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《科技与法律(中英文)》2025年第6期要目
【理论探讨】
1.新质生产力语境下科技法与知识产权法关系的再审视
马忠法、郑文龙
2.数据正义论:由来、构成与实现
郭忠、钟佳佳
3.知识产权赋能新质生产力发展的逻辑构造与路径探索
刘海芳、高俊杰
4.数据利益相关者权益构建
——从熟人推荐机制出发
陈阳
【数字法治】
5.论作为法律概念的“数据产品与服务”
范明志、夏韵
6.基于算法分层之轻罪穿透性一体化治理
何群
7.科学数据开放共享中的知识产权赋权模式研究
刘鑫、张俊豪
8.领域模型训练数据安全预防型治理的模式转型
王强、狄小华
9.人工智能驱动下平台动态定价行为的反垄断规制
帕孜丽娅·玉苏甫
【青年论坛】
10.人工智能时代的司法信任危机及其应对
赵梓羽
11.符号互动论视域下AIGC可版权性的制度建构
王海霞
【英文版】
12.A Path to Recognizing Intellectual Property Contracts as Nominate Contracts in the Post-Civil Code Era
Li Hao
13.Justifying the Institutionalization of Patent Information Use in Governmental Industrial Decision- Making—An Empirical Study of the Hydrogen Energy Storage Industry in the Yangtze River Delta
Zhang Hanyang
【理论探讨】
1.新质生产力语境下科技法与知识产权法关系的再审视
作者:马忠法、郑文龙(复旦大学法学院)
内容提要:科技法、知识产权法与科技活动关系均十分密切,尽管在法律性质、调整范围、调整手段等方面存在差异,但二者促进科技创新、推动科技发展的目标一致,共同构成了支撑科技创新体系运行的核心法律制度。新质生产力的快速发展深刻改变了传统生产力结构,其核心在于以先进科学技术为驱动,以实现创新为主导,具有高科技、高效能、高质量的特征。在这一全新语境下,科技法与知识产权法既是促进科技创新和经济发展的重要法律工具,也是培育和发展新质生产力的制度保障,二者关系需要重新审视,并从理念到实践进行全方位调整:理念层面,应进一步突出科技法的地位和重要性,包含构建系统化科技法制度体系、完善重点领域科技专项立法以及稳步推进科技政策法律化进程,因为它是科技成果产生的有力保障;实践层面,应注重二者衔接协调,特别是在科技成果转化、科技伦理治理等领域,须进一步协同优化二者关系以推动科技向现实生产力的真正有效转化。
关键词:科技法;知识产权法;新质生产力;科技成果转化;科技伦理治理
2.数据正义论:由来、构成与实现
作者:郭忠、钟佳佳(西南政法大学行政法学院)
内容提要:随着人类步入数据时代,传统正义观无法应对技术理性对人性价值的挑战:“数据人”的身份重构剥夺主体性,数据鸿沟加剧社会不平等,数据权力催生垄断化的控制者。数据正义愈来愈成为学术界与社会关注的重要议题。数据正义的内涵需以传统正义理论为参照,在权利、能力和价值维度整合“身份承认”“资源分配”和“权力制衡”。其构成原则为一阶结构原则与二阶分配原则,前者关注数据生产关系的基础规则,通过重构初始占有规则、促进生产资料的普惠性与建立数据价值分配保障机制约束权力滥用;后者要求利益共享,主张利用矫正机制实现集体福祉的再分配。而数据正义的实现依赖于平等权的保障,要确立数据身份平等并建立有效代表多元数据主体尤其是边缘群体的参与机制,以消除技术歧视进而矫正社会中的不公正。
关键词:数据正义;数据鸿沟;一阶结构原则;二阶分配原则
3.知识产权赋能新质生产力发展的逻辑构造与路径探索
作者:刘海芳、高俊杰(合肥工业大学文法学院)
内容提要:随着新一轮科技革命和产业变革的加速推进,知识产权赋能新质生产力发展的优势日益显著。知识产权的赋权激励、交易增值与保护规范功能,与发展新质生产力在创新驱动、价值实现及产业安全中的需求紧密契合,构成制度层面的内在耦合关系。然而,我国现行知识产权制度在应对新质生产力发展的场域中,尚面临法律空白凸显、基础理论匮乏以及要素保障不足等问题,影响创新成果向现实生产力的高效转化。对此,我国应完善知识产权立法体系,深究知识产权基础理论,强化知识产权要素保障,以期推动知识产权制度从单一保护工具向创新赋能引擎转型,培育和壮大新质生产力。
关键词:知识产权;新质生产力;法治;高质量发展;科技创新
4.数据利益相关者权益构建
——从熟人推荐机制出发
作者:陈阳(上海交通大学凯原法学院)
内容提要:数据的价值持续凸显,而相关制度未及时跟进,致使数据治理成为关键问题。数据治理绕不开数据权属这一根本性争议,因为数据确权关涉数据的利益类型及其分配。然而,现有实践与研究多局限于财产主义框架,聚焦数据来源者和数据处理者,容易忽视数据利益相关者的权益。在维护法秩序稳定性的前提下可将其视为一种特殊的公共利益来保护。该权益的正当化基础源于数据固有的关联性特征所赋予的价值,数据的关联性特征既体现了数据的价值,也阐明了数据潜在的公共性意义。而数据难以确权就在于以所有权为原型的传统权利观念无法适配数据潜在的公共性意义。据此,对数据利益相关者权益的保护需超越数据权属模式,构建利益表达模式与相关权益保障机制。
关键词:数据利益相关者权益;数据关联性;数据确权;公共利益;数据来源者;公共数据
【数字法治】
5.论作为法律概念的“数据产品与服务”
作者:范明志、夏韵(中国政法大学数据法治研究院)
内容提要:“数据产品”与“数据服务”移植于“产品—服务”概念体系,容易引起混淆和误解,无法形成相互独立的法律概念。由于“产品—服务”概念体系无法准确描绘出数据价值的实现方式,数据产品与数据服务概念的构成要素难以区分,数据交易中的产权难题又会导致区分数据产品与数据服务的目的无法实现,故应当寻求一种更加合适的概念表达。“数据产品和服务”概念能够平衡法律概念的历史影响与数字经济的当代需求、实现对制度体系的有效连接、实现对市场活力的有力激励、包容数据交易标的可能出现的新型形态,作为统合“数据产品”和“数据服务”概念的立法方案具有最大合理性。
关键词:数据产品与服务;数据产品;数据服务;法律概念;立法方案
6.基于算法分层之轻罪穿透性一体化治理
作者:何群(福州大学法学院)
内容提要:从现代治理的角度看,司法之罪的谦抑与罚的谦抑二重结合是刑法谦抑性的重要内涵。结合数字时代的算法治理,运用算法犯罪学的算法评估行为及行为人的风险,进行分类分层处置,以实现轻罪穿透性治理。基于算法犯罪学的赋能轻罪治理,从传统规训方法到借助算法的分层穿透性治理。在将犯罪区分为核心犯罪与外围犯罪的基础上,锚定轻罪宏观上属于外围犯罪的属性。犯罪治理需要穿透外围犯罪,对核心犯罪进行穿透性治理。轻罪分层穿透性治理模式为:核心打击→外围出罪→社会修复,对作为外围犯罪的轻罪,以预防、矫正和修复为主,打击为辅。对链接重罪(核心犯罪)风险系数较高的不纯正轻罪,进行基于审慎的惩罚和打击。在宏观分层的基础上,对个罪的处理进行微观的算法分层,以实现轻罪犯罪圈的有效划定及刑法谦抑性之实践理性。
关键词:算法犯罪学;轻罪穿透性治理;司法之罪的谦抑;核心打击;外围出罪
7.科学数据开放共享中的知识产权赋权模式研究
作者:刘鑫、张俊豪(中南财经政法大学知识产权研究中心,中南财经政法大学法学院)
内容提要:充分释放科学数据生产要素价值的关键,在于加速构建科学数据产权制度和流通规则,依托完善的数据基础制度建立健全科学数据市场化配置机制。立足科学数据开放共享中高效流通和安全保障的双重需求,科学数据知识产权赋权模式能够达到持续激励生产创造、提高资源配置效率、维护数据流通秩序的制度效果。为纾解传统知识产权体系的数据保护困境,切实发挥科学数据知识产权的制度优势,首先,应当创设科学数据知识产权确权机制,厘清科学数据知识产权主体、客体间的权利构造,并在此基础上为其制定合理的知识产权归属方案;其次,设置此类数据的知识产权授权机制,分别从知识产权权能流转和科学数据利益转移的视角出发,阐明科学数据知识产权授权的权利内容以及实施体系;最后,通过确权、授权机制的协作运行,同步保障科学数据静态层面的财产利益和动态层面的流通利益。
关键词:科学数据;数据知识产权;开放共享;赋权保护;授权流通
8.领域模型训练数据安全预防型治理的模式转型
作者:王强、狄小华(南京大学法学院)
内容提要:随着预防性法治理念的深入人心,新兴技术领域预防型治理已从理论原则逐步转化为实践新范式。领域模型训练数据是指模型使用者为实现领域模型的特定功能而使用的训练数据。领域模型的广泛应用依托于行业内具有私有、敏感和高价值等属性训练数据的输入,这一过程不可避免地增加了领域模型训练数据安全风险。预防型治理模式能够满足领域模型训练数据安全治理需要,但其治理措施有超限之嫌。基于此,领域模型训练数据安全预防型治理急需摆脱“严监管”和“公权力扩张”之困局,在比例原则指导下确立“存疑从有”的治理原则,构建“数据收集利用最小化”的治理机制,运用“契合伦理”的动态治理工具,以保障领域模型私有训练数据安全,为人工智能的稳步发展提供有力保障。
关键词:领域模型;训练数据安全;比例原则;预防型治理
9.人工智能驱动下平台动态定价行为的反垄断规制
作者:帕孜丽娅·玉苏甫(武汉大学法学院)
内容提要:人工智能技术与平台经济的深度融合,催生了以算法和数据为核心驱动力的动态定价模式。该模式在提升市场效率的同时,也容易引发算法共谋导致的竞争封锁、剥削性定价等问题,进而减损消费者福利、扭曲市场竞争秩序。当前反垄断规制体系在应对该模式时面临三重困境:规则适配层面,传统反垄断分析框架难以应对算法驱动的新型定价行为;技术治理层面,算法黑箱特性与监管技术能力的失衡导致规制滞后;损害救济层面,传统救济模式与算法的快速迭代、隐蔽运行等特征存在错配,难以实现救济效果。为有效回应上述挑战,亟待构建“规则—技术—数据”协同的监管机制,强化平台算法透明度与合规义务,创新适应算法特征的动态救济体系。
关键词:人工智能;动态定价;算法共谋;价格歧视;反垄断规制
【青年论坛】
10.人工智能时代的司法信任危机及其应对
作者:赵梓羽(浙江大学光华法学院)
内容提要:司法信任可划分为人格信任和系统信任两个维度,前者立足于对法官专业能力与道德品质的信赖,后者则源于对司法制度稳定性与公正性的普遍预期。人工智能在司法领域的应用,冲击了传统信任的两个维度,从而推动司法信任形态的重塑与转型。技术与制度相融合的信任、人机协同中的交互信任与基于技术反馈的动态信任,正逐步重构司法信任的生成机制。为应对由此引发的信任危机,须坚持人类主导、技术中立和风险控制的基本逻辑。具体路径上,应通过增强情感互动与程序参与巩固人格信任,依托算法审计与责任规制强化系统信任,并推动人工智能司法与传统机制及多元解纷途径的协同整合,从而构建技术赋能与司法公正相统一的信任生态体系。
关键词:司法信任;人工智能;智能司法;信任重塑
11.符号互动论视域下AIGC可版权性的制度建构
作者:王海霞(西南政法大学知识产权学院)
内容提要:人工智能生成内容(AIGC)对传统著作权法中人类创作范式提出挑战,其属性争议本质是技术符号与法律规范之间的意义博弈。以符号互动论揭示AIGC可版权性是人类通过输入提示词、设置算法等技术符号与AI动态互动最终达成的社会多数共识。传统法教义学、法经济学等理论因静态分析的局限难以适配人机协作的本质。而符号互动论通过“泛化他人”的视角,将AIGC 创作视为法官、学者、AI用户等多元主体通过庭审辩论、学术探讨等场景协商符号意义的过程。据此,文章提出符号互动协商、贡献分层保护、区块链证据锁定三大机制,为AIGC可版权性认定提供动态互动与社会共识的立体化治理方案,平衡技术创新与版权保护的双重目标。
关键词:符号互动论;人工智能生成物(AIGC);可版权性;主我;客我
【英文版】
12.A Path to Recognizing Intellectual Property Contracts as Nominate Contracts in the Post-Civil Code Era
Author: Li Hao(Wuhan University, Law School、University of Oxford, Faculty of Law)
Abstract:The Book on Contracts of the Civil Code does not recognize "intellectual property contracts" as nominate contracts. Owing to both substantive and structural shortcomings, the Chapter on Technology Contracts falls short of providing comprehensive regulation of transactions involving intellectual property, and its Article 876 linking clause has given rise to legal controversies over application by reference and priority of application. There is therefore an urgent need to recognize intellectual property contracts as a nominate category. The rules on such contracts that are dispersed across standalone intellectual property statutes, specialized regulations, adjudicated cases, and judicial interpretations have already produced decodification and should be integrated in the course of enacting the Intellectual Property Code, so as to achieve the recodification of contracts concerning intellectual property. Specifically, the Chapter on Contracts should consist of two parts, General Provisions and Nominate Contracts, to articulate the common features and specific rules of the various contract types while confirming the applicability of the General Provisions in the Book on Contracts. In this way, systemic disorder from mechanically adding nominate contracts to the Civil Code and unnecessary complexity from creating a separate sectoral contract code can both be avoided, and the status of the Book on Contracts as the basic law in the field of contract can be preserved.
Keywords: contract section; decodification; re-codification; intellectual property code
后民法典时代知识产权合同典型化进路
作者:李昊(武汉大学法学院、牛津大学法学院)
内容提要:《民法典·合同编》未将“知识产权合同”规定为典型合同。受制于内容和结构上的双重缺陷,技术合同章的规定对于全面规制知识产权的交易力所不及,而该章第876条知识产权链接条款在参照适用机制、优先适用机制等方面存在法律争议,故此,亟须实现知识产权合同的独立性。分散在知识产权单行法、专门法规、案例和司法解释中的知识产权合同规则已经导致解法典化现象的发生,需要在制定《知识产权法典》的过程中对此类规则进行整合,从而实现知识产权合同的再法典化。具体而言,知识产权合同章应当由“一般规定+典型合同”两个部分组成,以明确各类典型合同的共同特征和具体规则,同时确认《民法典·合同编》中通则的适用性。由此,既可以避免因在《民法典》中增补典型合同而引发体系错乱,又可以避免因另行创制部门法典而造成规则内容繁复,还可以维系《民法典·合同编》在合同法领域的基本法地位。
关键词:知识产权合同;解法典化;再法典化;知识产权法典
13.Justifying the Institutionalization of Patent Information Use in Governmental Industrial Decision-Making—An Empirical Study of the Hydrogen Energy Storage Industry in the Yangtze River Delta
Author:Zhang Hanyang(Department of Intellectual Property, School of Law, Anhui Medical University)
Abstract:Patent information as a vital data resource has gradually played a role as a basis for administrative decision- making in government planning for future industries and promoting the development of new quality productive forces. This data-driven decision-making model has effectively enhanced the forward-looking nature of government industrial policies, and demonstrated significant advantages over traditional empirical decision-making models in terms of the accuracy of the policy supply. Theoretically, it is justified for the government to incorporate the utilization of patent information into the institutionalized decision-making process. Local governments should be encouraged to accelerate the formulation of implementation measures for the institutionalized utilization of patent information in industrial decision- making, thereby promoting the improvement of the digital governance capability of the state in the field of intellectual property. Empirically, using the hydrogen energy storage sector as a testbed, we conduct a reproducible patent data experiment comparing patent accumulation across sampled Yangtze River Delta provinces. The objective is to illustrate that patent data can be operationalized as decision-making evidence to identify technological sub-field risks, and to derive legally informed institutional design recommendations.
Keywords: patent information; data-driven decision-making; institutionalization; industrial policy; New Quality Productive Forces
政府产业决策中专利信息制度化利用的正当性
——以长三角氢能储存产业为实证研究
作者:张瀚洋(安徽医科大学法学院知识产权系)
内容提要:专利信息作为一项关键的数据资源,在政府谋划未来产业和推动新质生产力发展过程中逐渐发挥出行政决策依据的作用,这一数据驱动的决策模式有效提升了政府产业政策的前瞻性,并且在政策投放精准度上较传统的经验决策模式表现出显著优势。从理论上讲,政府将运用专利信息纳入制度化决策流程具有正当性,应当加速出台制度化运用专利信息进行产业决策的实施办法,推动国家知识产权领域数字治理能力提升。在实证方面,本研究以氢能储存行业为对象开展可复现的专利数据实验,对样本化的长三角各省(市)专利积累情况进行比较,以证明专利数据可以被操作化为决策证据,进而识别技术子领域风险,并提出具备法律依据的政策设计建议。
关键词:专利信息;数据驱动决策;制度化;产业政策;新质生产力
《科技与法律(中英文)》立足科技创新与法律实务的交融发展,成为横跨科技、法律、知识产权领域从事学术交流、实务沟通、绩效展示和形象推介的重要媒体和信息平台,致力于实现“促进科技与法律互动、服务学术与产业创新”的办刊宗旨。
责任编辑 | 王睿
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