天津
来源：金融科技研究
导读：在近期举办的“智能体重塑银行业：探索与挑战”闭门研讨会上，浦发银行科技发展部副总经理周骏围绕人工智能的发展趋势，以及浦发银行的人工智能建设情况分享思考与感悟。他指出，人工智能的核心价值是解放生产力。在当前AI技术趋于成熟的环境下，未来发展的关键在于深化应用、拓展场景、工程化落地。
周 骏 浦发银行科技发展部副总经理
首先，分享了对人工智能行业的八大趋势判断。一是人工智能的发展阶段迭代。2025年被视为大模型元年，大语言模型已从Chatbot聊天型到了当前的智能体阶段，未来向自主创新、自主组织阶段尝试与探索。二是人工智能模型已从模型训练转向商业化落地。三是以“模型+推理+应用”的三轮驱动，实现场景应用的规模化推进。四是人工智能聚焦人力密集型与知识密集型场景。五是企业落地与应用深化，高投入的算力逐步产生价值。六是打破单点智能局限，向全链条协同进化。七是银行业整体AI应用从助手类功能，向综合决策能力强化迈进。八是人才需求升级，对具备AI思维的专业人才的需求大幅增加。
其次，介绍了浦发银行人工智能建设的主要成果。一是在组织与规划方面，浦发银行成立人工智能中心，统筹全行 AI 工作。响应国家政策，制定9项核心能力建设方案及2026年人工智能行动计划，明确算力、应用、安全等可量化目标。二是基础架构上，构建“算力算法数据+企业级知识库”的核心基础。三是应用场景上，在智慧营销、智慧经营、高效运营、智能风控、智能管理五大领域开展相关应用建设。四是平台建设上，搭建知识工程平台、模型服务管理平台、智能体创设平台三大核心平台。
再次，AI应用面临的核心挑战与应对方向。当前，人工智能应用面临AI幻觉、专业知识与深度不足、行为同质化这三个关键问题。对此要打造私有及专项知识库，通过工程化模式破解幻觉问题；以流程化贯通、工程化实施、规模化应用为路径，在实践中发现并解决问题。
最后，人工智能的核心价值是解放生产力，而非替代人类。在当前AI技术趋于成熟的环境下，未来发展的关键在于深化应用、拓展场景、工程化落地。行业发展应主动探索AI应用路径，聚焦人才培养与能力升级，充分发挥人机协同的价值。
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