从"会聊天"到"懂世界"：阿里发布FantasyWorld，AI竞赛规则被重写

继通义千问（Qwen）系列在全球开源大模型市场取代Meta Llama成为新霸主后，近日阿里巴巴旗下高德地图（Amap）于本周正式发布世界模型"FantasyWorld"，在HuggingFace平台的WorldScore排行榜上以多项第一的成绩，开启AI发展的"第二增长曲线"。

根据1月5日公布的评测数据，FantasyWorld-0.1版本在静态场景理解（78.55分）、相机控制（75.55分）和内容对齐（87.75分）等核心指标上全面领先，其综合成绩显著超越由谷歌、Meta等国际科技巨头支持的TeleWorld、Voyager等竞品。

这一突破性进展源于其独特的训练路径——不同于传统AI模型依赖海量文本数据，FantasyWorld基于高德地图近10亿月活用户的真实出行轨迹、地理空间数据和城市动态场景训练，构建了能够"理解、模拟并推理真实世界环境"的空间智能体系。

▌从"奥数冠军"到"空间智者"：AI竞赛逻辑生变

"FantasyWorld的发布验证了一个关键判断：AI的未来不仅是更大的模型，而是真正理解物理世界的模型，"一位业内专家在社交媒体分析中指出。

这一观点与英伟达CEO黄仁勋在2025年GTC大会上的论断不谋而合。黄仁勋当时展示的数据显示，阿里Qwen已占据开源模型市场的大部分份额，领先优势持续扩大，并直言"开源模型极其重要，初创公司需要它，国家同样依赖它"。

更富戏剧性的是，彭博社2025年12月10日曝出，曾经的全球开源霸主Meta在其秘密项目"牛油果"（Avocado）中，竟选择蒸馏阿里Qwen的开源模型。这一反转标志着扎克伯格的态度发生180度转变——此前他多次呼吁"要支持美国模型"，但随着Meta今年Llama 4的表现失利和中国模型的强势崛起，连这位硅谷巨头也不得不向现实低头。消息释出当日，阿里巴巴盘前涨幅超4%，资本市场用行动投下信任票。

"中国正在悄悄构建世界级AI模型，"硅谷投资人Amit在X平台发文评论FantasyWorld时表示，"在Qwen之后，阿里巴巴又推出了世界级模型，这绝非巧合。真实世界数据+空间智能=严重的竞争优势。"

▌阿里"双引擎"战略成型：语言与空间双线制霸

事实上，阿里巴巴在AI领域的布局已形成清晰的"双引擎"格局。

一方面，通义千问系列以18万+衍生模型、超7亿次全球下载量的绝对优势，稳居开源模型生态榜首，性能在Qwen3-Max版本中已进入全球前三，几乎拉平与GPT-4等顶级闭源模型的差距。Airbnb CEO布莱恩·切斯基2025年10月公开坦言公司"大量依赖Qwen，比OpenAI更好更便宜"；亚马逊则利用Qwen操控其人形机器人项目，推进"物理AI"研发；斯坦福李飞飞团队、硅谷独角兽Thinking Machines Lab等前沿机构均基于Qwen进行技术创新。

另一方面，FantasyWorld的推出标志着阿里将AI能力从数字世界延伸至物理空间。作为全球第二大地图平台（仅次于谷歌地图），高德拥有覆盖中国及海外29个国家和地区、累计超600亿公里的道路数据，以及每天数亿次的实时位置服务请求。这种"真实世界规模"的训练环境是其他科技巨头难以复制的护城河。

正如技术观察者Hasan指出："Amap的特色是将世界模型与现实地图和地理空间数据连接，赋予模型基于现实的空间推理能力。这不是取代LLM，而是将AI扩展到空间感知和情景感知智能领域。"

▌未来展望：AI竞赛进入"场景深度"时代

FantasyWorld的发布揭示了一个关键趋势：AI竞赛的评判标准正从参数规模、 benchmark分数转向对真实世界的理解深度和应用场景的适配能力。高德地图技术委员会负责人在接受媒体采访时表示："我们希望打造的不仅是会聊天的AI，更是能'看懂'城市交通、'理解'空间关系、'预测'环境变化的智能体。"

这一方向与全球自动驾驶、机器人、AR/VR等产业的发展需求高度契合。亚马逊Lab126部门正使用类似技术创造能根据自然语言指令执行任务的机器人；新加坡AISG计划则利用Qwen架构构建智慧城市系统。随着AI从数字助手演变为物理世界的"数字孪生大脑"，拥有真实场景数据积累和应用平台的企业将获得决定性优势。

"中国的AI故事已不再仅仅是关于LLMs，"分析师Roni Rahman评价道，"继Qwen之后，阿里巴巴刚刚推出了FantasyWorld。场景适应模型>原始算力，这一范式转变值得密切关注。"

2026年的AI竞赛已进入下半场，阿里巴巴用Qwen证明了中国在开源生态的领导力，如今又用FantasyWorld开辟了空间智能的新战场。这场始于语言、终于世界的AI长跑，中国科技企业已占据有利身位。