北京
国家知识产权局信息显示，江苏电力信息技术有限公司申请一项名为“一种基于异构设备行为图谱与自适应特征学习的异构设备攻击识别方法和系统”的专利，公开号CN121283724A，申请日期为2025年9月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于异构设备行为图谱与自适应特征学习的异构设备攻击识别方法和系统，该方法包括从工业控制协议中提取通信语义行为序列，构建包含设备类型、协议语义与功能行为的三元组行为图谱。利用图神经网络对图结构进行嵌入学习，建模设备间行为模式的上下文依赖关系。在检测过程中，将实时通信数据嵌入行为图谱中，通过路径偏差判断潜在异常，并结合图分类模型进行攻击识别。针对未知攻击或变异流量，系统可基于模型反馈动态更新图谱结构，实现自适应威胁检测。本发明采用联邦学习机制，在边缘网关中训练局部模型并聚合同步，实现行为图谱与判别模型的跨设备协同进化，提高电力场景下对攻击流量的安全防护。
天眼查资料显示，江苏电力信息技术有限公司，成立于2000年，位于南京市，是一家以从事研究和试验发展为主的企业。企业注册资本5000万人民币。通过天眼查大数据分析，江苏电力信息技术有限公司共对外投资了3家企业，参与招投标项目901次，专利信息660条，此外企业还拥有行政许可11个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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