国家知识产权局信息显示,北京君正集成电路股份有限公司申请一项名为“一种提升神经网络权重压缩率的方法”的专利,公开号CN121279383A,申请日期为2024年7月。
专利摘要显示,本发明提供一种提升神经网络权重压缩率的方法,包括:S1,准备模型训练所需的训练数据:包括训练集、验证集和测试集;S2,数据进入网络前进行预处理操作;S3,进行浮点模型的训练,得到一个收敛的原始模型;S4,对收敛后的浮点模型进行8bit量化,包括权重weight的量化和特征图feature的量化,同时在训练的时候加入稀疏策略,使用权重衰减正则化方法,进一步减小权重值,然后再根据阈值,将其置零;继续微调模型直至收敛,如果精度较float区别较大,则需要重新设置即减小稀疏率再重新微调,以保证精度;S5,转换成可用于板端部署的模型,并对模型进行无损压缩;S6,上板实际运行模型,计算前先对模型进行解压之后再进行运算。提升神经网络权重压缩率。
天眼查资料显示,北京君正集成电路股份有限公司,成立于2005年,位于北京市,是一家以从事计算机、通信和其他电子设备制造业为主的企业。企业注册资本48254.0723万人民币。通过天眼查大数据分析,北京君正集成电路股份有限公司共对外投资了24家企业,参与招投标项目6次,财产线索方面有商标信息3条,专利信息549条,此外企业还拥有行政许可5个。
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本文源自:市场资讯
作者:情报员
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