预期时，杨元庆表现出强烈信心。他表示，AI将变革联想所有业务。智能设备业务将围绕Qira提供个人AI终端，预计AI PC占比将从上一财季的30%提升至年底的50%以上，并推出更多AI原生穿戴设备。

智能基础设施业务中，为AI云和企业AI服务的产品占比也将快速提升。解决方案与服务业务则将利用混合AI架构，为各行各业提供价值链上的AI应用。

在AI技术落地方面，联想长期赞助全球顶级赛事的策略正被赋予新的AI内涵。杨元庆称，联想从技术赞助商升级为提供AI解决方案的合作伙伴。例如与国际足联（FIFA）合作的“Football AI Pro”，利用历届世界杯数据训练大模型，帮助各国球队进行技战术分析；还为球员创建虚拟数字分身，用于更精准的VAR回放，并提供裁判视角画面。这些应用都深度融合了AI技术。

托尔加认为，FIFA和F1这两项全球性赛事为联想提供了差异化的创新场景。FIFA合作聚焦于足球相关的数字分身、视角优化等挑战，而F1合作则核心挑战在于实时处理海量数据。应对这些不同挑战，能驱动联想开展多维度的技术创新。杨元庆也展望，这些技术可触类旁通，应用于篮球等其他运动领域，成为联想一个重要的发展方向。

结语：

通过此次CES26期间的深度访谈，联想集团董事长兼总裁杨元庆进一步勾勒出了联想在人工智能时代的战略蓝图与行动路径。其核心在于不追逐单一的、宏大的AGI叙事，而是脚踏实地地推进“混合式人工智能”，将AI能力切实注入个人设备与企业流程，追求可落地、可赋能的实用价值。

在联想看来，未来的AI世界将是分层、协作的生态。公共大模型、个人智能体、企业智能体、多样化的硬件终端以及底层算力基础设施，各司其职又相互协同。联想凭借其在终端设备、基础设施、解决方案与服务的全栈布局，以及全球化的运营与服务体系，正试图成为连接与整合这一生态的关键角色。

从与英伟达共建AI云超级工厂以加速前沿算力交付，到研发个人超级智能体Qira作为统一交互入口，再到将AI技术深度植入世界杯、F1等全球赛事以展示其解决复杂现实问题的能力，联想正在多条战线上同时推进。杨元庆的自信，不仅源于此次Tech World大会的“一票难求”和巨头云集，更源于其对产业趋势的独到判断、对自身长板的清醒认知，以及一套从技术研发到商业落地的完整逻辑。