【Web3.0】链上AI：智能合约能否随着时间推移而学习？

阿瑟·C·克拉克最著名的名言之一是：“任何足够先进的技术都与魔法无异”，而随着生成式人工智能和判别式人工智能领域的最新进展，这个领域简直可以用“魔法”来形容。我们已经见证了人工智能能够创造出此前不存在的事物，也见证了人工智能能够基于现有数据对事物进行分类或预测。

从医疗、金融到IT，人工智能似乎渗透到各个领域，最近更是延伸到了区块链。智能合约最初简单、自动化，部署后无法更改。但在如今数字技术飞速发展的时代，一个引人深思的问题是：如果智能合约能够随着时间推移不断学习，会怎样？人工智能本身基于模式识别来训练模型并执行各种复杂任务。那么，如果人工智能驱动的智能合约能够随着时间推移不断学习并自我执行，又会是怎样一番景象呢？

想象一下，未来区块链上的合约不再只是锁定的代码，而是不断演进的智能体，它们随着每一笔交易变得更加智能，能够适应新的数据，并对周围环境做出反应。欢迎来到 链上智能的世界。

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一切是如何开始的

以太坊于 2015 年首次推出时，引入了可编程货币的概念，允许开发者创建智能合约，无需中间人即可自动执行操作。然而，其中存在一个缺陷：一旦合约被写入区块链，就无法更改，这出于安全考虑是合理的。毕竟，没有人希望有人在合约签署后对其进行篡改。这也使得合约变得僵化。如果外部环境发生变化，合约无法随之调整。

随着区块链的不断发展，开发者们开始畅想更宏大的愿景。如果这些合约能够“思考”呢？如果它们能够从现实世界“学习”并调整自身行为呢？自适应代码、学习算法和人工智能代理正是在此背景下应运而生。

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智能合约真的能学习吗？

目前，像ChatGPT或自动驾驶汽车这类工具所使用的真正意义上的学习算法，大多运行在链下，也就是说它们在区块链之外运行。这是因为区块链的设计决定了其速度和成本都低于传统计算系统，而且它们优先考虑的是安全性和透明度，而非速度或复杂性。

随着研究人员和开发人员探索轻量级链上智能的运作方式，情况正在发生变化。我们或许很快就能拥有智能合约，而不是将完整的AI模型直接部署在区块链上。这些智能合约可以与链下AI系统交互，接收更新的数据，并根据这些信息进行演进。

例如，管理去中心化保险基金的智能合约可以根据通过Chainlink等预言机获取的真实世界天气数据，随时间调整其保单。这将使合约能够“学习”到某个地区洪水灾害日益频繁，并据此调整保险费率。

链上人工智能图表。来源：

CFTassets

另一个例子是嵌入到 Web3 游戏中的人工智能代理。这些代理可以根据玩家的互动方式不断进化，从而在无需集中控制的情况下创造更丰富、更个性化的游戏体验。简而言之，答案是肯定的，在辅助下，智能合约可以开始学习。

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现实世界的进展

2024年， Chainlink团队推出了Chainlink Functions平台，该平台允许智能合约以安全的方式访问任何外部API。这意味着智能合约可以从区块链外部的机器学习系统中提取数据，对新信息做出反应并调整自身行为。与此同时，将区块链与人工智能相结合的项目Fetch.ai正在开发运行于去中心化网络上的自主AI代理。这些代理可以进行交易谈判、预约或管理资产，所有这些都无需人工干预。正如Fetch.ai创始人Humayun Sheikh所说：“自主经济代理是去中心化经济的未来。”

诸如Ocean Protocol和SingularityNET等其他项目也在拓展区块链和人工智能之间的界限，推动数据市场和去中心化人工智能服务的发展。我们仍处于早期阶段，但这些努力表明，区块链的发展方向是自适应代码和自主系统成为常态的未来。

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路上的挑战

当然，这并非一帆风顺。首先是技术层面：区块链的设计目标是可预测且不变。而学习系统本质上会随着时间推移而变化，这使得将这两种理念安全地结合起来变得极其困难。其次是安全层面：如果合约可以演化，如何防止它们朝着危险或意想不到的方向发展？如果智能合约突然“学习”到错误的信息，就可能导致区块链混乱。

第三，还有哲学层面：当我们让代码在没有人类直接控制的情况下开始做出决策时，我们就进入了棘手的伦理领域。如果一个自主系统做了有害的事情，谁该负责？如何监管运行在去中心化区块链上的人工智能代理？这些以及许多其他类似的问题，目前还没有简单的答案。

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为什么这对 Web3 的未来至关重要

即便面临诸多挑战，链上智能的概念仍有望从根本上改变 Web3 的逻辑。我们将不再拥有静态的应用程序，而是能够实时适应用户需求的鲜活经济系统；去中心化金融 (DeFi)平台可以根据全球经济状况自动调整贷款利率；供应链可以在货物延误时自动更新；游戏可以提供根据玩家选择而不断演变的任务，而无需中心化服务器进行更新。

在未来，你与去中心化应用（DApp）的互动不再是冷冰冰的交易；而是与一个能够倾听、学习并伴随你共同成长的系统进行对话。这既是区块链演进与自适应代码融合的前景，也是其潜在的风险。

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教会智能合约适应变化：

区块链上自更新代码的未来

目前，区块链上的智能合约就像上了锁的宝箱：一旦部署，其代码通常无法更改，这种不可篡改性虽然保证了安全性，但也使其变得僵化。随着技术的进步，人们越来越关注如何让智能合约在不牺牲安全性的前提下进行适应性调整。

通过结合学习算法和链上智能，研究人员正在探索如何让合约能够根据新信息安全透明地进行自我更新。试想一下，一个DeFi借贷协议可以根据实时市场状况自动调整利率，或者一个DAO治理系统能够不断学习，更好地反映其社区的行为。

虽然我们仍处于早期阶段，但像 Autonolas 这样的项目以及以太坊研究社区的讨论已经描绘出一个未来：基于 Web3 的自主系统无需持续的人工干预即可“成长”。这是区块链发展史上的一次重大飞跃，让自适应、智能的去中心化应用程序的梦想变得更加触手可及。

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去中心化人工智能：

展望协作智能的未来

随着世界走向更加去中心化，人工智能也在随之发展，去中心化人工智能为创建无需依赖中央机构即可跨平台协作的智能系统提供了可能。通常，借助区块链技术，这些人工智能系统（通常被称为人工智能代理）可以独立运行，并在透明安全的环境中共享数据和决策。

在去中心化网络中，人工智能代理可以协同工作，解决诸如优化供应链、预测市场趋势或提供个性化医疗保健解决方案等复杂问题，同时还能保障隐私和自主性。每个代理贡献其专业知识，这种模型鼓励协作智能，避免了单一中心化服务器或公司控制系统的瓶颈。通过将人工智能系统迁移到去中心化平台，我们不仅可以提高隐私性和透明度，还能增强系统应对潜在故障的能力。这种转变必将彻底改变各行各业，构建一个更值得信赖、更安全、更高效的人工智能未来，并符合 Web3 原则。

结语

一种新的进化

随着我们深入探索区块链演进的领域，自适应代码和学习算法的融合将重新定义我们对智能合约的认知。智能合约不再是执行预设功能的静态代码，而是能够从交互中学习，随着时间的推移不断提升自身的功能和效率。这与生物体适应环境的方式非常相似；链上智能能够使合约根据最初未预料到的数据、行为和需求进行演进。

想象一下，一个智能合约不仅能完成其既定目标，还能自我微调，适应市场波动、法律变更或用户需求。集成到系统中的人工智能代理无需人工干预即可自主决策和执行操作，并在由 Web3 逻辑控制其行为的去中心化环境中不断演进。这种自主性和适应性将使去中心化应用程序 (dApp) 更强大、更高效，最重要的是，更能应对现实世界的复杂性。

然而，这种增长和演进也可能带来一系列挑战；随着人类监督和人工智能控制之间的界限日益模糊，关于自主决策、问责制和隐私的伦理问题亟待解决。未来，我们或许不仅需要定义代码规则，还需要制定指导这些系统如何成长、演进以及彼此交互的原则。

链上人工智能重塑各行各业的潜力，无论是在金融、医疗还是治理领域，都预示着一个更高效、更可持续的世界即将到来。随着智能合约从种子阶段发展成为完全自主、不断演进的实体，我们将见证一种全新的演进：它并非由自然界的随机性驱动，而是由超越个体、在区块链内构建繁荣生态系统的协作智能所驱动。这些系统的演进标志着一个新时代的到来，在这个时代，去中心化和自主技术将重新定义我们与数字世界的互动方式。未来，似乎不仅智能，而且充满活力。

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