八部门联合部署“人工智能+制造”专项行动

来源：上海证券报

　　□ 推动智能芯片软硬协同发展，突破高端训练芯片、端侧推理芯片、人工智能服务器、高速互联、智算云操作系统等关键技术

　　□ 加快人工智能赋能工业母机、工业机器人，研制新一代人工智能数控系统，提升自主决策、分析和执行等能力

　　□ 聚焦工业巡检、远程医疗等重点场景，加快增强现实/虚拟显示（AR/VR）可穿戴设备、脑机接口等新型终端的产业化、商业化进程

　　◎记者 李雁争

　　近日，工业和信息化部联合中央网信办、国家发展改革委等八部门印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》（简称《意见》），明确提出到2027年实现人工智能关键核心技术安全可靠供给、产业规模和赋能水平稳居世界前列的发展目标。这一重磅政策的出台，标志着我国全面推进人工智能与制造业深度融合进入实质性实施阶段，全方位、深层次、高水平赋能新型工业化。

　　《意见》围绕“人工智能+制造”融合发展绘制了清晰蓝图，明确：到2027年将推动3—5个通用大模型在制造业深度应用，形成特色化、全覆盖的行业大模型，同时打造100个工业领域高质量数据集，推广500个典型应用场景。培育2—3家具有全球影响力的生态主导型企业和一批专精特新中小企业，打造一批“懂智能、熟行业”的赋能应用服务商，选树1000家标杆企业，建成全球领先的开源开放生态，全面提升安全治理能力，为全球人工智能与制造业融合发展贡献中国方案。

　　为夯实人工智能赋能底座，《意见》部署“创新筑基”行动，从算力、模型、数据三大核心要素强化供给：算力支撑方面，将推动智能芯片软硬协同发展，突破高端训练芯片、端侧推理芯片、人工智能服务器、高速互联、智算云操作系统等关键技术，有序布局高水平智算设施，建设算力互联互通平台，提升智算资源供给能力；模型研发领域，支持适配制造业需求的高性能算法模型创新，培育重点行业大模型，发展“云—边—端”模型体系，鼓励大小模型协同创新，打造工业细分场景小模型；数据治理上，开展“模数共振”行动，推动建立企业首席数据官制度，发布制造业高质量数据集建设指南，通过“以模引数”实现基础数据向高质量行业数据集转化，破解“数据孤岛”难题。

　　在推广高价值应用场景方面，《意见》要求：加快赋能原材料、装备制造、消费品、电子信息、软件和信息技术服务等制造业相关重点行业，加快标杆解决方案和经验推广应用；鼓励龙头企业、央国企等先行先试，提供规模化应用场景，先行探索人工智能赋能制造业的新模式新应用。《意见》要求深入实施中小企业数字化赋能专项行动，支持中小企业开展数字化、智能化改造，加快中小企业人工智能应用复制推广。

　　为构建智能新产品新业态，《意见》提出“产品突破”：加快人工智能赋能工业母机、工业机器人，研制新一代人工智能数控系统，提升自主决策、分析和执行等能力。加快发展手术机器人、智能诊断系统等，加速智能医疗装备产品创新和临床应用推广。《意见》要求推动人工智能技术融入大飞机、船舶等重大技术装备研发、制造、运行，发展无人机等智能低空装备。开展搭载自动驾驶功能的智能网联汽车产品测试与安全评估，有序推进产品准入和上路通行试点。

　　《意见》提出，支持端侧模型、开发应用工具链等技术突破，培育智能手机、电脑、平板、智能家居等人工智能终端。聚焦工业巡检、远程医疗等重点场景，加快增强现实/虚拟显示（AR/VR）可穿戴设备、脑机接口等新型终端的产业化、商业化进程。

　　《意见》还在“主体培育”“生态壮大”“安全护航”“国际合作”四方面提出了要求，为专项行动落地保驾护航。主体培育上，梯次培育生态主导型企业、更多人工智能专精特新“小巨人”企业等。建设国家制造业创新中心、重点实验室等创新载体，发展优质赋能应用服务商。生态建设方面，强化标准引领，推动开源开放，加强复合型人才引育，优化产业资源配置。安全保障上，攻关人工智能安全关键技术，建立分类分级安全治理机制，筑牢应用安全防线。国际合作领域，鼓励优势产业高水平走出去，参与多双边人工智能议题讨论，办好高端赛展会，塑造国际合作竞争新优势。

　　为确保政策落地见效，《意见》建立了部门合作、央地联动的工作推进机制，统筹现有资金渠道，发挥国家人工智能产业投资基金作用，开展新技术新产品新场景大规模应用示范行动。

　　西南财经大学经济学院教授、政治经济学研究所所长吴垠在接受上海证券报记者采访时表示，《意见》的实施将充分释放我国完整工业体系与人工智能产业优势的乘数效应，政策通过全链条设计，“创新驱动、场景牵引、市场主导”的推进模式，能有效激发企业创新活力，推动人工智能与制造业从“单点应用”向“系统融合”跨越。随着各项举措逐步落地，我国制造业将加速从“经验驱动”向“数据智能驱动”转型，为新型工业化提供强大支撑，在全球制造业竞争中抢占先机。