5位IT领导者分享2026年新年决心

生成式AI在2025年占据了IT领导者的大部分注意力，技术团队加速采用这项技术来构建更智能的聊天机器人并创建大量代码。

现实检验在2025年后期到来：虽然三分之二的组织在生产环境中使用生成式AI，但根据Forrester最近的一份报告，只有15%的组织报告对收益产生积极影响，只有三分之一的决策者将AI支出与损益联系起来。

那么2026年有什么计划？

IT领导者将重新校准AI工作，同时尝试减少不断增长的技术债务。他们将通过执行更有意图的部署来实现这一目标，这些部署平衡人机协作，同时产生可重复的投资回报率。

CIO Dive与一些IT领导者交谈，了解他们在未来一年决心要完成的事情。

专注人类智能而非仅仅是人工智能

Averill说："我的决心是影响领导者加倍投入算法无法替代的技能：情商、文化流利度和在全球团队中建立心理安全的能力。"

Averill解释道："每个人都在急于在2026年部署AI，我理解——这项技术令人难以置信。但我在许多组织中看到的是：他们如此专注于人工智能，以至于忘记投资于真正推动变革的人类智能。这是一个古老的故事——先理解问题，然后创造解决方案。"

在一个日益以AI为中心的世界中，一些IT领导者可能认为他们必须在智商和情商之间做出权衡。Averill坚持认为他们不必如此，但如果必须选择，他们应该选择情商。原因是什么？IT领导力仍然关乎人。

"你可以教某人Python。你无法教他们如何察言观色、跨文化建立信任，或知道何时推进何时倾听，"她说。"在2026年，这些技能是优秀领导者与卓越领导者的区别。"

Averill还表示，为混乱的人性化内容留出空间是必不可少的。

"真正的转型并不干净。它包括尴尬的对话、艰难的决定以及应对变化带来的恐惧。做好这件事的组织停止试图让一切看起来完美，开始诚实面对斗争。"

建立人机协作运营模型

随着公司开始找出他们的"人机运营模型"，AI将在2026年继续成熟。

"人们有试点项目，他们已经完成了概念验证，他们在某处有智能体，他们有副驾驶，"Ferro说。"'我们可以自动化什么'的问题少了很多，'什么值得自动化'的问题多了很多。我们在2026年的重点是：什么值得我们关注？"

为此，构建智能体并不是困难的部分；决定当智能体出错时谁负责才是困难的。这对于在高度监管行业运营的临床研究技术提供商Clario来说至关重要。

"我们希望人类做出判断、处理歧义并承担责任，"他说。"我们希望AI消除摩擦，处理规模并提高一致性和质量。"

除了AI，Clario将在2026年继续标准化和简化其IT环境。这个想法是减少工具扩散和在COVID-19大流行期间变得难以控制的数字环境，因为公司更多地倾向于远程工作。"这是一个永无止境的北极星，"Ferro说。

利用AI改善客户服务

为了实现差异化，Arctic Glacier正在部署AI智能体，帮助缓解零售客户在寻求为其冷却器补充包装冰时出现的订单和分销问题。推广正在进行中，并将在2026年加速。

"我们希望在帮助我们维护客户关系的流程中更加可靠和持久，"Saunders说。

该公司还使用基于激光雷达的物联网设备来帮助监控客户商店中冰的温度和数量，使分销商能够更主动地处理补货订单。使用分析，Arctic Glacier监控天气模型以更好地预测销售需求，确保客户永远不会缺冰——即使在最热的日子里。

"我们可以主动服务并获得更有利可图的停靠点，"Saunders说。

以人为中心的AI部署

新的一年将是在部署AI和IT项目时考虑人们的目的和目标——符合以人为中心的设计原则，根据Eugene的说法。"每个AI倡议都需要从一个真实的员工、一个真实的客户开始，并讲述我们如何转变那个旅程的故事，"他说。

例如，Eugene的团队部署的用于自动化销售管道的AI工具使HIT Global的外联变得非人性化，证明"自动化并不总是正确的方式，"他说。"我们没有在循环中找到人类的正确平衡。"

"我们部署的AI需要回答，'我们如何减少摩擦的清晰阐述是什么？'通常，我们倾向于关注如何以美元衡量该价值。但我需要更有意图地衡量人类影响，"Eugene补充道。

在个人层面上，Eugene决心"更多地拔掉插头"，给自己更多时间思考并让创造力蓬勃发展。"这是关于设计那些断开连接的时刻，这样我就可以重新充电。"

减少技术债务同时持续创新

减少技术债务同时继续创新是O'Sullivan明年的首要任务。主要罪魁祸首？走捷径和未能清理高速编程产生的多余代码。这可能会创造隐藏的复杂性，在后续过程中加剧风险。

"在快速发展的初创公司中，很容易忽视让你慢下来的东西，"他说。"这是关于给人们改善他们工作环境的空间。"

这是一个微妙的平衡；即使他的团队按期交付，他们也可能陷入恶性循环，他们留下来"处理混乱的时间随着下一个截止日期的临近而消失"，O'Sullivan说。

Q&A

Q1：生成式AI在2025年的实际效果如何？

A：虽然三分之二的组织在生产环境中使用生成式AI，但根据Forrester最近的报告，只有15%的组织报告对收益产生积极影响，只有三分之一的决策者将AI支出与损益联系起来。

Q2：IT领导者在2026年应该重点关注什么技能？

A：IT领导者应该加倍投入算法无法替代的技能，包括情商、文化流利度和在全球团队中建立心理安全的能力。这些人性化技能是优秀领导者与卓越领导者的区别。

Q3：如何平衡AI自动化和人工参与？

A：关键是让人类做出判断、处理歧义并承担责任，而让AI消除摩擦、处理规模并提高一致性和质量。每个AI倡议都需要从真实的员工和客户开始，并讲述如何转变他们的旅程。