刚刚，谷歌反超苹果成全球第二大市值公司！而救它的，竟然是一个连名字都没有的产品

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就在昨天，见证历史了。

Alphabet（谷歌母公司）的市值冲到了 3.89万亿美元，一举超过苹果（3.85万亿美元），重夺全球市值第二的宝座。

这是自 2019 年以来，Alphabet 首次超越 Apple，整整 7 年了！

图：全球头部市值公司排名

说实话，看着这两天谷歌一路高歌猛进，我心里有一种“王者终于归来”的感觉。

为什么这么说？

就在一年前，甚至半年前，提到谷歌的 AI，大家的第一反应还是嘲笑：反应迟钝、Bard 翻车、被 OpenAI 按在地上摩擦。

他们的 AI 模型（Bard）首秀后，股价甚至一天就暴跌了 1000 亿美金。

图：Bard 首秀后，谷歌市值单日暴跌 1000 亿美金

那时候的谷歌，像极了一个手足无措的老年人，真的是被 OpenAI 打得满地找牙。（OpenAI 特别喜欢在谷歌发布会之前突袭）

但这只巨兽，终究还是醒了。

今天，我想扒一扒谷歌这波“绝地反击”背后，那些鲜为人知的故事。

这一切，可能都要从一个凌晨 2:30 的“恶作剧”说起。

01｜凌晨 2:30 的 Nano Banana

时间倒回到去年 8 月的一个凌晨。

谷歌 DeepMind 实验室的项目经理 Naina Raisinghani 还在加班。

那个时候的谷歌仍然找不着北，他们在 AI 模型竞技场上的排名并不好看，整个公司都笼罩在一种“急需一根救命稻草”的焦虑中。

Naina 手里有一个最新的图像生成模型，需要马上上传到评测平台。

这种项目在谷歌根本不受重视，但似乎也很正常，图像生成模型并不是什么新鲜事物。

早在半年前 OpenAI 的 GPT Image 就通过一种简单的吉卜力风格在社交媒体疯狂刷屏。

图：风靡社交媒体的 GPT Image 吉卜力风格

在这种情况下，谷歌已经不抱啥希望了，甚至都没给这个模型起个名字。

熬了一夜的 Naina 随手把朋友给她起的两个绰号拼在了一起，敲下了这行字：Nano Banana 。

听起来简直像个玩笑，但命运的齿轮从此开始转动了。

几天之内，Nano Banana 在测评平台上屠榜，在 X（推特）上刷屏。

谷歌原本只期待一点点水花，结果却迎来了一场海啸。

图：在国内社交媒体流行的 Nano Banana 手办

那一刻，谷歌内部紧绷的弦，终于松动了。

紧接着，9月，Gemini App 冲上苹果商店下载榜首。

两个月后，最强 Gemini 模型发布，性能全面超越竞争对手。

几个月之后，Nano Banana 升级到 Pro，再次续写了传奇成为该领域最牛逼的产品。

谷歌，终于王者归来。

02｜被逼急了的“基建狂魔”

很多人只看到了谷歌发新模型，却忽略了这波反超背后，真正恐怖的“钞能力”。

当 OpenAI 还在满世界找英伟达买显卡、因为算力不足而限制用户使用时，谷歌在干什么？

谷歌在默默地挖自家墙角——哦不，是挖地基。

其实早在十几年前（2013年左右），谷歌就开始设计自己的 AI 芯片（TPU）。

那时候大家都觉得这是多此一举，没想到，这一步闲棋，成了如今的保命符。

在 Gemini 3 发布后的那个月，全球用户量暴涨，如果是普通公司早就宕机了。

但谷歌硬是靠着自家研发的最新芯片 Ironwood（第七代 TPU），不仅扛住了流量，还把运行成本打了下来。

图：随着 Meta 和 Anthropic 纷纷倒戈，代表谷歌 TPU 的绿线一路狂飙，将代表英伟达的紫线狠狠甩在身后。

咱就说，你大爷还是你大爷。

这不仅仅是软件的胜利，更是硬件的胜利。

最新的消息是，谷歌甚至在和 Meta 谈生意，要卖给扎克伯格几十亿美元的芯片。

这消息一出，那边的“卖铲人”英伟达股价盘中一度暴跌 7%。

03｜唯一的“原生全栈”玩家

如果你以为谷歌只有芯片，那就太小看它了。

在整个 AI 产业链里，大家其实都有“残疾”：

• OpenAI 有模型，但缺算力（得求着微软、英伟达）；

• 微软有云，但缺模型（得靠 OpenAI），缺芯片（得靠英伟达）。

大家的技能树都有缺口，只有谷歌，是唯一搜集了所有能量宝石的“原生全栈”玩家。

图：谷歌拥有 AI 的全栈能力

它就像一个没有短板的“六边形战士”，每一层都严丝合缝：

• 底层（芯片）： 自研 TPU 到了第七代，能效完爆通用显卡；

• 中层（云 & 大脑）： 坐拥遍布全球的 Google Cloud 数据中心，以及 DeepMind 打造的最强大脑；

• 顶层（应用）： 覆盖几十亿用户的 Gemini、Pixel 手机，甚至是路上的 Waymo 无人车。

从算力、数据、模型再到应用，它早已打通了任督二脉。

更绝的是，它还手握 YouTube 和地图的独家数据，甚至反手投资了竞对 Anthropic 做对冲。

在这张牌桌上，只有谷歌手里握着所有的牌。

04｜“AI 祖师爷”的血脉觉醒

人才，永远是最大的竞争力。

在这场反击战里，最让我惊讶的，其实也是“人”的回归。

很多人觉得 OpenAI 是横空出世的天才，但在谷歌面前，它其实只能算个“晚辈”。（ OpenAI 很多人是从谷歌过去的）

翻翻旧黄历你会发现，谷歌才是 AI 圈真正的“祖师爷”：

• 2013 年： 收编 Hinton 和 Ilya 团队（前者是图灵奖+诺贝尔奖双料得主，后者后来成了 OpenAI 的首席科学家）；

• 2014 年： 拿下 DeepMind（CEO 后来也拿了诺贝尔奖）；

• 2015 年： 提早十年布局，搞出了 TPU 芯片；

• 2017 年： 发明 Transformer 架构（这正是 ChatGPT 里那个“T”的鼻祖）。

之所以前两年拉胯，纯粹是因为犯了大公司病，犹豫不决，而且多个团队目标不统一。

但被逼到墙角后，谷歌的“狠劲”回来了。

那个本来在满世界开游艇、玩跳伞的联合创始人——谢尔盖·布林（Sergey Brin），直接杀回了公司。

图：谢尔盖·布林在内部会上做失败复盘

关于他的回归，圈内有个特别扎心的段子。

据爆料，就在去年谷歌 Bard 翻车那会儿，布林在一次聚会上碰到了 OpenAI 的研究员。

对方直接贴脸开大，问了他一句：“身为计算机科学家，ChatGPT 这种东西没让你兴奋起来吗？你怎么还在退休状态？”

这句话，估计是彻底扎到了老极客的自尊心。

布林回到了谷歌总部。

他没有坐在宽敞的办公室里指点江山，而是直接把工位搬到了工程师中间，亲自改 Bug、看训练日志。

在今年 5 月的 Google I/O 大会上，面对镜头，他轻描淡写地说了一句：“我这人比较喜欢深究技术细节，这是一种奢侈的享受。”

为了赢，谷歌甚至砸了 27 亿美元，把当年负气出走的 Transformer 核心作者 Noam Shazeer 买了回来。

这可能是史上最昂贵的“回头草”，但谷歌不在乎。

图：Noam Shazeer 和谷歌首席科学家 Jeff Dean

当身价千亿的老板开始亲自写代码，当公司不惜一切代价抢人才时，你就知道，这只狮子是真的醒了。

05｜恐怖的“降维打击”战略

理论上谷歌也好、微软也好，都有一手好牌，但怎么打出去却是一门艺术。

这时候，就不得不提谷歌 CEO 桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai）了。

图：谷歌 CEO 桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai）

很多人觉得他温吞，不像马斯克那么激进。

但回头看，他在 2015 年接任 CEO 后的第二年（2016年），就极其前瞻性地喊出了 “AI First（人工智能优先）” 的口号。

要知道，那时候还是智能手机的黄金时代，他却已经在赌下一个十年。

（ 冷知识：百度在第二年也提出 All In AI 战略。）

为了赢下十年后的今天，谷歌干了两件狠事：

第一，对自己动刀。

搜索是谷歌的“印钞机”，改动它无异于心脏手术。

但在 Project Magi 计划下，谷歌硬是克服了“左右互搏”的恐惧，把 AI 植入了搜索框（AI Overviews）。

这一招不仅守住了阵地，甚至还利用“AI 改变了搜索定义”这一逻辑，巧妙化解了反垄断危机，保住了和苹果那笔价值 200 亿美元的交易。

最近，他们甚至买了一个非常牛的域名: g.ai

图：谷歌搜索的 AI 模式

第二，无处不在的“全家桶”

这是最吸引我的地方，也恰恰是 OpenAI 最害怕的噩梦。

你想想，同样是每个月掏 20 美金的会员费：

• OpenAI 给你的： 只有一个孤零零的 ChatGPT 聊天框；

• 谷歌给你的： 是整个“全家桶”的 AI 升级。

这笔账太好算了。

不论是老牌的 Gmail、Docs、Drive，还是新的 Nano Banana Pro、NotebookLM，你都能在同一个订阅里用个爽。

除了 Gemini 强大之外，这是我最终放弃 ChatGPT，全面转投 Gemini 的根本原因。

这种“无缝连接”的体验真的太香了。

现在，我可以在 Gemini 里直接调用 Drive 里的 PDF 和 Photos 里的照片，让它分析总结，生成的草稿能一键存进 Docs，或者直接通过 Gmail 发出去。

不仅如此，谷歌还展现了什么叫“一处突破，处处开花”。

一个 Nano Banana Pro 模型做出来了，瞬间就能赋能给所有产品。

而谷歌实验室（Google Labs）里更是像变魔术一样，层出不穷地掏出新玩意儿：

• NotebookLM 帮你读论文、写 PPT；

• Disco 颠覆浏览器体验；

• Vids 自动生成视频；

• Mixboard 搞定创意白板；

还有 Opal（做应用）、Stitch（生成 UI）、Flow、Jules 以及开发者的终极神器 Antigravity。

每一个单拎出来都很能打，但谷歌把它们串成了一张网。

难怪OpenAI 看了都要报警。（他们 CEO 已经启动了红色预警）

根据最新数据，尽管 OpenAI 的 ChatGPT 依然是老大，但 Gemini 的月活跃用户在短短几个月内（从7月到10月）就从 4.5 亿猛增到了 6.5 亿。

（ChatGPT 月活据说是 8 亿，看来离超越已经不远了）

图：Gemini 的流量逐月猛增，蚕食 OpenAI 份额

正如 Pichai 在内部信里那句凡尔赛般的总结：“很高兴看到我们以谷歌的规模推出这项技术。”

这已经不是单纯的产品竞争，而是生态位的降维打击。

回到开头那个新闻。

市值反超苹果，冲到 3.89 万亿美元。

这个数字不仅意味着谷歌重回美股第二，更是一个巨大的信号：

AI 的竞争，已经从“单点突破”的游击战，正式进入了“全面战争”的阵地战阶段。

一年前，我们还在惊叹 OpenAI 那些像魔术一样的奇思妙想。

一年后，谷歌用强大的工程能力、自研芯片的底气、以及全产品线的生态，证明了在商业战场上，“基建”和“生态”才是最终的护城河。

这场仗打到现在，最精彩的地方其实不在于谁输谁赢。

而在于它告诉我们：即使强大如谷歌，如果不时刻保持饥饿和警惕，也会在瞬间被时代抛弃。

但只要醒过来，愿意革自己的命，巨人的反击依然致命。

作为普通用户，看着神仙打架，咱们手里的工具越来越好用、越来越便宜，这才是最大的红利。

最后，国内这两年 AI 发展也非常迅猛，AI 六小龙的“智谱”和 “MINIMAX”已经上市了。

那么关于这些六小龙、DeepSeek 以及阿里、字节、腾讯等大厂，你最好看好哪一家？是否也有像谷歌这样低开高走、王者归来的？

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参考：

https://newsletter.semianalysis.com/p/tpuv7-google-takes-a-swing-at-the

https://www.wsj.com/tech/ai/google-ai-openai-gemini-chatgpt-b766e160?mod=tech_trendingnow_article_pos1