3万起，可私有化，设备全生命，含设备物联、资产台账、预测维护

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设备全生命周期管理系统的核心，是通过物联网（IoT）与人工智能（AI）技术，打通设备从“生”（采购入库）到“死”（报废处置）的全过程数据流，实现对企业核心生产资产的数字化、智能化、可视化管控。

它从根本上改变了传统依赖纸单、经验、被动响应的设备管理模式，通过实时监控、智能预警与数据驱动决策，解决设备管理“底数不清、状态不明、维护滞后、成本高企”的痛点，助力企业实现降本增效、安全平稳运行的卓越运营目标。

设备版产品的核心价值

1、效率跃升：实现巡检、报修、保养工单线上化自动流转，平均工单处理效率提升40%，大幅减少非计划停机时间。

2、安全保障：严格执行“两票三制”等安全规程电子化，杜绝人为误操作；通过预测性维护，避免设备突发故障导致的安全事故。

3、管理精细化：资产台账、维修履历、备件消耗全链路可追溯，使设备综合效率（OEE）提升最高达15%，运维成本透明可控。

4、成本降低：通过预防性及预测性维护，减少突发性大修，预计可降低总体运维成本20%-30%，延长设备使用寿命。

5、数据资产化：积累的设备运行、故障、维护数据，通过AI分析形成知识库与健康模型，为设备技改、采购选型及工艺优化提供数据决策支持。

设备版产品的核心功能

中服云设备全生命周期管理平台支持通过软网关、DTU、SDK等方式接入各类工业设备，兼容西门子、三菱、欧姆龙等主流PLC及上百种工业协议！

1、智能化设备物联与监控：一站式接入海量异构设备，定义物模型与报警规则，实现数据实时采集、边缘计算与集中监控。通过2D/3D组态与大屏，可视化掌控全局设备状态。

2、数字化资产台账与变更：建立动态、完整的设备电子档案，覆盖采购、安装、调拨、盘点、租赁到报废的全流程业务闭环，做到账物相符、变动可溯。

3、标准化运维流程管理：涵盖日常巡检、定期保养、故障维修、项目管理（大修/技改）及备件管理，实现任务自动计划、派发、执行与验收，形成运维闭环。

4、主动式设备健康与预测：基于AI算法对设备进行劣化分析、故障诊断与寿命预测，变“事后维修”为“预测性维护”，保障生产连续性。

5、移动化现场作业支持：通过移动APP实现移动巡检、接单、维修协作与知识查询，提升一线人员工作效率。

设备版产品的平台架构

设备版产品的应用场景

1、离散制造业（如汽车零部件、装备制造）

传统离散制造车间设备品牌杂、型号多，“信息孤岛”严重，设备利用率与健康状况难以量化评估。

平台适配：通过内置丰富工业协议库，快速对接CNC机床、机器人、AGV等各类设备，统一数据标准。

核心应用：

资产精益管理：为每台设备建立全息数字履历，精确核算单台设备产出与能耗成本。

运维主动出击：制定基于设备运行小时或计件数的预防性保养计划，并通过振动、温度监测预测主轴、刀具磨损故障。

效率透明化：监控大屏实时展示车间设备OEE、停机原因分析，精准定位生产瓶颈。

应用成效：某大型零部件企业上线后，设备非计划停机时间减少25%，备件库存周转率提升30%，综合运维成本下降18%。

2、 流程工业（如化工、制药）

流程工业设备连续运行，安全风险高，工艺参数稳定至关重要，传统点检无法满足实时性要求。

平台适配：高频采集泵机、压缩机、反应釜等关键设备的温度、压力、流量、振动参数，并集成DCS/SCADA数据。

核心应用：

安全合规护航：电子化“工作票、操作票”，与设备锁机联动，确保检维修作业绝对安全。

健康预测预警：对大型机组进行振动频谱分析与趋势预测，提前数周预警轴承、齿轮箱劣化，避免非计划停车。

工艺联锁监控：定义复杂报警规则（如“入口压力骤降且出口温度异常”），联动视频确认并自动触发应急动作组。

应用成效：某化工企业实现关键机泵预测性维护，避免数次重大设备故障，年度安全检维修成本降低22%。

3.、公共服务与基础设施（如水务、供热）

管网、泵站等资产分布广、环境复杂，人工巡检难度大，故障发现与响应滞后。

平台适配：利用4G/5G/NB-IoT网络，远程接入潜水泵、阀门、流量计、水质仪表等野外设备。

核心应用：

资产地图可视：在GIS地图上集中监控所有站点设备运行状态与报警，一键定位故障点。

智能巡检维保：移动APP规划巡检路线，打卡、抄表、拍照上报一体化，自动生成巡检报告。

能耗与漏损分析：通过历史数据对比分析，智能识别管网异常用水/热模式，辅助定位漏损点。

应用成效：某水务集团应用后，管网漏损率降低5个百分点，巡检人员效率提升50%，客户投诉响应速度提升一倍。

设备版产品项目分享

中服云工业物联网平台设备版产品（设备全生命周期管理系统），以数字孪生技术构建设备管理新范式，让每一台设备都“会说话、可预测、易管理”。

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