“数据要素×”大赛优秀案例 | 多源数据融合分析应用 赋能高速路网安全管控和科学养护

“数据要素×”大赛是国家数据局主办的国内首个聚焦数据要素开发应用的全国性大赛，旨在通过“以赛促用”的形式，推动数据要素在各行业的创新应用与价值释放，为数字经济发展注入新动能。大赛汇聚并涌现出一批具有示范意义的标杆场景与优质实践案例，为促进经验交流、强化示范引领，成都发展改革推出“数据要素×大赛优秀案例”专栏，集中发布展示大赛获奖案例。

近日，

由国家数据局等20家单位

联合主办的2025年

“数据要素×”大赛全国总决赛

在上海圆满收官。

我市7支队伍获奖，

其中“多源数据融合分析应用

赋能高速路网安全管控和科学养护”项目

荣获“交通运输赛道全国三等奖”。

案例单位

四川省公路规划勘察设计研究院有限公司

案例简介

我省公路路网规模大、桥隧占比高，加之地震频发、灾害隐患多、地质地形复杂，公路因灾阻断和结构损毁时有发生，防灾减灾和养护管理任务艰巨。桥梁、隧道等基础设施面临外部灾害风险加剧和结构老龄化加速的“双重挑战”。

为此，四川省公路规划勘察设计研究院有限公司深入开展数据融合与智能应用研究，系统整合遥感解译、地质勘查、结构监测等多源跨域数据，构建了覆盖路网结构体征与灾害风险态势的系列数据集，打造了智能数据融合分析引擎与智慧管理应用体系。该体系有效实现了对公路基础设施风险状况的精准判识和结构状态的全面把控，显著提升路网科学养管和安全风险防范水平，有力推动交通领域数据要素的高效流转与价值释放。

解决方案

高速路网安全管控和科学养护赋能体系

一是夯实数据基础，释放数据价值。依托公路工程数字底座，汇聚气象、地震、遥感解译、实时监测、养护检查、地质勘探等多源数据，建立路网基础设施结构健康与安全风险动态感知体系，实现海量数据的汇聚治理、融合分析和智能应用。

二是打造数据融合分析引擎，提升应用效能。以场景应用牵引产品研发，构建数据融合分析引擎和智能应用体系，推动科技成果高效转化。在路网风险隐患主动辨识、地质灾害综合预警、基础设施风险防范和科学养管、全域路网智能决策和安全运营等场景开展广泛应用，以“数据+技术”双轮驱动服务质效提升。

三是强化数据治理，保障安全流通。编制多部标准指南，建立数据标准化管理与安全合规保障体系。以数据为中心，以分类分级为基础，综合应用数据识别、访问控制、数据加密等技术，实时掌握数据时空分布、访问路径和使用方式，结合风险评估、监控审计与应急响应机制，确保数据安全合规流通。

四是构建生态模式，促进要素流动。打造“数据流转+业务协同”生态服务模式，实现工程、高等院校、科研院所、技术咨询、公路养管、行业监管等多方高效协作，支撑交通执法、高速公安、属地政府、文化旅游等跨行业主体快速联动，激活“政产学研用”协同效应，促进数据要素跨地区、跨部门、跨层级高效流动。

创新点

一是技术创新，建立“空天地”一体化风险感知与智能研判体系。融合多源数据实现路网风险隐患的广域筛查和量化评定，支撑灾害隐患分级分类管控处置。构建基于特征指标的风险研判和状态评定模型，实现基础设施安全风险的精准判识和结构状态的全面把控。

二是模式创新，构建“数据流转+业务协同”双轮驱动可持续生态模式。以“公益+商业”双价值为导向，打造开放共享的数据应用生态。通过“自研+引入”相结合，推动技术成果和数据资产多方共创共享，激活“政产学研用”协同效能，促进数据要素高效流动与价值释放。

应用成效

项目成果已在四川、重庆、西藏、宁夏等多地成功应用，经济社会效益显著，并入选行业典型案例。

一是实现路网安全管控从“被动应对”到“主动防范”。通过构建多源数据融合分析体系，显著提升路网安全风险防范水平与防灾减灾韧性。聚焦路网灾害隐患定位难、风险摸不准，以及基础设施结构虚警误报频发、灾害征兆难预测等问题，推动工作模式从“灾后被动处治、单点超限报警”向“风险主动辨识、综合风险预警”转变，实现风险辨识符合性＞90%，结构预警准确率＞95%，灾害风险报准率＞75%。

二是驱动路网养护管理从“经验判断”向“数据决策”。一方面破解结构状态评估不全面、难以支撑科学养护的问题，完成评估方式从“单一片面评估”到“多维层次评定”的升级，为科学养管决策和预防性养护维修提供有力支撑；另一方面打破全生命周期多源数据割裂壁垒，推动从“数据孤岛”到“融合应用”转型，实现数据资源利用效率提升50%。同步提升路网宏观研判、动态监管与智能决策水平，实现从“主观经验判断”到“科学智能决策”，数据驱动决策率提升30％。

▶ 来源 | 市发展改革委