当医学遇上工程学，华南理工学者能给出多少种可能？

可穿戴机器人帮助患者行走

AI提前预警肿瘤

纳米药物精准清除病灶

这些看似科幻的场景

正在华南理工大学医工交叉实验室中

变成现实

近日

一场别开生面的学术交流

在华南理工大学召开

这不是传统的医学或工程学会议

而是学校首次举办的

青年学者学科交叉论坛医工交叉专场

青年学者学科交叉论坛医工交叉专场

“医工交叉不是简单地将两个领域叠加，

而是要真正解决医学难题”

论坛主持人、医学院张译月教授表示

近年来

国家高度重视学科交叉融合

将其视为培养科技拔尖创新人才

攻克“卡脖子”技术的重要途径

华南理工大学作为以工科见长的高校

在医工交叉领域具有独特优势

也当有更大作为

“我们希望通过这样的平台，

打破学科壁垒，激发创新思维”

发展战略与规划处相关负责人说道

多位华南理工学者

在论坛上分享了他们的最新研究成果

涵盖机器学习在脑成像中的应用、

医学影像AI分析、

柔性外骨骼机器人、

蛋白质靶向降解药物等前沿方向

接下来

一起来看看论坛上的精彩观点吧~

01

AI+医疗：

让诊断更智能、更精准

AI正深度赋能医疗领域

通过智能分析影像与数据

大幅提升诊断的精准度与效率

让健康守护更加前瞻可靠

吴贤铭智能工程学院

俞祝良教授

“传统方法像雾里看花，我们的技术能让‘雾’散开，看清大脑的真实活动。”俞祝良教授以“机器学习在脑源成像中的应用研究”为题作报告。他的团队开发的新算法，能够更准确地定位大脑活动源。这项技术不仅可用于脑科学研究，还能帮助诊断癫痫、意识障碍等疾病，甚至应用于脑机接口，帮助瘫痪患者与外界交流。

附属广东省人民医院

石镇维副研究员

“未来，AI可能帮助医生在肿瘤还很小时就发现它，并预测它是否会扩散。”石镇维聚焦肿瘤诊断，介绍了如何利用AI分析医学影像，评估肿瘤的“微环境”——就像分析一个地区的土壤、气候，预测作物长势一样，从而更精准地判断肿瘤的恶性程度和治疗反应。

未来技术学院

黄伟填博士

黄伟填所在团队正探索利用生成式AI，从单张病理切片预测整个组织的基因表达谱。“这就像是给你一张黑白照片，我们能还原出它的彩色全景图。”该技术目前虽处早期研究阶段，但未来有望实现从病理图像直接推算药物疗效，为疾病的个性化治疗提供关键决策支持。

02

纳米+生物：

让治疗更高效、更安全

如果说诊断是“看清敌人”

那么治疗就是“消灭敌人”

在治疗领域

医工交叉同样展现巨大潜力

附属第二医院

杜步婕研究员

杜步婕开发了一种“可肾清除”的金纳米探针。这种探针进入体内后，能精准定位肝、肾疾病标志物，完成任务后可通过肾脏自然排出，减少体内残留。

“传统的造影剂有些会长期留在体内，我们的探针更像‘临时工’，干完活就走。”杜步婕解释道。这项技术有望实现肝纤维化、肾损伤等疾病的早期无创诊断。

材料科学与工程学院

周城教授

周城致力于细胞膜仿生材料。他设计的“膜嵌入共轭齐聚电解质”分子，能像“特工”一样潜入细胞膜，用于疾病诊断和药物递送。

“我们开发了细胞膜的‘光控开关’，实现药物稳定包载和光响应药物控制释放。”周城说。这种精准调控能力，是传统材料难以实现的。

生物医学科学与工程学院

赵鹏超教授

赵鹏超的研究聚焦于液-液相分离生物材料，围绕凝聚体（coacervate）这一高含水、可流动的液体材料，系统开发了一类新型生物医用材料。该类材料虽富含水分，却能在水性生理环境中形成与周围水相不互溶、稳定存在的独立相结构。

这一独特物理特性使其既保留了液体材料良好的扩散性、自适应性与界面浸润能力，又具备空间限域与功能组分富集的独特优势，为干细胞微环境构建、组织黏附/润滑、以及药物递送等应用提供了全新的材料范式。

03

蛋白质药物：

从“抑制”到“清除”的变革

在药物研发领域

一场静悄悄的革命正在发生

为治疗顽疾开辟全新路径

医学院

张云娇教授

张云娇介绍的“NanoTAC-蛋白质靶向降解药物”代表了前沿方向。传统药物大多像“抑制剂”，只能暂时阻断致病蛋白的功能。而靶向降解技术则像“拆弹专家”，直接标记并清除致病蛋白。

“我们开发的纳米降解剂平台，能实现胞内致病蛋白的原位降解。”张云娇说，“与常规抗体药物相比，我们的技术可在更优疗效的同时，将抗体用量最高降低至原来的1/25。”

这意味着什么？更少的药物剂量、更强的治疗效果、更低的医疗成本——这正是患者和医疗系统迫切需要的突破。

生物科学与工程学院

杨晓锋副教授

“我们开发的无柱纯化技术，一步就能获得高纯度蛋白，颠覆了传统方法（需要三到五步柱层析）。”杨晓锋说。这项技术可大幅降低生物制药成本，加速蛋白类药物的研发，对打破国外色谱介质垄断、保障供应链安全具有重要意义。

04

柔性电子+康复：

让生活更便利、更舒适

医疗科技的最终目的是改善人的生活

在康复和生活辅助领域

医工交叉同样成果显著

吴贤铭智能工程学院

周奕彤副教授

周奕彤展示了“可穿戴柔性外骨骼机器人驱感关键技术”。她的团队研发的柔性传感器和执行器，能够贴合人体，辅助行动不便的人群。

“我们的目标是让外骨骼像穿衣服一样自然舒适。”周奕彤说。这项技术不仅可用于康复训练，未来还可能成为普通人增强体能的装备。

食品科学与工程学院

Amakye William Kwame

助理研究教授

Amakye William Kwame从营养学角度切入。他的研究发现，大豆肽能有效改善营养不良状态，并在癌症患者中提升生活质量。

“我们正在加纳开展临床试验，这是世界首个使用食源性功能肽的正式临床试验。”William说。这项研究有望为全球营养不良问题提供新解决方案。

05

临床驱动：

从实验室到病床旁

所有报告的最终指向都是临床

华南理工青年学者正致力于

缩小研发与应用之间的距离

以临床需求为引擎

驱动创新疗法从实验室加速走向病床

未来健康研究院

马津津教授

“我们采集了大量临床数据，开发了基于视频的肩功能智能评估系统，解决了传统评估主观、粗糙的问题。”马津津的团队围绕肩袖损伤这一常见运动损伤，构建了从分子机制到康复评估的完整研究体系。此外，团队还发现了肥胖导致肩袖损伤的关键炎症因子。马津津表示，“这不仅是机制上的突破，更为预防和治疗提供了新靶点。”

医学院

王强教授

王强展示的神舟二十号搭载的“鱼航员”，是国际上首次利用实施基因敲除的斑马鱼开展的在轨实验。他指出：“这不仅仅有利于帮助对抗因航天失重引起的机体变化，为航天员健康保障提供科学依据，甚至为载人登月以及更远的深空探测提供帮助。”

自动化科学与工程学院

李彬副教授

李彬团队长期紧密围绕临床“精准诊治”需求，开展“医学信息的机器学习和视觉计算”研究工作。

在报告中，李彬结合临床需求和应用案例，介绍了所研发的“诊治自主系统中的医学信息机器学习和视觉计算”系列关键技术。通过这些技术，可以实现病灶分割与特征分析、病症分类/预测/解释、虚拟手术、预后预测、术中引导与决策提示等功能，并构建适用于各类临床对象的专门化智能诊治自主系统。他们团队将在“临床诊断和治疗的智能化发展”中继续探索。

“周奕彤副教授团队的机械力传感器技术，正是我们需要的！”周奕彤的报告引起了医学院副教授高会场的强烈共鸣。高会场团队正在研发“机械力响应自发电神经导管”，用于周围神经修复，但一直苦于无法精确检测导管受到的机械力。听完报告的他惊喜地发现，一个领域的难题，可能在另一个领域已有解决方案，而这正是学科交叉的魅力所在。

“医工交叉的真正价值，在于它能够将工程技术转化为临床可用的解决方案。”与会的附属第六医院主任医师刘壮盛感慨道。

医学院副教授冯英表示：“医工交叉的本质是解决人、社会和伦理问题，需要技术专家、医生、患者、伦理学家、法律专家和政策制定者的共同深度参与！”

“受益匪浅！”作为多年从事人工智能与医学工程交叉应用的工科教师，李彬副教授表示，通过这次论坛，与来自多个学科的同仁，就临床智能诊治相关主题进行了深入交流，“我将带领团队集成学习和融合多学科的优势，更深入探讨人工智能深度赋能临床诊治的技术革新路线。”

论坛现场

青年学者们交流热烈

多个跨学科合作意向初步形成

从AI诊断到纳米治疗

从蛋白质药物到柔性康复设备

华南理工大学正站在医工交叉的前沿

用科技创新回应国家需求与人民期待

这场论坛不仅展示了

学校在医工交叉领域的前沿成果

更让我们看到

当医学的“问题意识”遇上工科的“解决方案”

当临床的“需求导向”融合工程的“技术创新”

医疗健康的未来正被重新定义

论坛汇集了来自医学院、吴贤铭智能工程学院、生物医学科学与工程学院等13个学院，以及广东省人民医院、广州市第一人民医院、佛山市南海区人民医院等多家附属医院的200余名师生代表，还吸引了广州医科大学附属第二医院、辽宁师范大学、广州良医科技有限公司、伊辰云健康科技有限公司、广东东亚药业股份有限公司、一诺转化工程实验室(深圳)有限公司等院校和企业的代表。

本次论坛由发展战略与规划处主办，医学院承办，科学技术研究院、研究生院、学科交叉中心、欧美同学会协办，相关单位负责人出席论坛。

党委宣传部（融媒体中心）

信息来源：医学院

文字：蒋开球

图片：郑富锐、受访者提供

封面：豆包AI

微信编辑：杨晓霓

初审：冀早早

二审：卢庆雷

终审：夏正林

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