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重磅!王卫庆教授团队发现6种现有药物可治疗胰岛素抵抗

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王卫庆教授团队近期发表的两项重磅研究,一文解读。

撰文 | 张松

胰岛素抵抗(IR)和糖尿病前期是代谢病防控两大痛点。王卫庆教授团队近期发表的两项重磅研究为临床精准防控IR和糖尿病前期提供新的证据,本文整理研究核心内容,以飨读者。

217个遗传位点+ 6个药物靶点解锁致病密码

胰岛素抵抗(IR)作为代谢综合征、2型糖尿病、心血管疾病的核心病理基础,其防控一直是临床难题。王卫庆教授团队近期发表于

Nature
Communications
的研究,整合64万余人遗传数据,通过多变量全基因组分析与孟德尔随机化技术,构建全面IR表型(mvIR),既揭示了IR遗传规律,更筛选出可利用的药物靶点,为破解IR防控难题提供了关键答案。


在遗传位点层面,研究采用三种多变量方法共鉴定出217个全基因组显著位点,其中24个为既往单表型研究未发现的新位点,9个含非同义单核苷酸变异,功能注释显示与糖脂代谢、血管功能密切相关。

因果关系方面,MVMR分析证实,排除肥胖和肌少症混杂后,mvIR仍与17种代谢病呈显著因果关联。其中轻度肥胖相关糖尿病(MOD)风险比最高(OR=2.49,95%CI:1.75-3.53),多囊卵巢综合征(PCOS)最低(OR=1.06,95%CI:1.00-1.12)。同时,IR与5种衰老表型负相关(如父母寿命缩短1.659年),与7种常见癌症无关联,凸显其致病特异性,明确了IR独立于肥胖和肌少症的致病作用,厘清了长期以来的因果混淆问题。

此外,治疗靶点筛选取得重大突破,研究从2644个可药物化基因中,经MR分析和共定位验证,锁定21个IR潜在治疗基因,其中9个为已获批药物靶点,6个(AKT1、ERBB3、FCGR1A、FGFR1、LPL、NR1H3)的药物作用方向与改善IR一致。具体来看,AKT1抑制剂 Capivasertib、ERBB3抑制剂Tucatinib、FGFR1抑制剂瑞戈非尼原为抗肿瘤药,既往研究已提示其可改善胰岛素敏感性;FCGR1A激活剂贝伐珠单抗通过抗炎发挥作用;LPL激活剂吉非罗齐能调节脂质代谢,减少胰岛素靶器官脂质堆积;NR1H3抑制剂双醋瑞因可抑制IL-1通路,减轻炎症相关IR。经PheWAS验证,这6个靶点均无显著疾病副作用,临床转化潜力大。

研究还揭示了组织特异性与介导机制。7个基因在皮下脂肪、肝脏、骨骼肌中的表达与IR相关,肝脏功能(ALT、GGT)、体脂(BMI)和肌肉功能(瘦体重)分别介导10个、8个、6个靶点对IR的作用,为后续精准干预提供了更细致的靶点方向。

7.9万中国人分6型,糖尿病前期风险分层有了明确依据

中国数亿人群受糖尿病前期困扰,然而,传统诊断仅依赖血糖指标(空腹血糖、餐后2小时血糖或糖化血红蛋白),无法捕捉其病理生理的异质性——部分患者长期稳定,部分却快速进展为严重并发症,导致临床干预缺乏针对性,资源浪费与干预不足并存。王卫庆教授团队近期发表于

Cardiovascular
Diabetology
的一项研究,针对中国人群特点,通过数据驱动的软聚类方法,对7.9万糖尿病前期患者进行精准分型,明确了不同亚型的并发症风险差异,为个体化预防提供了关键依据。


研究的核心价值在于揭示了糖尿病前期的异质性特征与风险分层。最终鉴定出6种表型,其中5种具有明确代谢特征(占70.5%),1种无显著特征(占29.5%),各亚型的临床特征与并发症风险差异显著。

从表型分布与特征来看:①高血压型(HBP)占15.3%,以收缩压和舒张压显著升高为核心特征,高血压患病率是无显著特征型(NSF)的12倍;②高脂质-肌酐-ALT型(HLP_SCR_ALT)占13.4%,表现为甘油三酯升高、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)降低,同时伴随肌酐和ALT升高;③高肥胖IR型(HOIR)占11.6%,BMI和HOMA-IR显著偏高,冠心病风险突出;④低HDL-C型(LHDL)占13.3%,仅以HDL-C降低为主要表现;⑤相对健康型(RH)占16.9%,除HDL-C略高外,其余指标均处于低水平,是风险最低的亚型;⑥NSF型占29.5%,各项指标均在年龄性别校正后的正常范围。

风险关联方面,高风险亚型集中在HBP和HLP_SCR_ALT型:HBP型患者的2型糖尿病风险升高9%、CVD风险升高6%、CKD风险升高12%;HLP_SCR_ALT型的2型糖尿病和CKD风险均升高10%;HOIR型也表现出2型糖尿病和冠心病风险升高。而RH型则展现出显著的保护效应,2型糖尿病风险降低13%、CKD风险降低19%,各项并发症患病率均最低。值得注意的是,HBP、HLP_SCR_ALT和HOIR型中,超50%患者同时满足多项血糖异常标准,其中HLP_SCR_ALT型有21%的人同时存在空腹血糖、餐后2小时血糖和糖化血红蛋白升高,进展风险最高。

在预测价值上,将表型归属概率纳入传统风险模型后,对2型糖尿病、CVD和CKD的预测精度显著提升,额外解释的疾病变异范围为0.97%—21.48%,其中对CKD的预测改善最为明显,为临床精准识别高风险人群提供了新工具。

小结

王卫庆教授团队两项研究直击中国人群代谢病核心需求:IR相关研究厘清遗传规律,解锁6个安全药物靶点,破解治疗困境;糖尿病前期分型明确高风险亚型(HBP、HLP_SCR_ALT)与保护亚型(RH),提升并发症预测精度。两项成果均有望推动代谢病防控从“广谱干预” 迈向 “个体化精准施策”,为降低国人代谢病负担奠定关键基础。

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