斯坦福新AI：睡一觉，AI竟能预测你十年后会不会得癌

你有没有想过，一晚上的睡眠，可能藏着未来十几年健康状况的秘密？

最近，斯坦福大学的研究团队就开发出一款名为“SleepFM”的人工智能系统，它只需要分析你一个晚上的睡眠数据，就能预测你未来患上癌症、帕金森病、心脏病甚至痴呆症的风险。这项突破性研究已于2026年1月6日发表在顶级医学期刊《自然·医学》上，引发了全球医学界和科技圈的高度关注。

过去，医生做睡眠监测主要是为了诊断失眠、打鼾或睡眠呼吸暂停等问题。他们会把病人安排进睡眠实验室，贴上各种传感器，记录整晚的脑电波、心跳、呼吸、眼球转动和腿部动作等生理信号——这个过程叫“多导睡眠图”（polysomnography），是目前最权威的睡眠检测手段。但斯坦福的科学家们发现，这些数据其实远不止能看睡眠问题，它们就像一本写满身体秘密的日记，只是我们以前没读懂。

于是，他们训练了一个强大的AI模型SleepFM，喂给它近60万小时、来自6.5万人的真实睡眠数据。这个AI不是简单地看某一个指标，而是像拼图一样，把大脑、心脏、呼吸等多个系统的信号放在一起分析。研究人员还发明了一种叫“留一法对比学习”的新方法：比如暂时遮住心跳数据，让AI根据脑电波和呼吸去“猜”心跳应该是什么样。通过这种方式，AI学会了不同生理信号之间的内在联系，也更敏锐地捕捉到那些“不协调”的异常。

举个例子，正常情况下，人进入深度睡眠时，大脑活动变慢，心率下降，呼吸平稳。但如果一个人的大脑已经进入深睡状态，心脏却还在高速跳动，或者呼吸节奏紊乱，这种“不同步”可能就是身体发出的早期警报。SleepFM正是通过识别这些微妙的错位，提前发现潜在疾病风险。

研究团队将SleepFM的预测结果与患者长达25年的电子病历进行比对，惊人地发现：仅凭一晚睡眠数据，AI就能对130多种疾病做出有效预测。其中表现最亮眼的包括前列腺癌（预测准确率C指数达0.89）、乳腺癌（0.87）、帕金森病（0.89）、痴呆（0.85）以及心肌梗死（0.81）。要知道，C指数0.8意味着在任意两组人中，AI有80%的概率能正确判断谁会先发病——这已经达到了临床可用的水平。

更令人振奋的是，这些预测往往发生在症状出现前好几年。这意味着，未来我们或许不需要等到身体明显不适才去医院，而是在一次常规睡眠检查后，就能获得一份“未来健康风险地图”，从而提前干预、改变生活方式，甚至启动早期治疗。

当然，研究人员也强调，SleepFM目前还不能直接用于临床诊断，它更像一个“预警雷达”。下一步，团队计划接入智能手表、手环等可穿戴设备的数据，让监测更便捷、覆盖人群更广。同时，他们也在开发解释性工具，试图弄清楚AI到底是根据哪些具体信号做出判断的，让“黑箱”变得更透明。

这项研究的意义远不止于技术本身。它重新定义了睡眠监测的价值——不再只是解决“睡不好”的问题，而是成为窥探全身健康的窗口。正如研究者所说：“睡眠时，人是完全‘被俘获’的状态，整整八小时不受干扰，身体毫无保留地展示它的运行状态。这是医学上极其珍贵的数据富矿。”

随着AI与医疗的深度融合，未来的健康管理可能会越来越依赖这种“无感监测”：你什么也不用做，睡一觉，系统就悄悄告诉你，“注意，你的肝脏代谢有点异常”“心血管风险偏高，建议调整饮食”。听起来像科幻，但斯坦福的这项成果，正让我们离这个未来又近了一步。

参考资料：“A multimodal sleep foundation model for disease prediction” 6 January 2026, Nature Medicine. DOI: 10.1038/s41591-025-04133-4